Air quality - Environmental meteorology - Part 2: Ground-based remote sensing of wind by heterodyne pulsed Doppler lidar

ISO 28902-2:2017 specifies the requirements and performance test procedures for heterodyne pulsed Doppler lidar techniques and presents their advantages and limitations. The term "Doppler lidar" used in this document applies solely to heterodyne pulsed lidar systems retrieving wind measurements from the scattering of laser light onto aerosols in the atmosphere. A description of performances and limits are described based on standard atmospheric conditions. This document describes the determination of the line-of-sight wind velocity (radial wind velocity). NOTE Derivation of wind vector from individual line-of-sight measurements is not described in this document since it is highly specific to a particular wind lidar configuration. One example of the retrieval of the wind vector can be found in Annex B. ISO 28902-2:2017 does not address the retrieval of the wind vector. ISO 28902-2:2017 may be used for the following application areas: - meteorological briefing for, e.g. aviation, airport safety, marine applications and oil platforms; - wind power production, e.g. site assessment and power curve determination; - routine measurements of wind profiles at meteorological stations; - air pollution dispersion monitoring; - industrial risk management (direct data monitoring or by assimilation into micro-scale flow models); - exchange processes (greenhouse gas emissions). ISO 28902-2:2017 addresses manufacturers of heterodyne pulsed Doppler wind lidars, as well as bodies testing and certifying their conformity. Also, this document provides recommendations for the users to make adequate use of these instruments.

Qualité de l'air — Météorologie de l'environnement — Partie 2: Télédétection du vent par lidar Doppler pulsé hétérodyne basée sur le sol

ISO 28902-2:2017 spécifie les exigences et les modes opératoires d'essais de performance relatifs aux techniques de lidar Doppler pulsé hétérodyne et présente leurs avantages et limites. Dans le présent document, le terme «lidar Doppler» s'applique uniquement à des systèmes lidars pulsés hétérodynes permettant d'extraire des mesures du vent à partir de la diffusion d'une lumière laser sur des aérosols dans l'atmosphère. Les performances et les limites sont décrites sur la base de conditions atmosphériques normalisées. ISO 28902-2:2017 décrit la détermination de la vitesse du vent sur la ligne de visée (vitesse radiale du vent). NOTE La détermination du vecteur vent à partir de mesures individuelles sur la ligne de visée n'est pas décrite dans le présent document car elle est hautement spécifique à une configuration de lidar particulière. Un exemple d'extraction du vecteur vent est donné dans l'Annexe B. ISO 28902-2:2017 ne traite pas de l'extraction du vecteur vent. ISO 28902-2:2017 peut être utilisé dans les champs d'application suivants: - points météorologiques, par exemple pour l'aviation, la sécurité aéroportuaire, les applications maritimes et les plates-formes pétrolières; - production d'énergie éolienne, par exemple évaluation d'un site et détermination de la courbe de puissance; - mesurages de routine des profils de vent dans les stations météorologiques; - surveillance de la dispersion des polluants dans l'atmosphère; - gestion des risques industriels (surveillance directe des données ou par assimilation des données dans des modèles de flux à micro-échelle); - processus d'échanges (émissions de gaz à effet de serre). ISO 28902-2:2017 s'adresse aux fabricants de lidars Doppler pulsés hétérodynes ainsi qu'aux organismes en charge des essais et de la certification de leur conformité. Le présent document fournit également des recommandations aux utilisateurs pour un usage adéquat de ces instruments.

General Information

Status
Published
Publication Date
13-Jul-2017
Technical Committee
ISO/TC 146/SC 5 - Meteorology
Drafting Committee
ISO/TC 146/SC 5/WG 6 - Lidar
Current Stage
9093 - International Standard confirmed
Start Date
05-Dec-2022
Completion Date
13-Dec-2025

Relations

Effective Date
06-Jun-2022

Overview

ISO 28902-2:2017 - Air quality - Environmental meteorology - Part 2: Ground-based remote sensing of wind by heterodyne pulsed Doppler lidar - specifies requirements and performance test procedures for heterodyne pulsed Doppler lidar systems that measure wind from laser light scattered by atmospheric aerosols. The standard focuses on determining line-of-sight (radial) wind velocity, describing system performance and limits under standard atmospheric conditions, and offering recommendations for manufacturers, test bodies and end users.

Note: ISO 28902-2:2017 does not define wind-vector retrieval from multiple line‑of‑sight measurements (an example method is included in Annex B).

Key topics and technical requirements

  • Fundamentals of heterodyne pulsed Doppler lidar: principles of heterodyne detection, spectral analysis and target variables (radial wind velocity).
  • Sources of noise and uncertainty: local oscillator shot noise, detector noise, relative intensity noise (RIN), speckle effects and laser frequency stability.
  • Range and resolution: range assignment, displayed/effective range resolution, minimum/maximum acquisition and operational ranges.
  • System specifications: transmitter characteristics, transmitter/receiver interfaces, sampling parameters and pointing system requirements.
  • Performance metrics and trade-offs: figure of merit, time–bandwidth trade-offs, precision, data availability and maximum operational range.
  • Testing and validation procedures: radial velocity measurement validation, intercomparisons with other instruments, and maximum operational range validation.
  • Measurement planning and operations: site requirements, limiting conditions, maintenance, operational tests and uncertainty management.

Practical applications and users

ISO 28902-2:2017 is applicable to a wide range of operational and research uses:

  • Aviation and airport safety - meteorological briefing and wind hazard monitoring.
  • Wind energy - site assessment, wind profiling and power curve determination.
  • Meteorological networks - routine wind-profile measurements at stations.
  • Air quality and dispersion modelling - improving pollutant transport and dispersion forecasts.
  • Industrial risk management - monitoring wind fields for safety and process risk evaluation.
  • Greenhouse gas exchange studies - supporting flux measurements via improved wind inputs.

Primary users include lidar manufacturers, conformity testing and certification bodies, meteorological agencies, airport operators, wind farm developers, environmental monitoring organizations and industrial safety teams.

Related standards

  • ISO 28902 is a multi‑part series. Annex A of Part 2 gives background on continuous‑wave Doppler lidar; a dedicated international standard for CW Doppler lidar is noted as being prepared.

Keywords: ISO 28902-2:2017, heterodyne pulsed Doppler lidar, ground-based remote sensing of wind, Doppler lidar requirements, radial wind velocity, wind lidar performance testing.

Standard

ISO 28902-2:2017 - Air quality -- Environmental meteorology

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ISO 28902-2:2017 - Qualité de l'air -- Météorologie de l'environnement

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Frequently Asked Questions

ISO 28902-2:2017 is a standard published by the International Organization for Standardization (ISO). Its full title is "Air quality - Environmental meteorology - Part 2: Ground-based remote sensing of wind by heterodyne pulsed Doppler lidar". This standard covers: ISO 28902-2:2017 specifies the requirements and performance test procedures for heterodyne pulsed Doppler lidar techniques and presents their advantages and limitations. The term "Doppler lidar" used in this document applies solely to heterodyne pulsed lidar systems retrieving wind measurements from the scattering of laser light onto aerosols in the atmosphere. A description of performances and limits are described based on standard atmospheric conditions. This document describes the determination of the line-of-sight wind velocity (radial wind velocity). NOTE Derivation of wind vector from individual line-of-sight measurements is not described in this document since it is highly specific to a particular wind lidar configuration. One example of the retrieval of the wind vector can be found in Annex B. ISO 28902-2:2017 does not address the retrieval of the wind vector. ISO 28902-2:2017 may be used for the following application areas: - meteorological briefing for, e.g. aviation, airport safety, marine applications and oil platforms; - wind power production, e.g. site assessment and power curve determination; - routine measurements of wind profiles at meteorological stations; - air pollution dispersion monitoring; - industrial risk management (direct data monitoring or by assimilation into micro-scale flow models); - exchange processes (greenhouse gas emissions). ISO 28902-2:2017 addresses manufacturers of heterodyne pulsed Doppler wind lidars, as well as bodies testing and certifying their conformity. Also, this document provides recommendations for the users to make adequate use of these instruments.

ISO 28902-2:2017 specifies the requirements and performance test procedures for heterodyne pulsed Doppler lidar techniques and presents their advantages and limitations. The term "Doppler lidar" used in this document applies solely to heterodyne pulsed lidar systems retrieving wind measurements from the scattering of laser light onto aerosols in the atmosphere. A description of performances and limits are described based on standard atmospheric conditions. This document describes the determination of the line-of-sight wind velocity (radial wind velocity). NOTE Derivation of wind vector from individual line-of-sight measurements is not described in this document since it is highly specific to a particular wind lidar configuration. One example of the retrieval of the wind vector can be found in Annex B. ISO 28902-2:2017 does not address the retrieval of the wind vector. ISO 28902-2:2017 may be used for the following application areas: - meteorological briefing for, e.g. aviation, airport safety, marine applications and oil platforms; - wind power production, e.g. site assessment and power curve determination; - routine measurements of wind profiles at meteorological stations; - air pollution dispersion monitoring; - industrial risk management (direct data monitoring or by assimilation into micro-scale flow models); - exchange processes (greenhouse gas emissions). ISO 28902-2:2017 addresses manufacturers of heterodyne pulsed Doppler wind lidars, as well as bodies testing and certifying their conformity. Also, this document provides recommendations for the users to make adequate use of these instruments.

ISO 28902-2:2017 is classified under the following ICS (International Classification for Standards) categories: 07.060 - Geology. Meteorology. Hydrology. The ICS classification helps identify the subject area and facilitates finding related standards.

ISO 28902-2:2017 has the following relationships with other standards: It is inter standard links to ISO 14123-1:2015. Understanding these relationships helps ensure you are using the most current and applicable version of the standard.

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Standards Content (Sample)


INTERNATIONAL ISO
STANDARD 28902-2
First edition
2017-07
Air quality — Environmental
meteorology —
Part 2:
Ground-based remote sensing of wind
by heterodyne pulsed Doppler lidar
Qualité de l’air — Météorologie de l’environnement —
Partie 2: Télédétection du vent par lidar Doppler pulsé hétérodyne
basée sur le sol
Reference number
©
ISO 2017
© ISO 2017, Published in Switzerland
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or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, or posting on the internet or an intranet, without prior
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Fax +41 22 749 09 47
copyright@iso.org
www.iso.org
ii © ISO 2017 – All rights reserved

Contents Page
Foreword .iv
Introduction .v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
4 Fundamentals of heterodyne pulsed Doppler lidar . 4
4.1 Overview . 4
4.2 Heterodyne detection . 5
4.3 Spectral analysis . 7
4.4 Target variables .10
4.5 Sources of noise and uncertainties .10
4.5.1 Local oscillator shot noise .10
4.5.2 Detector noise .11
4.5.3 Relative intensity noise (RIN) .11
4.5.4 Speckles .11
4.5.5 Laser frequency .11
4.6 Range assignment .11
4.7 Known limitations .11
5 System specifications and tests .12
5.1 System specifications .12
5.1.1 Transmitter characteristics .12
5.1.2 Transmitter/receiver characteristics .13
5.1.3 Signal sampling parameters .13
5.1.4 Pointing system characteristics .14
5.2 Relationship between system characteristics and performance .15
5.2.1 Figure of merit .15
5.2.2 Time-bandwidth trade-offs .16
5.3 Precision and availability of measurements .17
5.3.1 Radial velocity measurement accuracy .17
5.3.2 Data availability .17
5.3.3 Maximum operational range .17
5.4 Testing procedures .18
5.4.1 General.18
5.4.2 Radial velocity measurement validation .18
5.4.3 Assessment of accuracy by intercomparison with other instrumentation .20
5.4.4 Maximum operational range validation.21
6 Measurement planning and installation instructions .23
6.1 Site requirements .23
6.2 Limiting conditions for general operation .23
6.3 Maintenance and operational test .24
6.3.1 General.24
6.3.2 Maintenance .24
6.3.3 Operational test .24
6.3.4 Uncertainty .24
Annex A (informative) Continuous-wave Doppler wind lidar .26
Annex B (informative) Retrieval of the wind vector .27
Annex C (informative) Applications .32
Annex D (informative) Typical application ranges and corresponding requirements .36
Bibliography .38
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out
through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical
committee has been established has the right to be represented on that committee. International
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of
electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are
described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular the different approval criteria needed for the
different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the
editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www .iso .org/ directives).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of
any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or
on the ISO list of patent declarations received (see www .iso .org/ patents).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not
constitute an endorsement.
For an explanation on the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and
expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO’s adherence to the
World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT) see the following
URL: w w w . i s o .org/ iso/ foreword .html.
This document was prepared by Technical Committee ISO/TC 146, Air quality, Subcommittee SC 5,
Meteorology, and by the World Meteorological Organization (WMO) as a common ISO/WMO Standard
under the Agreement on Working Arrangements signed between the WMO and ISO in 2008.
A list of all parts in the ISO 28902 series can be found on the ISO website.
iv © ISO 2017 – All rights reserved

Introduction
Lidars (“light detection and ranging”), standing for atmospheric lidars in the scope of this document have
proven to be valuable systems for remote sensing of atmospheric pollutants, of various meteorological
parameters such as clouds, aerosols, gases and (where Doppler technology is available) wind. The
measurements can be carried out without direct contact and in any direction as electromagnetic
radiation is used for sensing the targets. Lidar systems, therefore, supplement the conventional in-situ
measurement technology. They are suited for a large number of applications that cannot be adequately
performed by using in situ or point measurement methods.
There are several methods by which lidar can be used to measure atmospheric wind. The four most
commonly used methods are pulsed and continuous wave coherent Doppler wind lidar, direct-detection
Doppler wind lidar and resonance Doppler wind lidar (commonly used for mesospheric sodium layer
measurements). For further reading, refer to References [1] and [2].
This document describes the use of heterodyne pulsed Doppler lidar systems. Some general information
on continuous-wave Doppler lidar can be found in Annex A. An International Standard on this method
is in preparation.
INTERNATIONAL STANDARD ISO 28902-2:2017(E)
Air quality — Environmental meteorology —
Part 2:
Ground-based remote sensing of wind by heterodyne
pulsed Doppler lidar
1 Scope
This document specifies the requirements and performance test procedures for heterodyne pulsed
Doppler lidar techniques and presents their advantages and limitations. The term “Doppler lidar” used
in this document applies solely to heterodyne pulsed lidar systems retrieving wind measurements from
the scattering of laser light onto aerosols in the atmosphere. A description of performances and limits
are described based on standard atmospheric conditions.
This document describes the determination of the line-of-sight wind velocity (radial wind velocity).
NOTE Derivation of wind vector from individual line-of-sight measurements is not described in this
document since it is highly specific to a particular wind lidar configuration. One example of the retrieval of the
wind vector can be found in Annex B.
This document does not address the retrieval of the wind vector.
This document may be used for the following application areas:
— meteorological briefing for, e.g. aviation, airport safety, marine applications and oil platforms;
— wind power production, e.g. site assessment and power curve determination;
— routine measurements of wind profiles at meteorological stations;
— air pollution dispersion monitoring;
— industrial risk management (direct data monitoring or by assimilation into micro-scale flow
models);
— exchange processes (greenhouse gas emissions).
This document addresses manufacturers of heterodyne pulsed Doppler wind lidars, as well as bodies
testing and certifying their conformity. Also, this document provides recommendations for the users to
make adequate use of these instruments.
2 Normative references
There are no normative references in this document.
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the following terms and definitions apply.
ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:
— IEC Electropedia: available at http:// www .electropedia .org/
— ISO Online browsing platform: available at http:// www .iso .org/ obp
3.1
data availability
ratio between the actual considered measurement data with a predefined data quality and the number
of expected measurement data for a given measurement period (3.10)
3.2
displayed range resolution
constant spatial interval between the centres of two successive range gates (3.13)
Note 1 to entry: The displayed range resolution is also the size of a range gate on the display. It is determined by
the range gate length and the overlap between successive gates.
3.3
effective range resolution
application-related variable describing an integrated range interval for which the target variable is
delivered with a defined uncertainty
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.14]
3.4
effective temporal resolution
application-related variable describing an integrated time interval for which the target variable is
delivered with a defined uncertainty
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.12, modified.]
3.5
extinction coefficient
α
measure of the atmospheric opacity, expressed by the natural logarithm of the ratio of incident light
intensity to transmitted light intensity, per unit light path length
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.10]
3.6
integration time
time spent in order to derive the line-of-sight velocity
3.7
maximum acquisition range
R
MaxA
maximum distance to which the lidar signal is recorded and processed
Note 1 to entry: It depends on the number of acquisition points and the sampling frequency.
3.8
minimum acquisition range
R
MinA
minimum distance from which the lidar signal is recorded and processed
Note 1 to entry: If the minimum acquisition range is not given, it is assumed to be zero. It can be different from
zero, when the reception is blind during the pulse emission.
3.9
maximum operational range
R
MaxO
maximum distance to which a confident wind speed can be derived from the lidar signal
Note 1 to entry: The maximum operational range is less than or equal to the maximum acquisition range.
2 © ISO 2017 – All rights reserved

Note 2 to entry: The maximum operational range is defined along an axis corresponding to the application. It is
measured vertically for vertical wind profiler. It is measured horizontally for scanning lidars able to measure in
the full hemisphere.
Note 3 to entry: The maximum operational range can be increased by increasing the measurement period and/or
by downgrading the range resolution.
Note 4 to entry: The maximum operational range depends on lidar parameters but also on atmospheric
conditions.
3.10
measurement period
interval of time between the first and last measurements
3.11
minimum operational range
R
MinO
minimum distance where a confident wind speed can be derived from the lidar signal
Note 1 to entry: The minimum operational range is also called blind range.
Note 2 to entry: In pulsed lidars, the minimum operational range is limited by the stray light in the lidar during
pulse emission, by the depth of focus, or by the detector transmitter/receiver switch time. It can depend on pulse
duration (T ) and range gate width (RGW).
p
3.12
physical range resolution
width (full width at half maximum) of the range weighting function (3.15)
3.13
range gate
width (FWHM) of the weighting function selecting the points in the time series for spectral processing
and wind speed computation
Note 1 to entry: The range gate is centred on the measurement distance.
Note 2 to entry: The range gate is defined in number of bins or equivalent distance range gate.
3.14
range resolution
equipment-related variable describing the shortest range interval from which independent signal
information can be obtained
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.13]
3.15
range weighting function
weighting function of the radial wind speed along the line of sight
3.16
temporal resolution
equipment-related variable describing the shortest time interval from which independent signal
information can be obtained
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.11]
3.17
velocity bias
maximum instrumental offset on the velocity measurement
Note 1 to entry: The velocity bias has to be minimized with adequate calibration, for example, on a fixed target.
3.18
velocity range
range determined by the minimum measurable wind speed, the maximum measurable wind speed and
the ability to measure the velocity sign, without ambiguity
Note 1 to entry: Depending on the lidar application, velocity range can be defined on the radial wind velocity
(scanning lidars) or on horizontal wind velocities (wind profilers).
3.19
velocity resolution
instrumental velocity standard deviation
Note 1 to entry: The velocity resolution depends on the pulse duration, the carrier-to-noise ratio and
integration time.
3.20
wind shear
variation of wind speed across a plane perpendicular to the wind direction
4 Fundamentals of heterodyne pulsed Doppler lidar
4.1 Overview
A pulsed Doppler lidar emits a laser pulse in a narrow laser beam (see Figure 1). As it propagates in
the atmosphere, the laser radiation is scattered in all directions by aerosols and molecules. Part of the
scattered radiation propagates back to the lidar; it is captured by a telescope, detected and analysed.
Since the aerosols and molecules move with the atmosphere, a Doppler shift results in the frequency of
the scattered laser light.
At the wavelengths (and thus frequencies) relevant to heterodyne (coherent) Doppler lidar, it is the
aerosol signal that provides the principle target for measurement of the backscattered signal.
The analysis aims at measuring the difference, Δf, between the frequencies of the emitted laser pulse, f ,
t
and of the backscattered light, f . According to the Doppler’s equation, this difference is proportional to
r
the line-of-sight wind component, as shown in Formula (1):
Δf = f – f = −2v /λ (1)
r t r
where
λ is the laser wavelength;

v
r
is the line-of-sight wind component (component of the wind vector, v , along the axis of laser
beam, counted positive when the wind is blowing away from the lidar).

4 © ISO 2017 – All rights reserved

Key
1 scattering particles moving with the wind
2 optical path of the emitted laser pulse (laser beam)
3 optical axis of the receiver
4 lidar instrument
Figure 1 — Measurement principle of a heterodyne Doppler lidar
The measurement is range resolved as the backscattered radiation, received at time t after the emission
of the laser pulse, has travelled from the lidar to the aerosols at range x and back to the lidar at the
speed of light, c. Formula (2) shows the linear relationship between range and time.
t
xc=⋅ (2)
4.2 Heterodyne detection
In a heterodyne lidar, the detection of the light captured by the receiving telescope (at frequency
f = f + Δf ) is described schematically in Figure 2. The received light is mixed with the beam of a highly
r t
stable, continuous-wave laser called the local oscillator. The sum of the two electromagnetic waves
— backscattered and local oscillator — is converted into an electrical signal by a quadratic detector
(producing an electrical current proportional to the power of the electromagnetic wave illuminating
its sensitive surface). An analogue high-pass filter is then applied for eliminating the low-frequency
components of the signal.
Key
1 pulsed laser
2 optical element separating the received and emitted lights
3 telescope (used for transmitting and receiving)
4 scatterers
5 local oscillator laser (continuous wave laser)
6 frequency control loo (this device sets the difference, f − f )
t lo
7 optical element aligning the beam of the local oscillator along the optical axis of the
received light beam and mixing them together
8 quadratic detector
9 analogue to digital converter and digital signal processing unit
Figure 2 — Principle of the heterodyne detection
The result is a current, i(t), beating at the radio frequency, f + Δf – f :
t lo
η ⋅e
 
it =⋅22⋅⋅Ktξγ⋅ tP⋅ tP⋅⋅cos π Δ+ff − ft⋅+ϕ t + nt (3)
() () () () () (() ()
rlot lo
 
hf⋅
t

it
()
het
where
t is the time;
h is the Planck constant;
η is the detector quantum efficiency;
e is the electrical charge of an electron;
K is the instrumental constant taking into account transmission losses through the receiver;
ξ(t) is the random modulation of the signal amplitude by speckles effect (see 4.5.2);
γ(t) is the heterodyne efficiency;
P (t) is the power of the backscattered light;
r
P is the power of the local oscillator;
lo
f is the frequency of the local oscillator;
lo
6 © ISO 2017 – All rights reserved

φ(t) is the random phase;
n(t) is the white detection noise;
i (t) is the heterodyne signal.
het
The heterodyne efficiency, γ(t), is a measure for the quality of the optical mixing of the backscattered
and the local oscillator wave fields on the surface of the detector. It cannot exceed 1. A good heterodyne
efficiency requires a careful sizing and alignment of the local oscillator relative to the backscattered
wave. Optimal mixing conditions are discussed in Reference [3]. The heterodyne efficiency is not a
purely instrumental function, it also depends on the refractive index turbulence (Cn ) along the laser
beam (see Reference [4]). Under conditions of strong atmospheric turbulence, the effect on varying the
refractive index degrades the heterodyne efficiency. This can happen when the lidar is operated close
to the ground during a hot sunny day.
In Formula (4), P (t) is the instantaneous power of the backscattered light. It is given by the lidar
r
equation (see Reference [3]).
+∞
 
2x
−22
Pt =⋅Ax ⋅Gx ⋅−gt ⋅ βτxx⋅ dx (4)
() () () ()
 
r ∫
c
 
with
x
 
 
ταx =−expdζζ
() ()

 
 
where
x is the distance to the lidar;
A is the collecting surface of the receiving telescope;
G(x) is the range-dependent sensitivity function (0 ≤ G(x) ≤ 1) taking into account, e.g. the attenu-
ation of the receiver efficiency at short range to avoid the saturation of the detector;
g(t)
is the envelope of the laser pulse power ( gt dtE= , with E as the energy of the laser pulse);
() 0

β(x) is the backscatter coefficient of the probed atmospheric target;
τ(x) is the atmospheric transmission as a function of the extinction coefficient, α.
4.3 Spectral analysis
The retrieval of the radial velocity measurement from heterodyne signals requires a frequency analysis.
This is done in the digital domain after analog-to-digital conversion of the heterodyne signals. An
overview of the processing is given in Figure 3. The frequency analysis is applied to a time window
(t, t + Δt) and is repeated for a number, N, of lidar pulses. The window defines a range gate (x, x + Δx)
with x = c ∙ t /2 and Δx = c ∙ Δt /2. N is linked to the integration time, t = 1/f , of the measurement
int PRF
( f is the pulse repetition frequency). The signal analysis consists in averaging the power density
PRF
functions of the range gated signals. A frequency estimator is then used for estimating the central
ˆ
frequency of the signal peak. It is an estimate, f , or the frequency, f = Δf + f − f , of the heterodyne
het t lo
het
signal (see Figure 3).
Due to the analog-to-digital conversion, the frequency interval resolved by the frequency analysis is
limited to (0, +F /2) or (−F /2, +F /2) for complex valued signals. This limits the minimum and maximum
s s s
ˆ
values of f and thus the interval of measurable radial velocities. As shown in Reference [5],
het
Formula (5) estimates a range-gate average of the true wind radial velocity:
λ
ˆ
ˆ
vf=− −+ff (5)
( )
rhet tlo
For instance, in the case the signal is real valued (no complex-demodulation), the frequency offset f – f
t lo
ˆ
is set to about F /4, so vF≤ λ /8 . Alternatively, a system specification requiring the possibility to
s
rs
measure radial winds up to v commands F ≥ 8v /λ.
max s max
The averaging kernel is the convolution function between the pulse profile and the range-gate profile.
Its length is a function of the pulse footprint in the atmosphere, Δr [see Formula (6)], of the range gate,
Δx, and of the weighting factor, κ, where κ is the ratio between the gate full width at half maximum
(FWHM) and Δx.
c ⋅ T
p
Δ=r (6)
where
T is the FWHM duration of the laser pulse instantaneous intensity, g(t).
p
The range resolution, ΔR, is defined as the FWHM of the averaging kernel. For a Gaussian pulse and an
[6]
unweighted range gate, ΔR is calculated according to Formula (7) :
ctΔ Δx
Δ=R ⋅ = (7)
2    
π ⋅Δx
π ⋅Δt
   
erf
erf
 
  2Δr
2T
p  
 
For a Gaussian pulse and a Gaussian weighted range gate, ΔR is equal to Formula (8):
2 2
c
2 2
Δ=R ⋅+Ttκκ⋅Δ =Δrx+⋅Δ (8)
() ()
p
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Key
t time elapsed since the emission of the laser pulse
Δt duration of the spectral analysis time window (it sets the size of the range gate)
N signal number
1 pulses
2 time series
3 spectra
4 Doppler frequency
Figure 3 — Diagram showing how the frequency analysis is conducted
Several signals are considered and range gated. The average spectrum is computed and a frequency
estimator is applied.
Successive range gates can be partially overlapping (then successive radial velocity measurements are
partially correlated), adjacent or disjoint (then there is a “hole” in the line-of-sight profile of the radial
velocity).
Several possible frequency estimators are presented in Reference [6] with a first analysis of their
performances. Their performances are further discussed in Reference [7]. Whatever the estimator, the
probability density function of the estimates is the sum of a uniform distribution of “bad” estimates
(gross errors) spread across the entire band [−f , f ] and a relatively narrow distribution of good
max max
estimates often modelled by a Gaussian distribution, as shown in Formula (9):
 2
 
ˆ
ff−
  
( )
hethet
b 1− b
ˆ
 

+ expf−  orr ff∈− , f
ˆ
rmax max
 
pf = 2 (9)
2f
( )  
het
2πσ 2σ
max
f
f
 

 

0 otherwise

In principle, the mean frequency, f , can be different from the “true” heterodyne signal frequency,
het
f . This can happen for instance when the frequency drifts during the laser pulse (chirp, see
het
Reference [8]). However, these conditions are rarely met and a good heterodyne Doppler lidar produces
in practice un-biased measurements of Doppler shifts.
The parameter σ characterizes the frequency precision of the estimator. The corresponding radial
f
velocity precision is σ = λ ∙ σ /2. In a heterodyne system, it is typically of the order of several to several
v f
tens of centimetres per second. It degrades with the level of noise [power of n(t) in Formula (3)] and
improves with the number of accumulated signals, N. In practice the improvement is limited as the
accumulation of a large number of signals result in a long integration time during which the natural
variability (turbulence) of the wind increases.
[1]
Reference [9] discusses the presence of gross errors (also called outliers ) and proposes a model
for the parameter b as a function of the several instrument characteristics and the level of detection
noise. An outlier happens when the signal processor detects a noise peak instead of a signal peak. The
parameter b is a decreasing function of the CNR. Quality checks shall be implemented in heterodyne
lidar systems so gross errors are filtered out and ignored as missing data. The presence of gross errors
sets the maximum range of the lidar.
4.4 Target variables
The aim of heterodyne Doppler wind lidar measurements is to characterize the wind field. In each range
interval, the evaluation of the measured variable leads to the radial velocity; see Formula (5).
There are additional target values like the variability of the radial velocity that are not discussed in this
document.
The target variables can be used as input to different retrieval methods to derive meteorological
products like the wind vector at a point or on a line (profile), in an arbitrary plane or in space as a
whole. This also includes the measurement of wind shears, aircraft wake vortices (see Figure C.1),
updraft and downdraft regions of the wind. An additional aim of the Doppler wind lidar measurements
is to determine kinematic properties and parameters of inhomogeneous wind fields such as divergence
and rotation. See examples of applications in Annex C.
4.5 Sources of noise and uncertainties
4.5.1 Local oscillator shot noise
The shot noise is denoted n(t) in Formula (3). Its variance is proportional to the local oscillator (LO)
power, as shown in Formula (10):
ne² = 2 SP B (10)
SN lo
where
ηe
is the detector sensitivity, S = , where η is the detector quantum efficiency;
S
hf
t
B is the detection bandwidth.
It causes gross errors and limits the maximum range of the signal. If no other noise source prevails, the
strength of the heterodyne signal relative to the level of noise is measured by the carrier-to-noise ratio,
[6]
CNR, as shown in Formula (11) :
ηγ⋅⋅Kt
()
CNR = Pt (11)
()
r
hf⋅⋅B
t
NOTE Some authors sometimes call signal-to-noise ratio (SNR) what is defined here as the carrier-to-noise
ratio (CNR).
10 © ISO 2017 – All rights reserved

4.5.2 Detector noise
Additional technical sources of noise can affect the SNR. As the shot noise, their spectral density is
constant along the detection bandwidth (white noise).
— Dark noise is created by the fluctuations of the detector dark current, i , as shown in Formula (12):
D
ne= 2 iB (12)
DN D
— Thermal noise (Johnson/Nyquist noise) is the electronic noise generated by the thermal agitation of
the electrons inside the load resistor, R , at temperature T, as shown in Formula (13):
L
4kT
B
n² = B (13)
TN
R
L
where
k is the Boltzman constant.
B
4.5.3 Relative intensity noise (RIN)
The RIN (dB/Hz) is the LO power noise normalized to the average power level. RIN typically peaks at
the relaxation oscillation frequency of the laser then falls off at higher frequencies until it converges to
the shot noise level. (pink noise). The RIN noise current increases with the square of LO power.
01,R IN
nS²²= PB10 (14)
()
RINlo
In a good lidar system, i RIN, 1/R are low enough so that the LO shot noise is the prevailing source of
D L
noise. In that case only, Formula (14) is applicable.
4.5.4 Speckles
The heterodyne signal for a coherent Doppler wind lidar is the sum of many waves backscattered by
individual aerosol particles. As the particles are randomly distributed along the beam in volumes much
longer than the laser wavelength, the backscattered waves have a random phase when they reach the
sensitive surface of the detector. They, thus, add randomly. As a result, the heterodyne signal has a
random phase and amplitude. The phenomenon is called speckles (see Reference [10]). It limits the
precision of the frequency estimates.
4.5.5 Laser frequency
A precise measurement of the radial velocity requires an accurate knowledge of f – f . Any uncertainty
r lo
ˆ
in this value results in a bias in f . If the laser frequency, f , is not stable, it should either be measured
t
r
or locked to f .
lo
4.6 Range assignment
The range assignment of Doppler measurements is based on the time elapsed since the emission of the
laser pulse. This time shall be measured with a good accuracy (the error, ε , shall be smaller or equal
t
than 2δ ∙ x/c, where δ ∙ x is the required precision on the range assignment). This requires, in particular,
that the time of the laser pulse emission is determined with at least this precision.
4.7 Known limitations
Doppler lidars rely on aerosol backscatter. Aerosols are mostly generated at ground and lifted up to
higher altitudes by convection or turbulence. They are, therefore, in great quantities in the planetary
boundary layer (typically 1 000 m thick during the day in tempered areas, 3 000 m in tropical regions),
but in much lower concentrations above. It follows Doppler lidars hardly measure winds above the
planetary boundary layer except in the presence of higher altitude aerosol layers like desert dusts or
volcanic plumes.
Laser beams are strongly attenuated in fogs or in clouds. It follows the maximum range of Doppler
lidars is strongly limited in fogs (a few hundreds of metres at best) and cannot measure winds inside
or beyond a cloud. They are able to penetrate into subvisible clouds as cirrus clouds. Therefore, wind
information at high altitude (8 km to 12 km) can be retrieved from crystal particle backscattering.
Doppler lidars detect cloud water droplets or ice crystals when they are present in the atmosphere.
As they are efficient scatterers, they may dominate the return from the atmosphere, in case of heavy
precipitation, for example, in which case the Doppler lidar measures the radial velocity of hydrometeors
rather than the radial wind.
Rain downwashes the atmosphere, bringing aerosols to the ground. The range of a Doppler lidar is
generally significantly reduced after a rain, before the aerosols are lifted again.
The presence of rain water on the window of a Doppler lidar strongly attenuates its transmission.
Unless a lidar is equipped with a wiper or a blower, its window should be wiped manually.
As explained in 4.2, the efficiency of heterodyne detection is degraded by the presence of refractive
index turbulence along the beam. Refractive index turbulence is mostly present near the surface during
sunny days. The maximum range of Doppler lidar looking horizontally close to the surface may thus be
substantially degraded in such conditions.
5 System specifications and tests
5.1 System specifications
5.1.1 Transmitter characteristics
5.1.1.1 Laser wavelength
The laser wavelength depends mainly on the technology used to build the laser source. Most of the
existing techniques use near-infrared wavelengths between 1,5 µm to 2,1 µm, even though other
wavelengths up to 10,6 µm may be used. The choice of the wavelength takes into account the expected
power parameters but also the atmospheric transmission and the laser safety (see References [11] and
[12]). In fact, the choice of the window between 1,5 µm and 2,1 µm is a compromise between technology
and safety considerations (>1,4 µm to ensure eye safety).
5.1.1.2 Pulse duration
The laser pulse duration, T , is the FWHM of the laser pulse envelope, g(t). T defines the atmosphere
p p
probed length, R , contributing to the instantaneous lidar signal, as shown in Formula (15):
p
cT⋅
p
R = (15)
p
As an example, a pulse duration of 200 ns corresponds to a probed length of approximately 30 m.
5.1.1.3 Velocity precision and range resolution vs. pulse duration
There is a critical relationship between the pulse duration and two performance-related features. A
long pulse duration of several hundreds of nanoseconds leads to a potentially narrow FWHM of the laser
pulse spectrum (if “chirping” can be avoided), (see the Fourier transform of the overall pulse in the time
domain). This can lead to a very accurate wind measurement even for a very low signal-to-noise ratio
12 © ISO 2017 – All rights reserved

provided that outliers can be avoided (see 4.3). There is an adverse impact from high performance on
range resolution. A pulse duration of 1 µs limits the effective range resolution to approximately 150 m
[see Formula (6)].
5.1.1.4 Pulse repetition frequency
The pulse repetition frequency, f , is the laser pulse emission frequency. f determines the number
PRF PRF
of pulses sent and averaged per line of sight in the measurement time. It also determines the maximum
unambiguous range where the information of two consecutive sent laser pulses will not overlap. The
maximum unambiguous range, R , corresponds to f as in Formula (16):
MaxO PRF
c
R = (16)
MaxO
2f
PRF
max
For example, for a maximum operational range of 15 km, the maximum f is 10 kHz.
PRF
As for radars, however, specific types of modulation (carrier frequency, repetition frequency, etc.) can
overcome the range ambiguity beyond R .
MaxO
5.1.2 Transmitter/receiver characteristics
The transmitter/receiver is defined at least by the parameters given in Table 1.
Table 1 — Transmitter/receiver characteristics
Transmitter/receiver characteristics Remarks
Aperture diameter Physical size of the instrument’s aperture that
limits transmitted and received beams
Laser beam diameter and truncation factor For a Gaussian beam, the laser beam diameter
is defined as the diameter measured at 1/e
in power at the lidar aperture. The laser beam
diameter defines the illuminance level and so
the eye safety. The truncation factor is the ratio
between the diameter measured at 1/e and
the physical size of the instrument’s aperture.
Focus point Usually, pulsed lidars use collimated beams.
For some applications, the beam can be par-
tially focused at a given point to maximize the
intensity on the beam laser within the meas-
urement range. The intensity of the signal, and
thus the velocity accuracy, will be optimized at
this specific point.
In principle, pulsed systems are monostatic systems. For continuous wave systems, bistatic setups are
also available.
5.1.3 Signal sampling parameters
The sampling of the pulsed lidar signal in range is determined by the parameters given in Table 2.
Table 2 — Signal sampling parameters
Signal sampling parameters Remarks
Range gating The range gate positions can be defined along
the line of sight.
Range gate width Given by the sampling points or the sampling
frequency of the digitizer. Should be chosen
close to the pulse length.
Number of range gates For real-time processing, spectral estimation of
all range gates shall be computed in a time less
than the integration time.
Radial window velocity measurement range Wind velocities as low as 0,1 m/s can be
measured with the aid of Doppler wind lidar
systems. The measurement range is restricted
towards the upper limit only by the technical
design, mainly by the detection bandwidth. A
radial wind velocity range of more than 70 m/s
can be measured.
Resolution of the radial velocity The wind velocity resolution is the minimum
detectable difference of the wind velocity in a
time and range interval. A resolution of 0,1 m/s
or better can be achieved by averaging.
5.1.4 Pointing system characteristics
The pointing system characteristics are given in Table 3.
Table 3 — Pointing system characteristics
Pointing system characteristics Remarks
Azimuth range When using a pointing device, a lidar has the
capability to point its laser beam at various
azimuth angles with a maximum angular ca-
pability of 2π. For endless steering equipment,
a permanent steering along the vertical axis is
allowed. Other scanning scenarios should be
followed for non-endless rotation gear.
Elevation range The pointing device can be equipped with a
rotation capability around the horizontal axis.
Potential 360° rotation can be addressed. Typ-
ical elevation angles are set from 0° to 180° in
order to observe the semi-hemispherical part
of the atmosphere above the lidar. Anyhow, a
nadir pointing can be used for resting position
of the equipment.
Angular velocity The angular velocity is the speed at which a
pointing device is rotating. A measurement can
be performed during this rotation. In this case,
the wind velocity information will be a mean of
the various lines of sights in the probed area,
between a starting angle and a stopping angle.
Other scenarios of measurement can use a
so-called step and stare strategy, with a fixed
position during the measurement.
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Table 3 (continued)
Pointing
...


NORME ISO
INTERNATIONALE 28902-2
Première édition
2017-07
Qualité de l’air — Météorologie de
l’environnement —
Partie 2:
Télédétection du vent par lidar Doppler
pulsé hétérodyne basée sur le sol
Air quality — Environmental meteorology —
Part 2: Ground-based remote sensing of wind by heterodyne pulsed
Doppler lidar
Numéro de référence
©
ISO 2017
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Fax +41 22 749 09 47
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Sommaire Page
Avant-propos .iv
Introduction .v
1 Domaine d’application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
4 Principes essentiels du lidar Doppler pulsé hétérodyne . 4
4.1 Présentation générale . 4
4.2 Détection hétérodyne . 5
4.3 Analyse spectrale . 7
4.4 Variables cibles .10
4.5 Sources de bruit et d’incertitudes .10
4.5.1 Bruit de Schottky de l’oscillateur local .10
4.5.2 Bruit du détecteur . . .11
4.5.3 Bruit d’intensité relatif (RIN) .11
4.5.4 Chatoiement .11
4.5.5 Fréquence du laser .11
4.6 Assignation de la portée .12
4.7 Limites connues .12
5 Spécifications et essais du système .12
5.1 Spécifications du système.12
5.1.1 Caractéristiques de l’émetteur .12
5.1.2 Caractéristiques de l’émetteur/récepteur .13
5.1.3 Paramètres d’échantillonnage du signal .14
5.1.4 Caractéristiques du système de pointage .14
5.2 Relation entre caractéristiques et performances du système .15
5.2.1 Facteur de mérite .15
5.2.2 Compromis entre temps et bande passante .17
5.3 Fidélité et disponibilité des mesurages .17
5.3.1 Exactitude de mesure de la vitesse radiale .17
5.3.2 Disponibilité des données .17
5.3.3 Portée opérationnelle maximale .18
5.4 Modes opératoires d’essai .19
5.4.1 Généralités .19
5.4.2 Validation du mesurage de la vitesse radiale .19
5.4.3 Évaluation de l’exactitude par comparaison avec d’autres instruments .20
5.4.4 Validation de la portée opérationnelle maximale .21
6 Planification du mesurage et instructions relatives à l’installation .23
6.1 Exigences relatives au site.23
6.2 Conditions limites pour usage général .24
6.3 Maintenance et essai de fonctionnement.24
6.3.1 Généralités .24
6.3.2 Maintenance .24
6.3.3 Essai de fonctionnement .24
6.3.4 Incertitude .24
Annexe A (informative) Lidar Doppler à ondes continues.26
Annexe B (informative) Extraction du vecteur vent .27
Annexe C (informative) Applications .32
Annexe D (informative) Champs d’application typiques et exigences correspondantes .36
Bibliographie .38
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes
nationaux de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est
en général confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude
a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,
gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux.
L’ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui
concerne la normalisation électrotechnique.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier de prendre note des différents
critères d’approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a été
rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir www
.iso .org/ directives).
L’attention est attirée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l’objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable
de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence. Les détails concernant
les références aux droits de propriété intellectuelle ou autres droits analogues identifiés lors de
l’élaboration du document sont indiqués dans l’Introduction et/ou dans la liste des déclarations de
brevets reçues par l’ISO (voir www .iso .org/ brevets).
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données
pour information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un
engagement.
Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions
spécifiques de l’ISO liés à l’évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de l’adhésion
de l’ISO aux principes de l’Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant les obstacles
techniques au commerce (OTC), voir le lien suivant: w w w . i s o .org/ avant -propos.
Le présent document a été élaboré par le comité technique ISO/TC 146, Qualité de l’air, sous-comité SC 5,
Météorologie, en collaboration avec l’Organisation météorologique mondiale (OMM), en tant que norme
commune ISO/OMM dans le cadre de l’Accord sur les arrangements de travail signé par l’OMM et l’ISO
en 2008.
Une liste de toutes les parties de la série ISO 28902 se trouve sur le site web de l’ISO.
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Introduction
Les lidars («Light Detection And Ranging»), signifiant lidars atmosphériques dans le domaine
d’application du présent document, se sont révélés être des systèmes intéressants pour la télédétection
par laser des polluants atmosphériques et de plusieurs paramètres météorologiques tels que les
nuages, les aérosols, les gaz et (lorsque la fonctionnalité Doppler est disponible) le vent. Les mesures
sont effectuées sans contact direct et dans n’importe quelle direction à l’aide d’un rayonnement
électromagnétique. Les systèmes lidar complètent les technologies de mesure in situ classiques. Ils
peuvent être utilisés pour plusieurs applications qui ne peuvent pas être correctement mises en œuvre
avec des méthodes de mesure in situ ou ponctuelles.
Plusieurs méthodes permettent d’utiliser les lidars pour mesurer le vent atmosphérique. Les quatre
méthodes les plus couramment utilisées sont le lidar Doppler cohérent, pulsé ou à ondes continues, le
lidar Doppler à détection directe et le lidar Doppler à résonance (couramment utilisé pour les mesurages
de la couche de sodium mésosphérique). Pour de plus amples informations, se reporter aux Références
[1] et [2].
Le présent document décrit l’utilisation de systèmes lidars Doppler pulsés hétérodynes. Certaines
informations générales sur le lidar Doppler à ondes continues sont données dans l’Annexe A. Une Norme
internationale sur cette méthode est en préparation.
NORME INTERNATIONALE ISO 28902-2:2017(F)
Qualité de l’air — Météorologie de l’environnement —
Partie 2:
Télédétection du vent par lidar Doppler pulsé hétérodyne
basée sur le sol
1 Domaine d’application
Le présent document spécifie les exigences et les modes opératoires d’essais de performance relatifs
aux techniques de lidar Doppler pulsé hétérodyne et présente leurs avantages et limites. Dans le
présent document, le terme «lidar Doppler» s’applique uniquement à des systèmes lidars pulsés
hétérodynes permettant d’extraire des mesures du vent à partir de la diffusion d’une lumière laser sur
des aérosols dans l’atmosphère. Les performances et les limites sont décrites sur la base de conditions
atmosphériques normalisées.
Le présent document décrit la détermination de la vitesse du vent sur la ligne de visée (vitesse radiale
du vent).
NOTE La détermination du vecteur vent à partir de mesures individuelles sur la ligne de visée n’est pas
décrite dans le présent document car elle est hautement spécifique à une configuration de lidar particulière. Un
exemple d’extraction du vecteur vent est donné dans l’Annexe B.
Le présent document ne traite pas de l’extraction du vecteur vent.
Le présent document peut être utilisé dans les champs d’application suivants:
— points météorologiques, par exemple pour l’aviation, la sécurité aéroportuaire, les applications
maritimes et les plates-formes pétrolières;
— production d’énergie éolienne, par exemple évaluation d’un site et détermination de la courbe de
puissance;
— mesurages de routine des profils de vent dans les stations météorologiques;
— surveillance de la dispersion des polluants dans l’atmosphère;
— gestion des risques industriels (surveillance directe des données ou par assimilation des données
dans des modèles de flux à micro-échelle);
— processus d’échanges (émissions de gaz à effet de serre).
Le présent document s’adresse aux fabricants de lidars Doppler pulsés hétérodynes ainsi qu’aux
organismes en charge des essais et de la certification de leur conformité. Le présent document fournit
également des recommandations aux utilisateurs pour un usage adéquat de ces instruments.
2 Références normatives
Le présent document ne contient aucune référence normative.
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions suivants s’appliquent.
L’ISO et l’IEC tiennent à jour des bases de données terminologiques destinées à être utilisées en
normalisation, consultables aux adresses suivantes:
— IEC Electropedia: disponible à l’adresse http:// www .electropedia .org/
— ISO Online browsing platform: disponible à l’adresse http:// www .iso .org/ obp
3.1
taux de disponibilité des données
rapport entre le nombre de données de mesure effectivement acquises ayant une qualité de données
prédéfinie et le nombre attendu de données de mesure pendant une période de mesure (3.10) donnée
3.2
résolution en portée affichée
intervalle spatial constant entre les centres de deux portes de mesure (3.13) successives
Note 1 à l’article: La résolution en portée affichée est également la taille d’une porte de mesure sur le dispositif
d’affichage. Elle est déterminée par la longueur de la porte de mesure et le recouvrement entre des portes
successives.
3.3
résolution en portée effective
variable liée à l’application décrivant un intervalle de portée intégré pour lequel la variable cible est
fournie avec une incertitude définie
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.14]
3.4
résolution temporelle effective
variable liée à l’application décrivant un intervalle de temps intégré pour lequel la variable cible est
fournie avec une incertitude définie
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.12, modifiée.]
3.5
coefficient d’extinction
α
mesure de l’opacité atmosphérique, exprimée par le logarithme népérien du rapport de l’intensité
lumineuse incidente à l’intensité lumineuse transmise, par longueur unitaire du trajet lumineux
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.10]
3.6
durée d’intégration
temps nécessaire à la détermination de la vitesse dans la ligne de visée
3.7
portée maximale d’acquisition
R
MaxA
distance maximale jusqu’à laquelle le signal lidar est enregistré et traité
Note 1 à l’article: Elle dépend du nombre de points d’acquisition et de la fréquence d’échantillonnage.
3.8
portée minimale d’acquisition
R
MinA
distance minimale à partir de laquelle le signal lidar est enregistré et traité
Note 1 à l’article: Si la portée minimale l’acquisition n’est pas indiquée, elle est supposée être égale à zéro. Elle
peut être différente de zéro lorsque la réception est masquée pendant l’émission des impulsions.
2 © ISO 2017 – Tous droits réservés

3.9
portée opérationnelle maximale
R
MaxO
distance maximale jusqu’à laquelle le signal lidar permet de déterminer une vitesse de vent fiable
Note 1 à l’article: La portée opérationnelle maximale est inférieure ou égale à la portée maximale d’acquisition.
Note 2 à l’article: La portée opérationnelle maximale est définie le long d’un axe correspondant à l’application.
Elle est mesurée verticalement pour un profileur de vent. Elle est mesurée horizontalement pour les lidars à
balayage capables de mesurer dans la totalité d’un hémisphère.
Note 3 à l’article: La portée opérationnelle maximale peut être augmentée en prolongeant la période de mesure
et/ou en réduisant la résolution en portée.
Note 4 à l’article: La portée opérationnelle maximale dépend des paramètres lidar, mais aussi des conditions
atmosphériques.
3.10
période de mesure
intervalle de temps entre les première et dernière mesures
3.11
portée opérationnelle minimale
R
MinO
distance minimale à laquelle le signal lidar permet de déterminer une vitesse de vent fiable
Note 1 à l’article: La portée opérationnelle minimale est également appelée zone aveugle.
Note 2 à l’article: Dans les lidars pulsés, la portée opérationnelle minimale est limitée par la lumière parasite
dans le lidar pendant l’émission des impulsions, par la profondeur de foyer ou par le temps de commutation
émetteur/récepteur du détecteur. Elle peut dépendre de la durée d’impulsion (T ) et de la largeur de porte de
p
mesure (RGW).
3.12
résolution en portée physique
largeur (à mi-hauteur) de la fonction de pondération en portée (3.15)
3.13
porte de mesure
largeur (à mi-hauteur) de la fonction de pondération sélectionnant les points de la série temporelle en
vue du traitement spectral et du calcul de la vitesse du vent
Note 1 à l’article: La porte de mesure est centrée sur la distance de mesure.
Note 2 à l’article: La porte de mesure est définie en nombre d’intervalles ou en porte de mesure de distance
équivalente.
3.14
résolution en portée
variable liée au matériel décrivant le plus court intervalle de portée à partir duquel des informations de
signal indépendantes peuvent être obtenues
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.13]
3.15
fonction de pondération en portée
fonction de pondération de la vitesse radiale du vent le long de la ligne de visée
3.16
résolution temporelle
variable liée au matériel décrivant le plus court intervalle de temps à partir duquel des informations de
signal indépendantes peuvent être obtenues
[SOURCE: ISO 28902-1:2012, 3.11]
3.17
biais de vitesse
écart systématique maximal dû à l’instrument lors du mesurage de la vitesse
Note 1 à l’article: Le biais de vitesse doit être réduit au minimum par un étalonnage adéquat, par exemple sur une
cible fixe.
3.18
plage de vitesse
plage déterminée par la vitesse minimale mesurable du vent, la vitesse maximale mesurable du vent et
l’aptitude à mesurer le signe de la vitesse, sans ambiguïté
Note 1 à l’article: Selon l’application lidar, la plage de vitesse peut être définie sur la vitesse radiale du vent (lidars
à balayage) ou sur les vitesses horizontales du vent (profileurs de vent).
3.19
résolution en vitesse
écart-type instrumental de vitesse
Note 1 à l’article: La résolution en vitesse dépend de la durée d’impulsion, du rapport porteuse/bruit et du temps
d’intégration.
3.20
cisaillement du vent
variation du vecteur vent dans un plan perpendiculaire à la direction du vent
4 Principes essentiels du lidar Doppler pulsé hétérodyne
4.1 Présentation générale
Un lidar Doppler pulsé émet une impulsion laser dans un faisceau laser étroit (voir Figure 1). Lorsqu’il
se propage dans l’atmosphère, le rayonnement laser est diffusé dans toutes les directions par les
aérosols et les molécules. Une partie du rayonnement diffusé revient vers le lidar; elle est capturée par
un télescope, détectée et analysée. Les aérosols et les molécules se déplaçant avec l’atmosphère, il en
résulte un décalage de fréquence par effet Doppler pour la lumière laser diffusée.
Aux longueurs d’onde (et donc fréquences) pertinentes pour un lidar Doppler hétérodyne (cohérent), la
majeure partie du rayonnement rétrodiffusé provient des aérosols.
L’analyse vise à déterminer la différence, Δf, entre la fréquence, f , de l’impulsion laser émise et la
t
fréquence, f , de la lumière rétrodiffusée. Selon l’équation de Doppler, cette différence est proportionnelle
r
à la composante du vent sur la ligne de visée, comme indiqué dans la Formule (1):
Δf = f – f = −2v /λ (1)
r t r

λ est la longueur d’onde du laser;

v
r
est la composante du vent le long de la ligne de visée (composante du vecteur vent, v , le long
de l’axe du faisceau laser, considérée comme étant positive lorsque le vent souffle dans la
direction opposée au lidar).
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Légende
1 particules diffusantes se déplaçant avec le vent
2 trajet optique de l’impulsion laser émise (faisceau laser)
3 axe optique du récepteur
4 instrument lidar
Figure 1 — Principe de mesure d’un lidar Doppler pulsé hétérodyne
Le mesurage est résolu en portée car le rayonnement rétrodiffusé reçu au temps, t, après l’émission de
l’impulsion laser s’est propagé du lidar jusqu’aux aérosols à la portée, x, puis est retourné jusqu’au lidar
à la vitesse de la lumière, c. La Formule (2) montre la relation linéaire entre la portée et le temps.
t
xc=⋅ (2)
4.2 Détection hétérodyne
Dans un lidar hétérodyne, la détection de la lumière captée par le télescope récepteur (à la fréquence
f = f + Δf) est décrite schématiquement à la Figure 2. La lumière reçue est mélangée au faisceau d’un
r t
laser continu très stable appelé oscillateur local. La somme des deux ondes électromagnétiques –
rétrodiffusée et oscillateur local – est convertie en un signal électrique par un détecteur quadratique
(produisant un courant électrique proportionnel à la puissance de l’onde électromagnétique éclairant
sa surface sensible). Un filtre passe-haut analogique est ensuite appliqué pour éliminer les composantes
basse fréquence du signal.
Légende
1 laser pulsé
2 élément optique séparant les lumières reçue et émise
3 télescope (utilisé pour l’émission et la réception)
4 diffuseurs
5 laser de l’oscillateur local (laser continu)
6 boucle d’asservissement de fréquence (ce dispositif fixe la différence, f − f )
t lo
7 élément optique alignant le faisceau de l’oscillateur local sur l’axe optique du faisceau lumineux reçu et les
mélangeant
8 détecteur quadratique
9 convertisseur analogique-numérique et unité de traitement numérique des signaux
Figure 2 — Principe de la détection hétérodyne
Le résultat est un courant, i(t), de radiofréquence, f + Δf – f :
t lo
η ⋅e
 
it =⋅22⋅⋅Ktξγ⋅ tP⋅ tP⋅⋅cos π Δ+ff − ft⋅+ϕ t + nt (3)
() () () () () (() ()
rlot lo
 
hf⋅
t

it
()
het

t est le temps;
h est la constante de Planck;
η est le rendement quantique du détecteur;
e est la charge électrique d’un électron;
K est la constante instrumentale tenant compte des pertes de transmission dans le récepteur;
ξ(t) est la modulation aléatoire de l’amplitude du signal par l’effet de chatoiement (voir 4.5.2);
γ(t) est le rendement hétérodyne;
P (t) est la puissance de la lumière rétrodiffusée;
r
P est la puissance de l’oscillateur local;
lo
f est la fréquence de l’oscillateur local;
lo
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φ(t) est une phase aléatoire;
n(t) est le bruit blanc de détection;
i (t) est le signal hétérodyne.
het
Le rendement hétérodyne, γ(t), est une mesure de la qualité du mélange optique des ondes rétrodiffusées
et de l’oscillateur local sur la surface du détecteur. Il ne peut pas dépasser 1. Un bon rendement
hétérodyne nécessite un dimensionnement et un alignement soigneux de l’oscillateur local par rapport
à l’onde rétrodiffusée. Les conditions optimales de mélange sont décrites dans la Référence [3]. Le
rendement hétérodyne n’est pas une fonction purement instrumentale; il dépend aussi de la turbulence
de l’indice de réfraction (Cn ) le long du faisceau laser (voir la Référence [4]). Dans des conditions de
forte turbulence atmosphérique, les fluctuations de l’indice de réfraction dégradent le rendement
hétérodyne. Cela peut se produire lorsque le lidar est utilisé à proximité du sol pendant une chaude
journée d’été.
Dans la Formule (4), P (t) est la puissance instantanée de la lumière rétrodiffusée. Elle est donnée par
r
l’équation lidar (voir la Référence [3]):
+∞
 
2x
−22
Pt =⋅Ax ⋅Gx ⋅−gt ⋅ βτxx⋅ dx (4)
() () () ()
 
r

c
 
avec
x
 
 
ταx =−expdζζ
() ()

 
 

x est la distance par rapport au lidar;
A est la surface collectrice du télescope récepteur;
G(x) est la fonction de sensibilité dépendant de la portée (0 ≤ G(x) ≤ 1) tenant compte, par exemple, de
l’atténuation du rendement du récepteur à courte portée pour éviter la saturation du détecteur;
g(t)
est l’enveloppe de la puissance des impulsions laser ( gt dtE= , E étant l’énergie de
() 0

l’impulsion laser);
β(x) est le coefficient de rétrodiffusion de la cible atmosphérique explorée;
τ(x) est la transmission atmosphérique en fonction du coefficient d’extinction, α.
4.3 Analyse spectrale
L’extraction de la mesure de la vitesse radiale à partir de signaux hétérodynes fait appel à une analyse
spectrale. Celle-ci est effectuée dans le domaine numérique après conversion analogique-numérique
des signaux hétérodynes. Un aperçu du traitement est donné à la Figure 3. L’analyse de fréquence est
appliquée à une fenêtre temporelle (t, t + Δt) et répétée pour un nombre, N, d’impulsions lidar. La fenêtre
définit une porte de mesure (x, x + Δx) avec x = c ∙ t /2 et Δx = c ∙ Δt /2. N est lié au temps d’intégration,
t = 1/f , du mesurage ( f est la fréquence de répétition des impulsions). L’analyse des signaux
int PRF PRF
consiste à moyenner les fonctions de densité de puissance spectrale des signaux par porte de mesure.
Un estimateur de fréquence est ensuite utilisé pour estimer la fréquence centrale du pic du signal. Il
ˆ
s’agit d’une estimation, f , de la fréquence, f = Δf + f − f , du signal hétérodyne (voir Figure 3).
het t lo
het
En raison de la conversion analogique-numérique, l’intervalle de fréquence résolu par l’analyse de
fréquence est limité à (0, +F /2) ou (−F /2, +F /2) pour des signaux à valeur complexe. Cela limite les
s s s
ˆ
valeurs minimale et maximale de f et donc l’intervalle des vitesses radiales pouvant être mesurées.
het
Comme indiqué dans la Référence [5], la Formule (5) est une estimation de la vitesse radiale moyenne
du vent dans la porte de mesure:
λ
ˆ
ˆ
vf=− −+ff (5)
( )
rhet tlo
Par exemple, lorsque le signal est à valeurs réelles (pas de démodulation complexe), le décalage de
ˆ
fréquence f – f est fixé à environ F /4, de sorte que vF≤ λ /8 . Inversement, une spécification du
t lo s
rs
système exigeant la possibilité de mesurer les vitesses radiales jusqu’à la valeur v impose
max
F ≥ 8v /λ.
s max
La fonction décrivant la moyenne spatiale du vent (noyau d’intégration) est égale au produit de
convolution entre le profil d’impulsion et le profil de la porte de mesure. Sa longueur est fonction de
la longueur de l’impulsion dans l’atmosphère, Δr [voir Formule (6)], de la porte de mesure, Δx, et du
facteur de pondération, κ, où κ est le rapport entre la largeur de porte à mi-hauteur (FWHM) et Δx.
cT⋅
p
Δ=r (6)
où, T est la durée (largeur à mi-hauteur) de l’intensité instantanée, g(t), de l’impulsion laser.
p
La résolution en portée, ΔR, est définie comme la largeur à mi-hauteur du noyau d’intégration. Pour une
[6]
impulsion gaussienne et une porte de mesure non pondérée, ΔR est donné par la Formule (7) :
ctΔ Δx
Δ=R ⋅ = (7)
2    
π ⋅Δx
π ⋅Δt
   
erf
erf
 
2Δr
 2T 
p  
 
Pour une impulsion gaussienne et une porte de mesure pondérée par des poids gaussiens, ΔR est donné
par la Formule (8):
2 2
c
2 2
Δ=R ⋅+Ttκκ⋅Δ =Δrx+⋅Δ (8)
() ()
p
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Légende
t temps écoulé depuis l’émission de l’impulsion laser
Δt durée de la fenêtre temporelle d’analyse spectrale (elle détermine la taille de la porte de mesure)
N nombre de signaux
1 impulsions
2 série temporelle
3 spectres
4 fréquence Doppler
Figure 3 — Schéma montrant comment l’analyse de fréquence est menée
Plusieurs signaux sont pris en compte et découpés en portes de mesure. Le spectre moyen est calculé et
un estimateur de fréquence est appliqué.
Des portes de mesure successives peuvent se recouvrir partiellement (les mesurages successifs de la
vitesse radiale sont alors partiellement corrélés), être adjacentes ou disjointes (il existe alors un «trou»
dans le profil de la vitesse radiale dans la ligne de visée).
Plusieurs estimateurs de fréquence possibles sont présentés dans la Référence [6] avec une première
analyse de leurs performances. Leurs performances sont discutées de manière plus approfondie dans
la Référence [7]. Quel que soit l’estimateur, la densité de probabilité des estimations est la somme d’une
distribution uniforme de «mauvaises» estimations (erreurs grossières) réparties sur l’ensemble de la
bande (−f , f ) et d’une distribution relativement étroite de bonnes estimations, souvent modélisée
max max
par une loi normale, comme indiqué dans la Formule (9):
 2
 
ˆ
ff−
  
( )
hethet
b 1− b
ˆ
 

+ expp−  ouur ff∈− , f
ˆ
rmax max
 
pf = (9)

( ) 2f  
het
2πσ 2σ
max
f
f
 

 

0 sinon

En principe, la fréquence moyenne, f , peut être différente de la fréquence «vraie» du signal
het
hétérodyne, f . Cela peut se produire, par exemple, en cas de glissement de fréquence pendant
het
l’impulsion laser (voir la Référence [8]). Toutefois, ces conditions sont rarement rencontrées et un bon
lidar Doppler pulsé hétérodyne produit dans la pratique des mesures sans biais des décalages de
fréquence Doppler.
Le paramètre σ caractérise la précision de fréquence de l’estimateur. La précision de la vitesse radiale
f
correspondante est σ = λ ∙ σ /2. Dans un système hétérodyne, elle est généralement de l’ordre de
v f
quelques centimètres par seconde à quelques dizaines de centimètres par seconde. Elle se dégrade
avec le niveau de bruit [puissance de n(t) dans la Formule (3)] et s’améliore avec le nombre de signaux
cumulés, N. Dans la pratique, l’augmentation est limitée car le cumul d’un grand nombre de signaux
se traduit par un long temps d’intégration durant lequel la variabilité naturelle (turbulence) du vent
augmente.
[1]
La Référence [9] discute de la présence d’erreurs grossières (également appelées valeurs aberrantes )
et propose un modèle pour le paramètre, b, en fonction de plusieurs caractéristiques de l’instrument
et du niveau du bruit de détection. Une valeur aberrante apparaît lorsque le processeur de signaux
détecte un pic de bruit au lieu d’un pic de signal. Le paramètre b est une fonction décroissante du
rapport porteuse/bruit. Des contrôles de la qualité doivent être mis en œuvre dans les systèmes lidar
hétérodynes afin d’éliminer les erreurs grossières par filtrage et de les ignorer comme des données
manquantes. La présence d’erreurs grossières détermine la portée maximale du lidar.
4.4 Variables cibles
Les mesurages par lidar Doppler hétérodyne ont pour but de caractériser le champ de vent. Dans chaque
intervalle de portée, l’évaluation de la variable mesurée conduit à la vitesse radiale; voir la Formule (5).
Il existe d’autres variables cibles, comme la variabilité de la vitesse radiale, qui ne sont pas traitées dans
le présent document.
Les variables cibles peuvent être utilisées comme données d’entrée pour différentes méthodes
d’extraction permettant d’obtenir des produits météorologiques tels que le vecteur vent en un point ou
sur une ligne (profil), dans un plan arbitraire ou dans l’espace dans son ensemble. Cela inclut également
le mesurage des cisaillements du vent, des turbulences de sillage d’aéronefs (voir Figure C.1), des vents
anabatiques ou catabatiques. Un autre objectif des mesurages par lidar Doppler est de déterminer les
propriétés cinématiques et les paramètres des champs de vent hétérogènes tels que la divergence et la
rotation. Voir les exemples d’applications à l’Annexe C.
4.5 Sources de bruit et d’incertitudes
4.5.1 Bruit de Schottky de l’oscillateur local
Le bruit de Schottky (ou de grenaille) est représenté par n(t) dans la Formule (3). Sa variance est
proportionnelle à la puissance de l’oscillateur local (LO), comme indiqué dans la Formule (10):
ne² = 2 SP B (10)
SN lo

ηe
est la sensibilité du détecteur, S = , où η est le rendement quantique du détecteur;
S
hf
t
B est la bande passante de détection.
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Il provoque des erreurs grossières et limite la portée maximale du signal. Si aucune autre source de
bruit ne prédomine, la force du signal hétérodyne en fonction du niveau de bruit est mesurée par le
[6]
rapport porteuse/bruit, CNR, comme indiqué dans la Formule (11) :
ηγ⋅⋅Kt
()
CNR = Pt (11)
()
r
hf⋅⋅B
t
NOTE Certains auteurs désignent parfois par rapport signal/bruit (SNR) ce qui est défini dans le présent
document en tant que rapport porteuse/bruit (CNR).
4.5.2 Bruit du détecteur
Des sources de bruit supplémentaires peuvent affecter le rapport signal/bruit. Comme le bruit de
Schottky, leur densité spectrale est constante sur la bande passante de détection (bruit blanc).
— Le bruit d’obscurité est généré par les fluctuations du courant d’obscurité du détecteur, i , comme
D
indiqué dans la Formule (12):
ne= 2 iB (12)
DN D
— Le bruit thermique (bruit de Johnson/Nyquist) est le bruit électronique généré par l’agitation
thermique des électrons à l’intérieur de la résistance de charge, R , à une température T, comme
L
indiqué dans la Formule (13):
4kT
B
n² = B (13)
TN
R
L
où, k est la constante de Boltzman.
B
4.5.3 Bruit d’intensité relatif (RIN)
Le bruit d’intensité relatif (dB/Hz) est le bruit de la puissance du LO rapporté au niveau de puissance
moyen. Le RIN présente généralement un pic à la fréquence d’oscillation de relaxation, puis chute à des
fréquences plus élevées jusqu’à ce qu’il converge avec le niveau de bruit de Schottky (bruit rose). Le
courant de bruit RIN augmente avec le carré de la puissance du LO.
01,R IN
nS²²= PB10 (14)
()
RINlo
Dans un bon système lidar, i RIN, 1/R sont suffisamment faibles pour le bruit de Schottky du LO
D L
constitue la principale source de bruit. Dans ce cas uniquement, la Formule (14) est applicable.
4.5.4 Chatoiement
Pour un lidar Doppler cohérent, le signal hétérodyne est la somme de nombreuses ondes rétrodiffusées
par des particules individuelles. Étant donné que les particules sont réparties de façon aléatoire
le long du faisceau dans des volumes beaucoup plus longs que la longueur d’onde du laser, les ondes
rétrodiffusées ont une phase aléatoire lorsqu’elles atteignent la surface sensible du détecteur. Elles
s’additionnent donc de façon aléatoire. De ce fait, le signal hétérodyne a une phase et une amplitude
aléatoires. Ce phénomène est appelé chatoiement (voir la Référence [10]). Il limite la précision des
estimations de fréquence.
4.5.5 Fréquence du laser
Un mesurage précis de la vitesse radiale nécessite une connaissance exacte de f – f . Toute incertitude
r lo
ˆ
dans cette valeur entraîne un biais de f . Si la fréquence du laser, f , n’est pas stable, il convient soit de
t
r
la mesurer soit de la fixer par rapport à f .
lo
4.6 Assignation de la portée
L’assignation en distance des mesurages Doppler est basée sur le temps écoulé depuis l’émission de
l’impulsion laser. Ce temps doit être mesuré avec une précision satisfaisante (l’erreur, ε , doit être
t
inférieure ou égale à 2δ ∙ x/c, où δ ∙ x est la précision requise pour l’assignation de la portée). Cela exige
notamment de déterminer au moins avec cette précision le temps de l’émission de l’impulsion laser.
4.7 Limites connues
Les lidars Doppler reposent sur la rétrodiffusion des aérosols. Les aérosols sont pour la plupart générés
au niveau du sol, puis soulevés à des plus hautes altitudes par convection ou turbulence. Ils se trouvent
donc en grandes quantités dans la couche limite planétaire (généralement 1 000 m d’épaisseur durant
la journée dans les zones tempérées, 3 000 m dans les régions tropicales), mais à des concentrations
beaucoup plus faibles au-dessus. De ce fait, les lidars Doppler mesurent difficilement les vents au-dessus
de la couche limite planétaire, excepté en présence de couches d’aérosols à haute altitude telles que les
poussières désertiques ou les panaches volcaniques.
Les faisceaux laser sont fortement atténués par le brouillard ou les nuages. De ce fait, la portée maximale
des lidars Doppler est fortement limitée dans le brouillard (quelques centaines de mètres au mieux) et
ne permet pas de mesurer les vents à l’intérieur ou au-delà d’un nuage. Ils sont capables de pénétrer
dans des nuages peu visibles comme les cirrus. Par conséquent, des informations concernant les vents à
haute altitude (8 km à 12 km) peuvent être extraites de la rétrodiffusion des particules glacées.
Les lidars Doppler détectent les gouttelettes d’eau ou les cristaux de glace des nuages lorsqu’ils sont
présents dans l’atmosphère. Étant des diffuseurs efficaces, ils peuvent dominer la puissance du signal
rétrodiffusé par l’atmosphère, en cas de fortes précipitations par exemple, auquel cas le lidar Doppler
mesure la vitesse radiale des hydrométéores plutôt que le vent radial.
La pluie lessive l’atmosphère, rabattant les aérosols sur le sol. La portée d’un lidar Doppler est en général
nettement réduite après la pluie jusqu’à ce que les aérosols soient à nouveau soulevés.
La présence d’eau de pluie sur le hublot d’un lidar Doppler atténue fortement sa transmission. À moins
qu’il ne soit équipé d’un essuie-glace ou d’une soufflerie, il convient d’essuyer manuellement son hublot.
Comme expliqué en 4.2, le rendement de détection hétérodyne est dégradé par la présence de la
turbulence de l’indice de réfraction le long du faisceau. La turbulence de l’indice de réfraction est le
plus souvent présente à proximité de la surface pendant les journées ensoleillées. La portée maximale
d’un lidar Doppler en visée horizontale proche de la surface peut donc être nettement dégradée dans de
telles conditions.
5 Spécifications et essais du système
5.1 Spécifications du système
5.1.1 Caractéristiques de l’émetteur
5.1.1.1 Longueur d’onde du laser
La longueur d’onde du laser dépend principalement de la technologie utilisée pour construire la
source laser. La plupart des techniques existantes utilisent des longueurs d’onde en proche infrarouge
comprises entre 1,5 µm et 2,1 µm, même s’il est possible d’utiliser d’autres longueurs d’onde allant
jusqu’à 10,6 µm. Le choix de la longueur d’onde tient compte des paramètres de puissance attendus, mais
aussi de la transmission atmosphérique et de la sûreté du laser (voir les Références [11] et [12]). En fait,
le choix de la fenêtre entre 1,5 µm et 2,1 µm est un compromis entre des considérations technologiques
et de sécurité (>1,4 µm pour assurer la sécurité oculaire).
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5.1.1.2 Durée d’impulsion
La durée de l’impulsion laser, T , est la largeur de bande à mi-hauteur de l’enveloppe d’impulsion
p
laser, g(t). T définit la longueur explorée de l’atmosphère, R , contribuant au signal lidar instantané,
p p
comme indiqué dans la Formule (15):
cT⋅
p
R = (15)
p
Par exemple, une durée d’impulsion de 200 ns correspond à une longueur explorée d’environ 30 m.
5.1.1.3 Précision de la vitesse et résolution en portée en fonction de la durée d’impulsion
Il existe une relation critique entre la durée d’impulsion et deux caractéristiques de performances.
Une longue durée d’impulsion de plusieurs centaines de nanosecondes donne une largeur à mi-hauteur
potentiellement étroite du spectre d’impulsion laser (en l’absence de glissement de fréquence intra-
impulsion), (voir la transformée de Fourier de l’impulsion globale dans le domaine temporel). Cela
conduit à des mesures de vent très précises, même pour un rapport signal/bruit très faible, à condition
cependant de pouvoir écarter les valeurs aberrantes (voir 4.3). Dans le même temps cependant, l’impact
sur la résolution en portée est négatif. Une durée d’impulsion de 1 µs limite la résolution en portée
effective à environ 150 m [voir la Formule (6)].
5.1.1.4 Fréquence de répétition des impulsions
La fréquence de répétition des impulsions, f , est la fréquence d’émission des impulsions laser. f
PRF PRF
détermine le nombre d’impulsions émises et moyennées par ligne de visée pendant la durée de mesure.
Elle détermine également la portée maximale univoque au-delà de laquelle les signaux issus de deux
impulsions laser consécutives se chevauchent. La portée
...

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