ISO 3534-4:2014
(Main)Statistics — Vocabulary and symbols — Part 4: Survey sampling
Statistics — Vocabulary and symbols — Part 4: Survey sampling
ISO 3534-4:2014 defines the terms used in the field of survey sampling and can be used in the drafting of other International Standards.
Statistique — Vocabulaire et symboles — Partie 4: Échantillonnage d'enquête
L'ISO 3534-4:2014 définit les termes utilisés dans le domaine de l'échantillonnage d'enquête et peut être utilisée pour la rédaction d'autres Normes internationales.
General Information
Standards Content (Sample)
INTERNATIONAL ISO
STANDARD 3534-4
First edition
2014-04-15
Statistics — Vocabulary and
symbols —
Part 4:
Survey sampling
Statistique — Vocabulaire et symboles —
Partie 4: Échantillonnage d’enquête
Reference number
©
ISO 2014
© ISO 2014
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Contents Page
Foreword .iv
Introduction .v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and Definitions . 1
3.1 General terms . 1
3.2 Terms related to estimation.13
Annex A (informative) Methodology used to develop the vocabulary .19
Annex B (informative) Concept diagrams .21
Annex C (informative) Index of sampling terms .24
Annex D (informative) Alphabetical index of sampling terms .27
Bibliography .30
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out
through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical
committee has been established has the right to be represented on that committee. International
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of
electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are
described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular the different approval criteria needed for the
different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the
editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www.iso.org/directives).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of
any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or
on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not
constitute an endorsement.
For an explanation on the meaning of ISO specific terms and expressions related to conformity
assessment, as well as information about ISO’s adherence to the WTO principles in the Technical Barriers
to Trade (TBT) see the following URL: Foreword - Supplementary information
The committee responsible for this document is ISO/TC 69, Applications of statistical methods,
Subcommittee SC 1, Terminology and symbols.
ISO 3534 consists of the following parts, under the general title Statistics — Vocabulary and symbols:
— Part 1: General statistical terms and terms used in probability
— Part 2: Applied statistics
— Part 3: Design of experiments
— Part 4: Survey sampling
iv © ISO 2014 – All rights reserved
Introduction
Survey sampling is essentially a strategy of planning for the collection of information on a population.
In cases where all entities in the population can be listed, statistical methodologies of sampling without
replacement play a key role. The design of a survey and its implementation depends on the type of
questions to be addressed, the degree of generality to be attached to the conclusions, and ultimately, the
resources available for conducting the survey and analysis of the results.
Political polls, customer satisfaction surveys, and personal interviews are pervasive in modern society
as mechanisms to provide decision makers with information to formulate or to adjust their strategies.
The news media frequently reports results from sampling efforts that typically address a country’s pulse
with regard to political leadership. This is by no means a recent phenomenon as sampling (especially
census work) has occurred for thousands of years. Survey sampling as a general methodology and finite
population sampling as its rigorous theoretical basis are the subject areas of this part of ISO 3534.
The methodology of survey sampling consists of a process of selecting a sample of items from a
population, measuring these items, and then estimating population characteristics based on the results
from the sample. Reference [4] has defined the concept of a survey with the following description.
1) A survey concerns a set of items comprising the population.
2) A survey involves a population having one or more measurable properties.
3) A survey has an objective to describe the population according to one or more parameters defined
in terms of these properties.
4) A survey requires operationally a representation of the population (frame) such as a list of items in
order to facilitate the measurements on individual items.
5) A survey is applied to a subset of items from the frame that are selected according to a sampling
design consisting of a sample size and a probability mechanism for selection.
6) A survey proceeds via extracting measurements of the items in the sample.
7) A survey needs an associated estimation process to obtain parameter estimates for the population.
This brief introduction by no means captures all of the subtleties and advancements in survey
sampling that have evolved over the centuries and especially in the past several decades with improved
computational capabilities. Advancements have progressed in tandem with real applications.
Some definitions in this part of ISO 3534 are adopted from ISO 3534-1:2006 or ISO 3534-2:2006. If
the adopted definition is identical with the original one, reference in square brackets is added to the
definition and if some differences exist, they are noted.
INTERNATIONAL STANDARD ISO 3534-4:2014(E)
Statistics — Vocabulary and symbols —
Part 4:
Survey sampling
1 Scope
This part of ISO 3534 defines the terms used in the field of survey sampling and can be used in the
drafting of other International Standards.
2 Normative references
The following documents, in whole or in part, are normatively referenced in this document and are
indispensable for its application. For dated references, only the edition cited applies. For undated
references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
ISO 3534-1:2006, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 1: General statistical terms and terms used
in probability
ISO 3534-2:2006, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 2: Applied statistics
3 Terms and Definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 3534-1:2006 and
ISO 3534-2:2006 and the following apply.
3.1 General terms
3.1.1
population
totality of items under consideration
[SOURCE: ISO 3534-1:2006, 1.1]
Note 1 to entry: A population can be real and finite, real and infinite, or completely hypothetical. Of particular
interest in this part of ISO 3534 is a finite population (3.1.2). Much of the field of sample survey (3.1.20) concerns
finite populations. The term population has superceded the term universe in usage. Population should be
construed to involve a fixed point in time, as populations can evolve over time.
3.1.2
finite population
population (3.1.1) which consists of a limited number of items
Note 1 to entry: Survey sampling (3.1.21) concentrates solely on applications with a finite number of items in the
population. The number of items could be very large (for example, hybrid automobiles in Europe, artefacts in a
museum, sheep in New Zealand) but their number is finite. The number of items in the population is generally
denoted as N. The specific value of N may or may not be known explicitly prior to conducting the survey.
EXAMPLE 1 The registry of citizens of a country is an example of a finite population with a known size.
EXAMPLE 2 Although, generally, the population size N is known in advance, this situation need not be the case.
For example, the proportion of hybrid cars is of interest and observations could be taken at a checkpoint (e.g.
toll booth or toll plaza). The number of cars that pass through the booth on a given day would not be known in
advance, although the investigators would likely have a rough idea of the number from previous history. Perhaps
a digital photo is taken of a select number of these vehicles to determine if they are hybrid cars.
3.1.3
subpopulation
well-defined subset of the population (3.1.1)
Note 1 to entry: Sample surveys (3.1.20) often have multiple objectives. Although the primary objective may
concern the population as a whole, it is possible that select subsets are also of interest. For the example noted
in 3.1.2, hybrid vehicles or, alternatively, sub-compact automobiles, comprise subpopulations that may warrant
particular interest. In some situations, the actual size of the subpopulation is unknown (e.g. number of teen-aged
children among tourists visiting EuroDisney) and the interest may centre on estimating this value.
Note 2 to entry: In ISO 3534-2:2006, 1.2.3, the definition of subpopulation is “part of a population.” For survey
sampling (3.1.21), subpopulations that are well defined (specifically identifiable) are of primary interest rather
than consideration of arbitrary “parts” of a population.
EXAMPLE Children in school in a province constitute a subpopulation of residents of the province. Working
adults in the province is another subpopulation among the residents of the province. Of interest but likely to
be more difficult to identify are homeless people in the province. The size of such a subpopulation is usually
unknown.
3.1.4
superpopulation
expanded population (3.1.1) that includes the population of interest
Note 1 to entry: For inferential or assessment purposes, it can prove useful to imagine that the population of
interest is embedded in a larger population having the base population as a special case. Such a theoretical
construct facilitates the development of optimal sampling designs (3.1.28) and allows the calculation of sampling
design properties. The population of values can be treated as a random sample (3.1.10) from a hypothetical
superpopulation as opposed to a set of fixed values from which random selection is used to constitute a sample
(3.1.8). According to Reference [2], the superpopulation concept can be given several interpretations. One
of the interpretations is that the finite population (3.1.2) is actually drawn from a larger universe. This is the
superpopulation concept in its purest form. The superpopulation approach can be a useful device for incorporating
the treatment of non-sampling errors (3.2.10) in survey sampling (3.1.21).
EXAMPLE For a stable country (consistent political boundaries without immigration or emigration), a
superpopulation could be the citizenry over the centuries. Thus, a decennial census (3.1.19) in such a country
could reflect an individual observation from its population size at a specific time.
3.1.5
sampling unit
unit
one of the individual parts into which a population (3.1.1) is divided
[SOURCE: ISO 3534-2:2006, 1.2.14]
Note 1 to entry: A population consists of a number of sampling units. The population could be divided into groups
of units which are distinct, non-overlapping, identifiable, observable, and convenient for sampling. Depending
on the circumstances, the smallest part of interest can be an individual, a voucher, a household, a school district,
or an administrative unit. This definition allows for the possibility in complex settings to have distinct sampling
units comprised of varying number of units. At a high level, the sampling unit could be school districts. Within
various school districts, the sampling unit could be individual households. Within a household, the sam
...
NORME ISO
INTERNATIONALE 3534-4
Première édition
2014-04-15
Statistique — Vocabulaire et
symboles —
Partie 4:
Échantillonnage d’enquête
Statistics — Vocabulary and symbols —
Part 4: Survey sampling
Numéro de référence
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ISO 2014
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l’internet ou sur un Intranet, sans autorisation écrite préalable. Les demandes d’autorisation peuvent être adressées à l’ISO à
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Publié en Suisse
ii © ISO 2014 – Tous droits réservés
Sommaire Page
Avant-propos .iv
Introduction .v
1 Domaine d’application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
3.1 Termes généraux . 1
3.2 Termes relatifs à l’estimation .14
Annexe A (informative) Méthodologie utilisée pour élaborer le vocabulaire .20
Annexe B (informative) Diagrammes de concepts .22
Annexe C (informative) Index alphabétique des termes relatifs à l’échantillonnage .25
Annexe D (informative) Index alphabétique des termes relatifs à l’échantillonnage .28
Bibliographie .31
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes
nationaux de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est
en général confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude
a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,
gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux.
L’ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (CEI) en ce qui concerne
la normalisation électrotechnique.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/CEI, Partie 1. Il convient en particulier de prendre note des différents
critères d’approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a été
rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/CEI, Partie 2 (voir www.
iso.org/directives).
L’attention est appelée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l’objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable de
ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence. Les détails concernant les
références aux droits de propriété intellectuelle ou autres droits analogues identifiés lors de l’élaboration
du document sont indiqués dans l’Introduction et/ou sur la liste ISO des déclarations de brevets reçues
(voir www.iso.org/patents).
Les éventuelles appellations commerciales utilisées dans le présent document sont données pour
information à l’intention des utilisateurs et ne constituent pas une approbation ou une recommandation.
Pour plus d’explications sur la signification des termes et expressions spécifiques employés par l’ISO
pour l’évaluation de la conformité, et pour plus d’informations au sujet de l’adhésion de l’ISO aux
principes de l’OMC relatifs aux obstacles techniques au commerce (OTC), voir l’URL suivante: Avant-
propos — Informations supplémentaires.
Le comité chargé de l’élaboration du présent document est l’ISO/TC 69, Application des méthodes
statistiques, sous-comité SC 1, Terminologie et symboles.
L’ISO 3534 comprend les parties suivantes, présentées sous le titre général Statistique — Vocabulaire et
symboles:
— Partie 1: Termes statistiques généraux et termes utilisés en calcul des probabilités
— Partie 2: Statistique appliquée
— Partie 3: Plans d’expériences
— Partie 4: Échantillonnage d’enquête
iv © ISO 2014 – Tous droits réservés
Introduction
L’échantillonnage d’enquête est fondamentalement une stratégie de planification de collecte
d’informations sur une population. Lorsqu’il est possible de répertorier toutes les entités d’une
population, les méthodologies d’échantillonnage sans remise jouent un rôle essentiel. La conception ou
le plan d’une enquête et sa mise en œuvre dépendent du type de questions à considérer, du degré de
portée générale à attribuer aux conclusions et en dernier lieu des ressources disponibles pour réaliser
l’enquête et l’analyse des résultats.
Dans la société moderne, les sondages politiques, les enquêtes de satisfaction client et les entrevues
personnelles sont des mécanismes prépondérants mis en œuvre pour fournir aux décideurs des
informations leur permettant de formuler ou d’ajuster leurs stratégies. Les médias d’information
font fréquemment état de résultats issus d’activités d’échantillonnage ou de sondage qui étudient
généralement le «pouls» d’un pays vis-à-vis d’une direction politique. Il ne s’agit en aucun cas d’un
phénomène nouveau dans la mesure où l’échantillonnage (notamment le recensement) est utilisé depuis
des milliers d’années. L’échantillonnage d’enquête en tant que méthodologie générale et l’échantillonnage
de population finie en tant que base théorique stricte constituent les sujets d’étude de la présente partie
de l’ISO 3534.
La méthodologie de l’échantillonnage d’enquête comporte un processus de sélection d’un échantillon
d’individus issus d’une population, la mesure des individus, puis l’estimation des caractéristiques de la
population sur la base des résultats obtenus de l’échantillon. La Référence [4] a défini le concept d’une
enquête selon la description suivante.
1) Une enquête concerne un ensemble d’individus constituant la population.
2) Une enquête implique une population présentant une ou plusieurs propriétés mesurables.
3) Une enquête a un objectif visant à décrire la population en fonction d’un ou de plusieurs paramètres
définis en termes des propriétés considérées.
4) Une enquête nécessite dans la pratique d’établir une représentation de la population (base) telle
qu’une liste d’individus afin de faciliter les mesures de chaque individu.
5) Une enquête est appliquée à un sous-ensemble d’individus de la base qui sont sélectionnés selon un
plan de sondage comprenant un effectif d’échantillon et un mécanisme de probabilité de sélection.
6) Une enquête est réalisée par extraction des mesures des individus de l’échantillon.
7) Une enquête nécessite d’appliquer un processus d’estimation associé pour obtenir les estimations
de paramètres de la population.
Cette brève introduction ne considère bien entendu pas toutes les subtilités et autres avancées dans
le domaine de l’échantillonnage d’enquête qui a évolué au cours des siècles, notamment au cours des
dernières décennies marquées par l’amélioration significative des capacités informatiques. Les progrès
ont évolué en même temps que les applications réelles.
Certaines définitions de la présente partie de l’ISO 3534 sont tirées de l’ISO 3534-1:2006 ou de
l’ISO 3534-2:2006. Lorsque la définition adoptée est identique à la définition d’origine, une référence
entre crochets est ajoutée à la définition et les éventuelles différences sont également indiquées.
NORME INTERNATIONALE ISO 3534-4:2014(F)
Statistique — Vocabulaire et symboles —
Partie 4:
Échantillonnage d’enquête
1 Domaine d’application
La présente partie de l’ISO 3534 définit les termes utilisés dans le domaine de l’échantillonnage d’enquête
et peut être utilisée pour la rédaction d’autres Normes internationales.
2 Références normatives
Les documents suivants, en tout ou partie, sont référencés de façon normative dans le présent document
et sont indispensables à son application. Pour les références datées, seule l’édition citée s’applique.
Pour les références non datées, la dernière édition du document de référence s’applique (y compris les
éventuels amendements).
ISO 3534-1:2006, Statistique — Vocabulaire et symboles — Partie 1: Termes statistiques généraux et termes
utilisés en calcul des probabilités
ISO 3534-2:2006, Statistique — Vocabulaire et symboles — Partie 2: Statistique appliquée
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions donnés dans l’ISO 3534-1:2006 et
l’ISO 3534-2:2006 ainsi que les suivants s’appliquent.
3.1 Termes généraux
3.1.1
population
totalité des individus pris en considération
[SOURCE: ISO 3534-1:2006, 1.1]
Note 1 à l’article: Une population peut être réelle et finie, réelle et infinie ou totalement hypothétique. La présente
partie de l’ISO 3534 porte un intérêt particulier à une population finie (3.1.2). Le domaine de l’enquête par sondage
(3.1.20) concerne principalement les populations finies. Le terme «population» a remplacé le terme «univers
statistique» en usage. Il convient d’interpréter le terme «population» dans le contexte d’un moment temporel fixe
à l’instar de l’évolution probable des populations au cours du temps.
3.1.2
population finie
population (3.1.1) comprenant un nombre limité d’individus
Note 1 à l’article: L’échantillonnage d’enquête (3.1.21) ne se concentre que sur les applications dont la population
comporte un nombre fini d’individus. Le nombre d’individus peut être très important (par exemple, les automobiles
hybrides en Europe, les objets façonnés dans un musée, les moutons en Nouvelle Zélande), mais il est fini. Le
nombre d’individus dans la population est généralement noté N. La valeur particulière de N peut être connue ou
non de manière explicite avant de réaliser l’enquête.
EXEMPLE 1 Le registre des citoyens d’un pays constitue un exemple de population finie dont le nombre est
connu.
EXEMPLE 2 Bien que la taille de la population N soit généralement connue à l’avance, cet état de fait ne revêt
pas un caractère obligatoire. Par exemple, si la proportion de voitures hybrides constitue un point d’intérêt, les
observations peuvent être réalisées au niveau d’un point de contrôle (par exemple, cabine ou centre de péage).
Le nombre de voitures qui passe par la cabine sur un jour donné peut ne pas être connu à l’avance même si les
enquêteurs ont une relative idée du nombre déterminé sur la base d’antécédents connus. Une photo numérique
d’un nombre choisi des véhicules considérés peut éventuellement être prise pour déterminer s’il s’agit de voitures
hybrides.
3.1.3
sous-population
sous-ensemble bien défini de la population (3.1.1)
Note 1 à l’article: Les enquêtes par sondage (3.1.20) ont souvent plusieurs objectifs. Même si le principal objectif
peut concerner la population dans son ensemble, il est également possible de considérer des sous-ensembles
sélectionnés. S’agissant de l’exemple donné en 3.1.2, les véhicules hybrides ou, en variante, les automobiles super-
compactes, comprennent des sous-populations qui peuvent revêtir un intérêt tout particulier. Dans certaines
situations, l’effectif réel de la sous-population est inconnu (par exemple, le nombre d’adolescents parmi les
touristes visitant Eurodisney) et le centre d’intérêt peut se porter sur l’estimation de cette valeur.
Note 2 à l’article: Dans l’ISO 3534-2:2006, 1.2.3, la sous-population est définie comme «partie d’une population».
Pour l’échantillonnage d’enquête (3.1.21), les sous-populations bien définies (notamment identifiables) constituent
le principal intérêt à défaut de considérer des «parties» arbitraires d’une population.
EXEMPLE Les élèves d’une école dans une région représentent une sous-population des résidents de la
région. Les adultes travaillant dans la région constituent une autre sous-population parmi les résidents de la
région considérée. Les personnes sans-abri dans la région peuvent représenter un intérêt qu’il est toutefois plus
difficile à identifier. L’effectif de ce type de sous-population est généralement inconnu.
3.1.4
superpopulation
population (3.1.1) élargie comprenant la population considérée
Note 1 à l’article: Pour des besoins inférentiels ou d’évaluation, il peut se révéler utile d’envisager le fait que la
population considérée est intégrée dans une population élargie dont elle est un cas particulier. Ce type de concept
théorique facilite l’élaboration de plans de sondage (3.1.28) optimaux et permet de calculer les propriétés de plan
de sondage. La population considérée peut être traitée comme un échantillon aléatoire (3.1.10) à partir d’une
superpopulation hypothéti
...
Questions, Comments and Discussion
Ask us and Technical Secretary will try to provide an answer. You can facilitate discussion about the standard in here.