ISO 8422:2006

INTERNATIONAL ISO
STANDARD 8422
Second edition
2006-10-01
Sequential sampling plans for inspection
by attributes
Plans d'échantillonnage progressif pour le contrôle par attributs

Reference number
©
ISO 2006
PDF disclaimer
This PDF file may contain embedded typefaces. In accordance with Adobe's licensing policy, this file may be printed or viewed but
shall not be edited unless the typefaces which are embedded are licensed to and installed on the computer performing the editing. In
downloading this file, parties accept therein the responsibility of not infringing Adobe's licensing policy. The ISO Central Secretariat
accepts no liability in this area.
Adobe is a trademark of Adobe Systems Incorporated.
Details of the software products used to create this PDF file can be found in the General Info relative to the file; the PDF-creation
parameters were optimized for printing. Every care has been taken to ensure that the file is suitable for use by ISO member bodies. In
the unlikely event that a problem relating to it is found, please inform the Central Secretariat at the address given below.

©  ISO 2006
All rights reserved. Unless otherwise specified, no part of this publication may be reproduced or utilized in any form or by any means,
electronic or mechanical, including photocopying and microfilm, without permission in writing from either ISO at the address below or
ISO's member body in the country of the requester.
ISO copyright office
Case postale 56 • CH-1211 Geneva 20
Tel. + 41 22 749 01 11
Fax + 41 22 749 09 47
E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Published in Switzerland
ii © ISO 2006 – All rights reserved

Contents Page
Foreword. iv
Introduction . v
1 Scope . 1
2 Normative references . 2
3 Terms and definitions. 2
4 Symbols and abbreviated terms . 6
5 Principles of sequential sampling plans for inspection by attributes . 7
6 Selection of a sampling plan . 7
7 Operation of a sequential sampling plan . 8
8 Numerical example . 12
9 Tables. 12
Annex A (informative) Statistical properties of the sequential sampling plan
for inspection by attributes . 25
Bibliography . 32

Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards bodies
(ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out through ISO
technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical committee has been
established has the right to be represented on that committee. International organizations, governmental and
non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. ISO collaborates closely with the
International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
International Standards are drafted in accordance with the rules given in the ISO/IEC Directives, Part 2.
The main task of technical committees is to prepare International Standards. Draft International Standards
adopted by the technical committees are circulated to the member bodies for voting. Publication as an
International Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies casting a vote.
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent
rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
ISO 8422 was prepared by Technical Committee ISO/TC 69, Applications of statistical methods,
Subcommittee SC 5, Acceptance sampling.
This second edition cancels and replaces the first edition (ISO 8422:1991), of which it constitutes a technical
revision. It also incorporates the Technical Corrigendum ISO 8422:1991/Cor.1:1993. The following
improvements have been introduced:
⎯ preferred values of producer's risk quality and consumer's risk quality have been changed and their series
have been extended,
⎯ values of the parameters h , h and g have been recalculated in order to provide plans that exactly meet
A R
stated requirements,
⎯ consumer's risk quality values in percent nonconforming are separated from those in nonconformities per
100 items both in the master tables and in Table A.1, which contains the average sample sizes for
sequential sampling plans.
The revised version of Annex A of ISO 8422:1991 has been published as ISO 2859-5.

iv © ISO 2006 – All rights reserved

Introduction
In contemporary production processes, quality is often expected to reach such high levels that the number of
−6
nonconforming items is reported in parts per million (10 ). Under such circumstances, popular acceptance
sampling plans, such as those presented in ISO 2859-1, require prohibitively large sample sizes. To overcome
this problem, users apply acceptance sampling plans with higher probabilities of wrong decisions or, in
extreme situations, abandon the use of acceptance sampling procedures altogether. However, in many
situations there is still a need to accept products of high quality using standardized statistical methods. In such
cases, there is a need to apply statistical procedures that require the smallest possible sample sizes.
Sequential sampling plans are the only statistical procedures that satisfy that need as, among all possible
sampling plans having similar statistical properties, the sequential sampling plan has the smallest average
sample size.
The principal advantage of sequential sampling plans is the reduction in the average sample size. The
average sample size is the weighted average of all the sample sizes that may occur under a sampling plan for
a given lot or process quality level. Like double and multiple sampling plans, the use of sequential sampling
plans leads to a smaller average sample size than single sampling plans having the equivalent operating
characteristic. However, the average savings are even greater when using a sequential sampling plan than
when a double or multiple sampling plan is used. For lots of very good quality, the maximum savings for
sequential sampling plans may reach 85 %, as compared to 37 % for double sampling plans and 75 % for
multiple sampling plans. On the other hand, when using a double, multiple or sequential sampling plan, the
actual number of items inspected for a particular lot may exceed the sample size, n , of the corresponding
single sampling plan. For double and multiple sampling plans, there is an upper limit of 1,25 n to the actual
number of items to be inspected. For classical sequential sampling plans, there is no such limit, and the actual
number of inspected items may exceed the corresponding single sample size, n , or be even as large as the
lot size, N. For the sequential sampling plans in this International Standard, a curtailment rule has been
introduced involving an upper limit n on the actual number of items to be inspected.
t
Other factors that should be taken into account include:
a) Simplicity
The rules of a sequential sampling plan are more easily misunderstood by inspectors than the simple
rules for a single sampling plan.
b) Variability in the amount of inspection
As the actual number of items inspected for a particular lot is not known in advance, the use of sequential
sampling plans brings about various organisational difficulties. For example, scheduling of inspection
operations may be difficult.
c) Ease of drawing sample items
If drawing sample items at different times is expensive, the reduction in the average sample size by
sequential sampling plans may be cancelled out by the increased sampling cost.
d) Duration of test
If the test of a single item is of long duration and a number of items can be tested simultaneously,
sequential sampling plans are much more time-consuming than the corresponding single sampling plans.
e) Variability of quality within the lot
If the lot consists of two or more sublots from different sources and if there is likely to be a substantial
difference between the qualities of the sublots, drawing of a representative sample under a sequential
sampling plan is far more awkward than under the corresponding single sampling plan.
The advantages and disadvantages of double and multiple sampling plans always lie between those of single
and sequential sampling plans. The balance between the advantage of a smaller average sample size and the
above disadvantages leads to the conclusion that sequential sampling plans are suitable only when inspection
of individual items is costly in comparison with inspection overheads.
The choice between single, double, multiple and sequential sampling plans shall be made before the
inspection of a lot is started. During inspection of a lot, it is not permitted to switch from one type to another,
because the operating characteristics of the plan may be drastically changed if the actual inspection results
influence the choice of acceptability criteria.
Although use of sequential sampling plans is on average much more economical than the use of
corresponding single sampling plans, acceptance or non-acceptance may occur at a very late stage due to the
cumulative count of nonconforming items (or nonconformities) remaining between the acceptance number and
the rejection number for a long time. When using the graphical method, this corresponds to the random
progress of the step curve remaining in the indecision zone. Such a situation is most likely to occur when the
lot or process quality level (in terms of percent nonconforming or in nonconformities per 100 items) is close to
(100g), where g is the parameter giving the slope of the acceptance and rejection lines.
To improve upon this situation, the sample size curtailment value is set before the inspection of a lot is begins.
If the cumulative sample size reaches the curtailment value n without determination of lot acceptability,
t
inspection terminates and the acceptance and non-acceptance of the lot is then determined using the
curtailment values of the acceptance and rejection numbers.
For sequential sampling plans in common use, curtailment usually represents a deviation from their intended
usage, leading to a distortion of their operating characteristics. In this International Standard, however, the
operating characteristics of the sequential sampling plans have been determined with curtailment taken into
account, so curtailment is an integral component of the provided plans.
Sequential sampling plans for inspection by attributes are also provided in ISO 2859-5. However, the design
principle of those plans is fundamentally different from that of this International Standard. The sampling plans
in ISO 2859-5 are designed to supplement the ISO 2859-1 acceptance sampling system for inspection by
attributes. Thus, they should be used for the inspection of a continuing series of lots, that is, a series long
enough to permit the switching rules of the ISO 2859 system to function. The application of the switching rules
is the only means of providing enhanced protection to the consumer (by means of tightened sampling
inspection criteria or discontinuation of sampling inspection) when the sequential sampling plans from
ISO 2859-5 are used. However, in certain circumstances, there is a strong need to have both the producer's
and the consumer's risks under strict control. Such circumstances occur, for example, when sampling is
performed for regulatory reasons, to demonstrate the quality of the production processes or to test hypotheses.
In such cases, individual sampling plans selected from the ISO 2859-5 sampling scheme may be
inappropriate. The sampling plans from this International Standard have been designed in order to meet these
specific requirements.
vi © ISO 2006 – All rights reserved

INTERNATIONAL STANDARD ISO 8422:2006(E)

Sequential sampling plans for inspection by attributes
1 Scope
This International Standard specifies sequential sampling plans and procedures for inspection by attributes of
discrete items.
The plans are indexed in terms of the producer's risk point and the consumer's risk point. Therefore, they can
be used not only for the purposes of acceptance sampling, but for a more general purpose of the verification
of simple statistical hypotheses for proportions.
The purpose of this International Standard is to provide procedures for sequential assessment of inspection
results that may be used to induce the supplier, through the economic and psychological pressure of non-
acceptance of lots of inferior quality, to supply lots of a quality having a high probability of acceptance. At the
same time, the consumer is protected by a prescribed upper limit to the probability of accepting lots of poor
quality.
This International Standard provides sampling plans that are applicable, but not limited, to inspection in
different fields, such as:
⎯ end items,
⎯ components and raw materials,
⎯ operations,
⎯ materials in process,
⎯ supplies in storage,
⎯ maintenance operations,
⎯ data or records, and
⎯ administrative procedures.
This International Standard contains sampling plans for inspection by attributes of discrete items. The
sampling plans may be used when the extent of nonconformity is expressed either in terms of proportion (or
percent) nonconforming items or in terms of nonconformities per item (per 100 items).
The sampling plans are based on the assumption that nonconformities occur randomly and with statistical
independence. There may be good reasons to suspect that one nonconformity in an item could be caused by
a condition also likely to cause others. If so, it would be better to consider the items just as conforming or not,
and ignore multiple nonconformities.
The sampling plans from this International Standard should primarily be used for the analysis of samples
taken from processes. For example, they may be used for the acceptance sampling of lots taken from a
process that is under statistical control. However, they may also be used for the acceptance sampling of an
isolated lot when its size is large, and the expected fraction nonconforming is small (significantly smaller than
10 %).
In the case of the acceptance sampling of continuing series of lots, the system of sequential sampling plans
indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection published in ISO 2859-5 should be applied.
2 Normative references
The following referenced documents are indispensable for the application of this document. For dated
references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced
document (including any amendments) applies.
ISO 3534-1, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 1: General statistical terms and terms used in
probability
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 3534-1 and the following apply.
References are given in square brackets for definitions that have been repeated here for convenience.
3.1
inspection
conformity evaluation by observation and judgement accompanied as appropriate by measurement, testing or
gauging
[ISO 3534-2:2006, 4.1.2]
3.2
inspection by attributes
inspection (3.1) by noting the presence, or absence, of one or more particular characteristic(s) in each of the
items in the group under consideration, and counting how many items do, or do not, possess the
characteristic(s), or how many such events occur in the item, group or opportunity space
NOTE When inspection is performed by simply noting whether the item is nonconforming or not, the inspection is
termed inspection for nonconforming items. When inspection is performed by noting the number of nonconformities on
each unit, the inspection is termed inspection for number of nonconformities.
[ISO 3534-2:2006, 4.1.3]
3.3
item
entity
anything that can be described and considered separately
EXAMPLE A discrete physical item; a defined amount of bulk material; a service, activity, person, system or some
combination thereof.
[ISO 3534-2:2006, 1.2.11]
3.4
nonconformity
non-fulfilment of a requirement
[ISO 3534-2:2006, 3.1.11]
NOTE See notes to 3.5.
2 © ISO 2006 – All rights reserved

3.5
defect
non-fulfilment of a requirement related to an intended or specified use
NOTE 1 The distinction between the concepts defect and nonconformity (3.4) is important as it has legal connotations,
particularly those associated with product liability issues. Consequently the term “defect” should be used with extreme
caution.
NOTE 2 The intended use by the customer can be affected by the nature of information, such as operating or
maintenance instructions, provided by the customer.
[ISO 3534-2:2006, 3.1.12]
3.6
nonconforming item
item (3.3) with one or more nonconformities (3.4)
[ISO 3534-2:2006, 1.2.12]
3.7
percent nonconforming
〈in a sample〉 one hundred times the number of nonconforming items (3.6) in the sample (3.13) divided by
the sample size (3.14), viz:
d
100 ×
n
where
d is the number of nonconforming items in the sample;
n is the sample size
[ISO 2859-1:1999, 3.1.8]
3.8
percent nonconforming
〈in a population or lot〉 one hundred times the number of nonconforming items (3.6) in the population or lot
(3.11) divided by the population or lot size (3.12), viz:
D
ni
100×=p 100×
ni
N
where
p is the proportion of nonconforming items;
ni
D is the number of nonconforming items in the population or lot;
ni
N is the population or lot size
NOTE 1 Adapted from ISO 2859-1:1999, 3.1.9.
NOTE 2 In this International Standard, the terms percent nonconforming (3.7 and 3.8) or nonconformities per 100
items (3.9 and 3.10) are mainly used in place of the theoretical terms “proportion of nonconforming items” and
“nonconformities per item” because the former terms are the most widely used.
3.9
nonconformities per 100 items
〈in a sample〉 one hundred times the number of nonconformities (3.4) in the sample (3.13) divided by the
sample size (3.14), viz:
d
100 ×
n
where
d is the number of nonconformities in the sample;
n is the sample size
[ISO 2859-1:1999, 3.1.10]
3.10
nonconformities per 100 items
〈in a population or lot〉 100 times the number of nonconformities (3.4) in the population or lot (3.11) divided
by the population or lot size (3.12), viz:
D
nt
100×=p 100×
nt
N
where
p is the number of nonconformities per item;
nt
D is the number of nonconformities in the population or lot;
nt
N is the population or lot size
NOTE 1 Adapted from ISO 2859-1:1999, 3.1.11.
NOTE 2 An item may contain one or more nonconformities.
3.11
lot
definite part of a population constituted under essentially the same conditions as the population with respect to
the sampling purpose
NOTE The sampling purpose can, for example, be to determine lot acceptability, or to estimate the mean value of a
particular characteristic.
[ISO 3534-2:2006, 1.2.4]
3.12
lot size
number of items (3.3) in a lot (3.11)
[ISO 2859-1:1999, 3.1.14]
3.13
sample
subset of a population made up of one or more sampling units
[ISO 3534-2:2006, 1.2.17]
4 © ISO 2006 – All rights reserved

3.14
sample size
number of sampling units in a sample (3.13)
[ISO 3534-2:2006, 1.2.26]
3.15
acceptance sampling plan
plan which states the sample size(s) (3.14) to be used and the associated criteria for lot acceptance
[ISO 3534-2:2006, 4.3.3]
3.16
consumer's risk quality
Q
CR
〈acceptance sampling〉 quality level of a lot (3.11) or process which, in the acceptance sampling plan (3.15),
corresponds to a specified consumer's risk
[ISO 3534-2:2006, 4.6.9]
NOTE The specified consumer's risk is usually 10 %.
3.17
producer's risk quality
Q
PR
〈acceptance sampling〉 quality level of a lot (3.11) or process which, in the acceptance sampling plan (3.15),
corresponds to a specified producer's risk
[ISO 3534-2:2006, 4.6.10]
NOTE The specified producer's risk is usually 5 %.
3.18
count
when inspection by attributes is performed, the result of the inspection of each sample item
NOTE In the case of the inspection for nonconforming items, the count is set to 1 if the sample item is nonconforming.
In the case of the inspection for nonconformities, the count is set to the number of nonconformities found in the sample
item.
3.19
cumulative count
when a sequential sampling plan is used, the sum of the counts during inspection, counting from the start of
the inspection of the lot up to, and including, the sample item last inspected
3.20
cumulative sample size
when a sequential sampling plan is used, the total number of sample items during inspection, counting from
the start of the inspection of the lot up to, and including, the sample item last inspected
3.21
acceptance value
〈for sequential sampling〉 value used in the graphical method for determination of acceptance of the lot, that is
derived from the specified parameters of the sampling plan and the cumulative sample size
3.22
acceptance number
〈for sequential sampling〉 number used in the numerical method for determination of acceptance of the lot, that
is obtained by rounding the acceptance value down to the nearest integer
3.23
rejection value
〈for sequential sampling〉 value used in the graphical method for determination of non-acceptance of the lot,
that is derived from the specified parameters of the sampling plan and the cumulative sample size
3.24
rejection number
〈for sequential sampling〉 number used in the numerical method for determination of non-acceptance of the lot,
that is obtained by rounding the rejection value up to the nearest integer
3.25
acceptability table
table used for the lot acceptability determination in the numerical method
3.26
acceptability chart
chart used for the lot acceptability determination in the graphical method, consisting of the following three
zones:
⎯ acceptance zone;
⎯ rejection zone;
⎯ indecision zone;
the borders being acceptance, rejection and curtailment lines
4 Symbols and abbreviated terms
The symbols and abbreviations used in this International Standard are as follows:
A acceptance value (for sequential sampling plan)
Ac acceptance number
Ac acceptance number for a corresponding single sampling plan
Ac acceptance number at curtailment (curtailment value)
t
d count
D cumulative count
g parameter giving the slope of the acceptance and rejection lines
h parameter giving the intercept of the acceptance line
A
h parameter giving the intercept of the rejection line
R
n sample size for a corresponding single sampling plan
n cumulative sample size
cum
6 © ISO 2006 – All rights reserved

n cumulative sample size at curtailment (curtailment value)
t
P process average
p quality level for which the probability of acceptance is x, where x is a fraction
x
P probability of acceptance (in percent)
a
Q consumer's risk quality (in percent nonconforming items or in nonconformities per hundred items)
CR
Q producer's risk quality (in percent nonconforming items or in nonconformities per hundred items)
PR
R rejection value (for sequential sampling plan)
Re rejection number
Re rejection number for a corresponding single sampling plan
Re rejection number at curtailment (curtailment value)
t
NOTE Re = Ac + 1
t t
α producer's risk
β consumer's risk
5 Principles of sequential sampling plans for inspection by attributes
Under a sequential sampling plan by attributes, sample items are drawn at random and inspected one by one,
and the cumulative count (the total number of nonconforming items or nonconformities) is obtained. After the
inspection of each item, the cumulative count is compared with the acceptability criteria in order to assess
whether there is sufficient information to decide about the lot at that stage of the inspection.
If, at a given stage, the cumulative count is such that the risk of accepting a lot of unsatisfactory quality level is
sufficiently low, the lot is considered acceptable and the inspection is terminated.
If, on the other hand, the cumulative count is such that the risk of non-acceptance of a lot of satisfactory
quality level is sufficiently low, the lot is considered not acceptable and the inspection is terminated.
If the cumulative count does not allow either of the above decisions to be taken, then an additional item is
sampled and inspected. The process is continued until sufficient sample information has been accumulated to
warrant a decision that the lot is acceptable or not acceptable.
6 Selection of a sampling plan
6.1 Producer’s risk point and consumer’s risk point
The general method described in 6.1 and 6.2 is used when the requirements of the sequential sampling plan
are specified in terms of two points on the operating characteristic curve of the plan. The point corresponding
to the higher probability of acceptance shall be designated the producer’s risk point; the other shall be
designated the consumer’s risk point.
The first step when designing a sequential sampling plan is to choose these two points, if they have not
already been dictated by circumstances. For this purpose, the following combination is often used:
⎯ a producer’s risk of αu 0,05 and the corresponding producer’s risk quality (Q ), and
PR
⎯ a consumer’s risk of βu 0,10 and the corresponding consumer’s risk quality (Q ).
CR
When the desired sequential sampling plan is required to have approximately the same operating
characteristic curve as an existing single, double or multiple sampling plan, the producer’s risk point and the
consumer’s risk point may be read off from a graph or a table of the operating characteristic of that plan.
When no such plan exists, the producer’s and the consumer’s risk points have to be determined from direct
consideration of the conditions under which the sampling plan operates.
6.2 Preferred values of Q and Q
PR CR
Tables 1 and 2 give 28 preferred values of Q (producer’s risk quality) ranging from 0,020 % to 10,0 %, and
PR
23 preferred values of Q (consumer’s risk quality) ranging from 0,200 % to 31,5 %. This International
CR
Standard is applicable only when a combination of the preferred values of Q and Q is chosen under the
PR CR
constraints 0αu,05 and βu 0,10 .
6.3 Pre-operation preparations
6.3.1 Obtaining the parameters h , h and g
A R
The criteria for acceptance and non-acceptance of a lot that are invoked at each stage of inspection are
determined from the parameters h , h , and g.
A R
Tables 1 and 2 give the values of these parameters corresponding to a combination of preferred values of
Q and Q together with a producer’s risk of αu 0,05 and a consumer’s risk of βu 0,10 . Table 1 is for
PR CR
percent nonconforming inspection, and Table 2 is for nonconformities per 100 items inspection.
6.3.2 Obtaining the curtailment values
The curtailment value, n , of the cumulative sample size of the sequential sampling plan is given in Tables 1
t
and 2 together with the parameters h , h , and g.
A R
7 Operation of a sequential sampling plan
7.1 Specification of the plan
Before operation of a sequential sampling plan, the inspector shall record on the sampling document the
specified values of the parameters, h , h and g, and the curtailment values, n and Ac .
A R t t
7.2 Drawing a sample item
The individual sample items shall be drawn at random from the lot and inspected one by one in the order in
which they are drawn.
7.3 Count and cumulative count
7.3.1 Count
For inspection for percent nonconforming, if the sample item is nonconforming, the count, d, for the sample
item is 1; otherwise, the count, d, is zero.
For inspection for nonconformities per 100 items, the count, d, for the sample item is the number of
nonconformities found in the sample item.
8 © ISO 2006 – All rights reserved

7.3.2 Cumulative count
The cumulative count, D, is the cumulative sum of the count d from the first sample item up to the most recent
(i.e. the n ) sample item inspected so far.
cum
7.4 Choice between numerical and graphical methods
This International Standard provides two methods of operating a sequential sampling plan: a numerical
method and a graphical method, either one of which may be chosen.
The numerical method uses an acceptability table for operating, and has the advantage of being accurate,
thereby avoiding disputes about acceptance or non-acceptance in marginal cases. An acceptability table can
also be used as an inspection record sheet, after inscribing the inspection results.
The graphical method uses an acceptability chart for operating, and has the advantage of displaying the
increase in the information on the lot quality as additional items are inspected, information being represented
by the step curve within the indecision zone, until the line reaches, or crosses, one of the boundaries of that
zone. On the other hand, the method is less accurate, due to the inaccuracy inherent in plotting points and in
drawing lines.
The numerical method is the standard method so far as acceptance or non-acceptance is concerned (see the
caution in 7.6.2). When the numerical method is applied, it is recommended that the calculation and
preparation of an acceptability table be done using appropriate software.
7.5 Numerical method
7.5.1 Preparation of the acceptability table
When the numerical method is used, the following calculations shall be carried out and an acceptability table
shall be prepared.
For each value, n , of the cumulative sample size that is less than the curtailment value of the sample size,
cum
the acceptance value, A, is given by Equation (1):
Ag=×n −h (1)
()
cum A
and the acceptance number, Ac, is obtained by rounding the acceptance value, A, down to the nearest integer.
For each value of n , the rejection value, R, is given by the Equation (2):
cum
R=×gn +h (2)
()
cum R
and the rejection number, Re, is obtained by rounding the rejection value, R, up to the nearest integer.
Whenever the value of A is negative, the cumulative sample size is too small to permit acceptance of the lot.
Conversely, whenever the value of Equation (2) is larger than the cumulative sample size, the cumulative
sample size is too small to permit non-acceptance of the lot under inspection for percent nonconforming.
Whenever the rejection number, Re, is larger than the curtailment value, Re , the former should be replaced
t
by the latter, because no chance of acceptance remains when the cumulative count, D, exceeds the
curtailment value, Re .
t
The values, A and R, given by Equations (1) and (2) shall have the same number of digits after the decimal
point as g.
The smallest cumulative sample size permitting acceptance of the lot is obtained by rounding the value, h /g,
A
up to the nearest integer. The smallest cumulative sample size permitting non-acceptance of the lot under
inspection for percent nonconforming is obtained by rounding the value, h /(1-g), up to the nearest integer.
R
Finally, an acceptability table is established by inscribing the necessary data.
7.5.2 Making decisions
Enter the count and the cumulative count into the acceptability table prepared in accordance with 7.5.1, after
the inspection of each item.
a) If the cumulative count, D, is less than or equal to the acceptance number, Ac, for the cumulative sample
size, n , the lot shall be considered acceptable and the inspection shall be terminated.
cum
b) If the cumulative count, D, is greater than or equal to the rejection number, Re, for the cumulative sample
size, n , the lot shall be considered not acceptable and the inspection shall be terminated.
cum
c) If neither a) nor b) is satisfied, another item shall be sampled and inspected.
When the cumulative sample size reaches the curtailment value n, the rules in a) and b) apply with the
t
curtailment values of the acceptance number, Ac , and the rejection number, Re (= Ac + 1).
t t t
7.6 Graphical method
7.6.1 Preparation of the acceptability chart
When the graphical method is used, an acceptability chart shall be prepared in accordance with the following
procedures. Prepare a graph with the cumulative sample n as the horizontal axis, and the cumulative count,
cum
D, as the vertical axis. Draw two straight lines with the same slope, g, corresponding to the acceptance and
rejection values, A and R, given by Equations (1) and (2). The lower line with the intercept of –h is designated
A
the acceptance line, and the upper line with the intercept of h is designated the rejection line. Add a vertical
R
line, the curtailment line, at n = n . A horizontal line, the truncation line, should be added at D = Re .
cum t t
The lines define three zones on the chart.
⎯ The acceptance zone is the zone below (and including) the acceptance line together with that part of the
curtailment line that is below and includes the point (n , Ac ).
t t
⎯ The rejection zone is the zone above (and including) the rejection line together with that part of the
curtailment line that is above and includes the point (n , Re ).
t t
⎯ The indecision zone is the strip between acceptance and rejection lines that is to the left of the
curtailment line.
When the truncation line is added, the triangle at the top of the indecision zone bordered by the rejection line,
the curtailment line and the truncation line (including each side) should be considered as a part of the rejection
zone. In this International Standard, points on the chart representing the cumulative count will never lie on the
acceptance or rejection lines. An example of the prepared graph is given as Figure 1.
10 © ISO 2006 – All rights reserved

Key
1 rejection zone
2 indecision zone
3 acceptance zone
4 inspection terminates
Figure 1 — Acceptability chart
7.6.2 Making decisions
When the graphical method is used, the following procedures shall be followed.
Plot the point (n ,D) on the acceptability chart prepared in accordance with 7.6.1, after the inspection of
cum
each item.
a) If the point lies in the acceptance zone, the lot shall be considered acceptable and the inspection of that
lot shall be terminated.
b) If the point lies in the rejection zone, the lot shall be considered not acceptable and the inspection of that
lot shall be terminated.
c) If the point lies in the indecision zone, another item from that lot shall be sampled and inspected.
The successive points on the acceptability chart shall be connected by a step curve to show up any trend in
the inspection results.
CAUTION — If the point is close to the acceptance or rejection lines, the numerical method shall be
used to make the decision.
8 Numerical example
The following example illustrates how to use sequential sampling plans in this International Standard.
EXAMPLE
An organization representing consumers is interested in the evaluation of the quality of a certain product. Its producer
claims that at least 99 % of its products are free of nonconformities. However, signals from the market have revealed that
this claim might not be true. Therefore, it has been decided to verify this claim against the alternative that the real fraction
nonconforming is 10 %. In order to minimise the sampling costs, it has been decided to apply a sequential sampling plan
with Q = 1 %, and Q = 10 %.
PR CR
The parameters of the plan (h , h and g) and the curtailment values (n and Ac ) of the sequential sampling plan are
A R t t
found in Table 1.
The parameters are as follows: h = 0,931, h = 0,922 and g = 0,039 4. The curtailment values are as follows; n = 65 and
A R t
Ac = 2. Therefore, rejection and acceptance values (R and A) are given by the following equations:
t
Rg=×n +h = 0,039 4×n + 0,922
() ( )
cum R cum
and
Ag=×()n −h =(0,039 4×n)− 0,931.
cum A cum
When the numerical method is to be used, rejection and acceptance values (R and A) can be calculated for n = 1 to
cum
n − 1 (equal to 64), and then rounded to acceptance and rejection numbers (Ac and Re), respectively. When the rejection
t
number (Re) is larger than the curtailment value (Re = 3), each Re should be replaced by 3.
t
Suppose now that consecutive items randomly selected from the products available on the market are submitted for
inspection. The results of the inspection are as follows:
n D
cum
1 0
— —
14 0
15 1
— —
50 1
For n = 50 we have D = 1, and this value is smaller than the calculated acceptance value A = 1,039. Hence, the
cum
inspection is terminated, and the producer's claim has not been rejected. The acceptability chart for this example is
presented as Figure 1.
9 Tables
Table 1 — Parameters for sequential sampling plans for percent nonconforming. (Master table for
αβ uu 0,05 and  0,10 )
Table 2 — Parameters for sequential sampling plans for nonconformities per 100 items. (Master table for
αβ uu0,05 and  0,10 )
NOTE The values of h steadily decrease along rows and steadily increase down columns except for the values
R
placed along one diagonal. The values along this diagonal are correct.
12 © ISO 2006 – All rights reserved

Table 1 — Parameters for sequential sampling plans for percent nonconforming (Master table for α u 0,05 and β u0,010)
Q Q (in percent nonconforming)
Para-
PR CR
meter
(%)
0,200 0,250 0,315 0,400 0,500 0,630 0,800 1,00 1,25 1,60 2,00 2,50 3,15 4,00 5,00
h 1,014 0,878 0,835 0,788 0,741 0,694 0,616
A
h
0,944 0,991 0,856 0,745 0,656 0,564 0,465 *
R
0,0200
g 0,000775 0,000899 0,00107 0,00126 0,00148 0,00176 0,00210
n  Ac
3054   2 2079   1 1560  1 1127  1 853   1 630   1 503   1 230  0
t t
h 1,085 1,016 0,883 0,831 0,799 0,741 0,680 0,616
A
h 1,280 0,943 0,985 0,847 0,741 0,651 0,559 0,464 *
R
0,0250
g 0,000837 0,000971 0,00114 0,00135 0,00159 0,00187 0,00222 0,00263
n  Ac 3473   2 2444   2 1649  1 1218  1 892   1 677   1 507   1 401   1 184  0
t t
h
1,091 1,014 0,884 0,829 0,783 0,734 0,681 0,616
A
h 1,302 0,944 0,980 0,852 0,745 0,649 0,560 0,468 *
R
0,0315
g
0,00105 0,00122 0,00145 0,00169 0,00198 0,00236 0,00279 0,00329
n  Ac 2764   2 1936  2 1297  1 984   1 719   1 533   1 408   1 321   1 143  0
t t
h 1,244 1,086 1,013 0,888 0,823 0,784 0,737 0,683 0,611
A
h 1,410 1,355 0,943 0,990 0,856 0,743 0,653 0,567 0,462 *
R
0,0400
g 0,00114 0,00132 0,00155 0,00182 0,00212 0,00252 0,00297 0,00350 0,00421
n  Ac 3282   3 2217   2 1525  2 1038  1 784   1 564   1 429   1 328   1 255  1 114  0
t t
h 1,237 1,081 1,013 0,887 0,830 0,785 0,743 0,672 0,611
A
h
1,388 1,275 0,942 0,982 0,845 0,742 0,652 0,556 0,464 *
R
0,0500
g 0,00143 0,00167 0,00195 0,00229 0,00270 0,00315 0,00371 0,00445 0,00526
n  Ac
2590  3 1730  2 1238  2 819   1 605   1 448   1 336   1 257   1 199   1 91  0
t t
h 1,412 1,233 1,081 1,020 0,876 0,835 0,797 0,755 0,700 0,625
A
h 1,684 1,365 1,312 0,942 0,980 0,850 0,745 0,645 0,560 0,465 *
R
0,0630
g 0,00156 0,00181 0,00209 0,00246 0,00289 0,00340 0,00398 0,00477 0,00563 0,00848
n  Ac 3110  4 2024  3 1390  2 968   2 650   1 392   1 354   1 254   1 192   1 154   1 72  0
t t
h
1,410 1,242 1,087 1,010 0,879 0,835 0,795 0,731 0,673 0,609
A
h 1,682 1,407 1,346 0,942 0,986 0,855 0,740 0,650 0,567 0,467 *
R
0,0800
g
0,00198 0,00228 0,00265 0,00310 0,00362 0,00427 0,00509 0,00594 0,00700 0,00834
n  Ac 2448  4 1640  3 1109  2 762   2 520   1 392   1 275   1 213   1 165   1 126   1 57  0
t t
h 1,642 1,406 1,246 1,078 1,018 0,885 0,813 0,764 0,721 0,663 0,610
A
h 1,879 1,682 1,378 1,270 0,941 0,985 0,844 0,742 0,651 0,559 0,450 *
R
0,100
g 0,00214 0,00247 0,00288 0,00334 0,00391 0,00456 0,00538 0,00631 0,00743 0,00883 0,0107
n  Ac 3035  6 1954  4 1293  3 865   2 609   2 411   1 309   1 234   1 174   1 134   1 94   1 45  0
t t
See the notes at the bottom of the table on p. 17.

14 © ISO 2006 – All rights reserved
Table 1 (continued)
Q Q (in percent nonconforming)
Para-
PR CR
meter
(in %)
0,500 0,630 0,800 1,00 1,25 1,60 2,00 2,50 3,15 4,00 5,00 6,30 8,00 10,00 12,5 16,0 20,0 25,0 31,5
h 1,655 1,392 1,239 1,098 1,013 0,880 0,830 0,767 0,711 0,661 0,617
A
h
1,869 1,658 1,331 1,250 0,939 0,970 0,840 0,740 0,645 0,553 0,451 *
R
0,125
g 0,00269 0,00309 0,00364 0,00425 0,00489 0,00580 0,00679 0,00790 0,00935 0,0112 0,0134
n  Ac 2426 6 1541  4 1004  3 692  2 490  2 320  1 238  1 184  1 140  1 102  1 75   1 36  0
t t
h 1,990 1,653 1,401 1,242 1,095 1,006 0,881 0,830 0,771 0,715 0,690 0,613
A
h 2,422 1,935 1,681 1,396 1,355 0,938 0,986 0,850 0,741 0,644 0,550 0,457 *
R
0,160
g 0,00296 0,00340 0,00395 0,00458 0,00530 0,00621 0,00729 0,00855 0,0100 0,0119 0,0142 0,0170
n  Ac 3256 9 1954  6 1225  4 820  3 554  2 381  2 259  1 192  1 144  1 107  1 77   1 59   1 28  0
t t
h
1,987 1,650 1,400 1,232 1,078 0,990 0,880 0,840 0,750 0,706 0,663 0,611
A
h 2,361 1,865 1,678 1,400 1,243 0,938 0,980 0,840 0,734 0,641 0,553 0,434 *
R
0,200
g
0,00372 0,00430 0,00494 0,00569 0,00670 0,00777 0,00915 0,0108 0,0127 0,0150 0,0179 0,0218
n  Ac 2555  9 1513  6 977  4 653  3 429  2 313  2 204  1 150  1 118 1 88  1 63   1 46   1 22  0
t t
h 2,430 1,920 1,648 1,406 1,240 1,090 0,993 0,880 0,797 0,748 0,719 0,662 0,597
A
h 3,088 2,355 1,860 1,666 1,320 1,230 0,941 0,970 0,840 0,730 0,641 0,545 0,431
...

NORME ISO
INTERNATIONALE 8422
Deuxième édition
2006-10-01
Plans d'échantillonnage progressif pour
le contrôle par attributs
Sequential sampling plans for inspection by attributes

Numéro de référence
©
ISO 2006
PDF – Exonération de responsabilité
Le présent fichier PDF peut contenir des polices de caractères intégrées. Conformément aux conditions de licence d'Adobe, ce fichier
peut être imprimé ou visualisé, mais ne doit pas être modifié à moins que l'ordinateur employé à cet effet ne bénéficie d'une licence
autorisant l'utilisation de ces polices et que celles-ci y soient installées. Lors du téléchargement de ce fichier, les parties concernées
acceptent de fait la responsabilité de ne pas enfreindre les conditions de licence d'Adobe. Le Secrétariat central de l'ISO décline toute
responsabilité en la matière.
Adobe est une marque déposée d'Adobe Systems Incorporated.
Les détails relatifs aux produits logiciels utilisés pour la création du présent fichier PDF sont disponibles dans la rubrique General Info
du fichier; les paramètres de création PDF ont été optimisés pour l'impression. Toutes les mesures ont été prises pour garantir
l'exploitation de ce fichier par les comités membres de l'ISO. Dans le cas peu probable où surviendrait un problème d'utilisation,
veuillez en informer le Secrétariat central à l'adresse donnée ci-dessous.

©  ISO 2006
Droits de reproduction réservés. Sauf prescription différente, aucune partie de cette publication ne peut être reproduite ni utilisée sous
quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique, y compris la photocopie et les microfilms, sans l'accord écrit
de l'ISO à l'adresse ci-après ou du comité membre de l'ISO dans le pays du demandeur.
ISO copyright office
Case postale 56 • CH-1211 Geneva 20
Tel. + 41 22 749 01 11
Fax. + 41 22 749 09 47
E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Publié en Suisse
ii © ISO 2006 – Tous droits réservés

Sommaire Page
Avant-propos. iv
Introduction . v
1 Domaine d'application. 1
2 Références normatives . 2
3 Termes et définitions. 2
4 Symboles et termes abrégés . 6
5 Principes des plans d'échantillonnage progressif pour contrôle par attributs . 7
6 Sélection d'un plan d'échantillonnage . 8
7 Mise en œuvre d'un plan d'échantillonnage progressif . 8
8 Exemple numérique. 12
9 Tableaux . 13
Annexe A (informative) Propriétés statistiques du plan d'échantillonnage progressif pour contrôle
par attributs . 26
Bibliographie . 33

Avant-propos
L'ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d'organismes nationaux de
normalisation (comités membres de l'ISO). L'élaboration des Normes internationales est en général confiée
aux comités techniques de l'ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude a le droit de faire partie du
comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non
gouvernementales, en liaison avec l'ISO participent également aux travaux. L'ISO collabore étroitement avec
la Commission électrotechnique internationale (CEI) en ce qui concerne la normalisation électrotechnique.
Les Normes internationales sont rédigées conformément aux règles données dans les Directives ISO/CEI,
Partie 2.
La tâche principale des comités techniques est d'élaborer les Normes internationales. Les projets de Normes
internationales adoptés par les comités techniques sont soumis aux comités membres pour vote. Leur
publication comme Normes internationales requiert l'approbation de 75 % au moins des comités membres
votants.
L'attention est appelée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l'objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L'ISO ne saurait être tenue pour responsable de ne
pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence.
L'ISO 8422 a été élaborée par le comité technique ISO/TC 69, Application des méthodes statistiques,
sous-comité SC 5, Échantillonnage en vue d'acceptation.
Cette deuxième édition annule et remplace la première édition (ISO 8422:1991), qui a fait l'objet d'une
révision technique.Elle incorpore également le Rectificatif technique ISO 8422:1991/Cor.1:1993. Les
améliorations suivantes ont été apportées:
⎯ les valeurs recommandées de qualité du risque du fournisseur et de qualité du risque du client ont été
modifiées et leur série a été élargie,
⎯ les valeurs des paramètres h , h et g ont été recalculées afin de fournir des plans qui répondent plus
A R
exactement aux conditions déclarées,
⎯ les valeurs de qualité du risque du client en pourcentage de non-conformes sont séparées de celles
correspondant au nombre de non-conformités pour 100 individus, tant dans les tableaux principaux que
dans le Tableau A.1, comprenant les effectifs moyens d'échantillon de plans d'échantillonnage progressif.
La version révisée de l'Annexe A de l'ISO 8422:1991 a été publiée en tant que nouvelle Norme internationale,
sous la référence ISO 2859-5.
iv © ISO 2006 – Tous droits réservés

Introduction
Les processus de production actuels prévoient le plus souvent d'atteindre des niveaux élevés de qualité tels
−6
que le nombre d'individus non conformes est exprimé en parties par million (10 ). Dans de telles
circonstances, les plans d'échantillonnage pour acceptation les plus utilisés, tels que ceux présentés dans
l'ISO 2859-1, nécessitent des effectifs d'échantillon d'une importance telle qu'il est difficile de les traiter. Pour
pallier ce problème, les utilisateurs appliquent des plans d'échantillonnage pour acceptation présentant des
probabilités très élevées de décisions erronées ou, dans des cas extrêmes, ils préfèrent ne pas utiliser du tout
les règles d'échantillonnage pour acceptation. Cependant, dans bon nombre de situations, l'acceptation de
produits de haute qualité nécessite encore d'utiliser des méthodes statistiques normalisées. Dans ce cas, il
est nécessaire d'appliquer des règles statistiques impliquant les plus faibles effectifs d'échantillon possibles.
Les plans d'échantillonnage progressif constituent les seules règles statistiques permettant de satisfaire cette
nécessité dans la mesure où parmi tous les plans d'échantillonnage disponibles ayant des propriétés
statistiques similaires, le plan d'échantillonnage progressif a l'effectif moyen d'échantillon le plus faible.
Les plans d'échantillonnage progressif présentent le principal avantage de réduire l'effectif moyen
d'échantillon. L'effectif moyen d'échantillon est la moyenne pondérée de tous les effectifs d'échantillon
susceptibles d'être obtenus pour un plan d'échantillonnage pour un niveau de qualité d'un lot ou processus
donné. Comme pour les plans d'échantillonnage double et multiple, l'utilisation de plans d'échantillonnage
progressif conduit à un effectif moyen d'échantillon inférieur à celui qu'il faut pour des plans d'échantillonnage
simple ayant la même efficacité. Cependant, les économies moyennes sont souvent plus importantes lors de
l'utilisation d'un plan d'échantillonnage progressif que d'un plan d'échantillonnage double ou multiple. Pour
des lots de très bonne qualité, les économies maximales pour des plans d'échantillonnage progressif peuvent
atteindre 85 %, comparées à une économie de 37 % pour des plans d'échantillonnage double et de 75 %
pour des plans d'échantillonnage multiple. D'autre part, le nombre réel d'individus contrôlés pour un lot
particulier en plan d'échantillonnage double, multiple ou progressif, peut dépasser l'effectif d'échantillon, n ,
du plan d'échantillonnage simple correspondant. Pour des plans d'échantillonnage double et multiple, il existe
une limite supérieure de 1,25n au nombre réel d'individus à contrôler. Pour les plans d'échantillonnage
progressif classiques, il n'existe pas une telle limite et le nombre réel d'individus contrôlés peut excéder
l'effectif d'échantillon du plan d'échantillonnage simple correspondant, n , voire dépasser l'effectif du lot, N.
Pour les plans d'échantillonnage progressif de la présente Norme internationale, une règle de troncage a été
introduite qui implique une limite supérieure n au nombre réel d'individus à contrôler.
t
Les autres facteurs dont il convient de tenir compte comprennent:
a) Simplicité
Les règles d'un plan d'échantillonnage progressif sont plus facilement mal interprétées par les contrôleurs que
les règles plus faciles d'un plan d'échantillonnage simple.
b) Variabilité du nombre de contrôles
Dans la mesure où le nombre réel d'individus contrôlés pour un lot particulier n'est pas connu à l'avance,
l'utilisation de plans d'échantillonnage progressif peut présenter des difficultés organisationnelles. Par
exemple, des difficultés de planification des opérations de contrôle.
c) Facilité de prélèvement des individus
Si le prélèvement des individus à différents moments se révèle coûteux, l'intérêt de réduire l'effectif moyen
d'échantillon en utilisant des plans d'échantillonnage progressif peut être annulé par l'augmentation du coût
d'échantillonnage.
d) Durée de l'essai
Lorsque la durée de l'essai d'un individu simple est longue et qu'il est possible de vérifier un certain nombre
d'individus en même temps, les plans d'échantillonnage progressif sont plus longs à réaliser que les plans
d'échantillonnage simples correspondants.
e) Variabilité de la qualité au sein du lot
Si le lot comprend deux sous-lots ou plus provenant de différentes sources et s'il est probable qu'il existe une
différence substantielle en termes de qualité des sous-lots, le prélèvement d'un échantillon représentatif pour
un plan d'échantillonnage progressif est beaucoup plus difficile à réaliser que pour le plan d'échantillonnage
simple correspondant.
Les avantages et les inconvénients des plans d'échantillonnage double et multiple sont toujours fonction de
ceux que présentent les plans d'échantillonnage simple et progressif. Le résultat de la balance entre
l'avantage d'un effectif moyen d'échantillon plus petit et les inconvénients cités ci-dessus est que les plans
d'échantillonnage progressif ne sont appropriés que lorsque le contrôle des individus discrets est coûteux par
rapport aux frais généraux de contrôle.
Le choix entre des plans d'échantillonnage simple, double, multiple et progressif doit être fait avant le début
du contrôle d'un lot. Il n'est pas possible pendant le contrôle d'un lot de changer un type de plan
d'échantillonnage pour un autre, car l'efficacité du plan peut être radicalement modifiée si les résultats du
contrôle réel influencent le choix du critère d'acceptation.
Bien que l'utilisation de plans d'échantillonnage progressif soit en moyenne plus économique que l'utilisation
des plans d'échantillonnage simple correspondants, l'acceptation ou la non-acceptation peut survenir à un
stade très tardif, le résultat du cumul d'individus non conformes (ou de non-conformités) restant compris très
longtemps entre les critères d'acceptation et de rejet. Pour la méthode graphique, cela se traduit par la
progression aléatoire de la courbe en escalier dans la zone d'indécision. Une telle situation est d'autant plus
probable que le niveau de qualité du lot ou du processus (en termes de pourcentage de non conformes ou en
nombre de non-conformités pour 100 individus) est proche de 100g, où g représente le paramètre donnant la
pente des lignes d'acceptation et de rejet.
Afin d'améliorer cette situation, la valeur de troncage de l'effectif d'échantillon est établie avant le début du
contrôle d'un lot. Si l'effectif cumulé d'échantillon atteint la valeur de troncage n sans détermination de
t
l'acceptabilité du lot, le contrôle est arrêté; l'acceptation ou la non-acceptation du lot est alors déterminée
selon les valeurs de troncage des critères d'acceptation et de rejet.
Pour les plans d'échantillonnage progressif d'usage courant, le troncage représente généralement un écart
par rapport à leurs usages prévus, donnant lieu à une déformation de leurs efficacités. Cependant, dans la
présente Norme internationale, les efficacités des plans d'échantillonnage progressif ont été déterminées en
tenant compte du troncage de sorte qu'il fasse partie intégrante des plans fournis.
L'ISO 2859-5 fournit également des plans d'échantillonnage progressif pour le contrôle par attributs.
Cependant, le principe de conception de ces plans est fondamentalement différent de celui spécifié dans la
présente Norme internationale. Les plans d'échantillonnage de l'ISO 2859-5 sont conçus pour compléter le
système d'échantillonnage pour acceptation pour le contrôle par attributs de l'ISO 2859-1. Il convient par
conséquent de les utiliser pour le contrôle d'une série continue de lots, c'est-à-dire une série suffisamment
longue pour pouvoir appliquer les règles de modification (passage) du système de l'ISO 2859. L'application
des règles de modification constitue le seul moyen de renforcer la protection du client (au moyen de critères
de contrôle par échantillonnage renforcé ou l'interruption du contrôle par échantillonnage) lorsqu'on utilise les
plans d'échantillonnage progressif de l'ISO 2859-5. Cependant, dans certaines circonstances, il est
absolument nécessaire de totalement maîtriser les risques fournisseur et client. De telles situations peuvent
par exemple survenir lorsque l'échantillonnage est réalisé pour des raisons d'ordre réglementaire, pour
démontrer la qualité des processus de production ou pour vérifier des hypothèses. Dans ce cas, le choix
d'utiliser les plans d'échantillonnage individuels spécifiés dans les procédures d'échantillonnage de
l'ISO 2859-5 peut se révéler inapproprié. Les plans d'échantillonnage donnés dans la présente Norme
internationale ont été conçus pour satisfaire ces conditions spécifiques.
vi © ISO 2006 – Tous droits réservés

NORME INTERNATIONALE ISO 8422:2006(F)

Plans d'échantillonnage progressif pour le contrôle par
attributs
1 Domaine d'application
La présente Norme internationale spécifie des plans et des règles d'échantillonnage progressif pour le
contrôle par attributs d'individus discrets.
Les plans sont indexés en termes de point du risque fournisseur et de point du risque client. Par conséquent,
ils peuvent être utilisés pour l'échantillonnage pour acceptation mais également à des fins plus générales de
vérification d'hypothèses statistiques simples concernant des proportions.
La présente Norme internationale fournit des règles, basées sur la détermination progressive des résultats de
contrôle, pouvant être utilisées pour inciter le fournisseur, par des pressions économiques et psychologiques
liées à la non-acceptation de lots de qualité inférieure, à fournir des lots de qualité ayant une forte probabilité
d'acceptation. En même temps, le client est protégé par une limite supérieure imposée de la probabilité
d'accepter des lots de faible qualité.
La présente Norme internationale fournit des plans d'échantillonnage, d'une manière non limitative,
notamment aux contrôles ci-après:
⎯ produits finis;
⎯ composants et matières premières;
⎯ opérations;
⎯ matériaux en cours de fabrication;
⎯ fournitures en stock;
⎯ opérations d'entretien;
⎯ informations ou enregistrements;
⎯ procédures administratives.
La présente Norme internationale contient des plans d'échantillonnage pour le contrôle par attributs
d'individus discrets. Les plans d'échantillonnage peuvent être utilisés lorsque l'évaluation de la non-conformité
s'exprime soit en termes de proportion (ou pourcentage) d'individus non conformes, soit en termes de
non-conformités par individu (pour 100 individus).
Les plans d'échantillonnage sont fondés sur l'hypothèse selon laquelle les non-conformités surviennent de
façon aléatoire et sont statistiquement indépendantes. Il peut exister de bonnes raisons de supposer qu'une
non-conformité dans un individu puisse être provoquée par une condition qui provoquerait des non-
conformités également dans d'autres individus. Dans ce cas, mieux vaudrait considérer les individus comme
étant simplement conformes ou non conformes, et ignorer les non-conformités multiples.
Il convient d'utiliser les plans d'échantillonnage de la présente Norme internationale principalement pour
l'analyse d'échantillons prélevés de processus. Par exemple, ils peuvent être utilisés pour l'échantillonnage
pour acceptation de lots prélevés d'un processus sous maîtrise statistique. Par ailleurs, ils peuvent également
être utilisés pour l'échantillonnage pour acceptation d'un lot isolé dont l'effectif est important et la proportion
prévue de non-conformités est faible (sensiblement inférieure à 10 %).
Dans le cas de l'échantillonnage pour acceptation d'une série continue de lots, il convient d'appliquer le
système des plans d'échantillonnage progressif pour le contrôle lot par lot, indexés d'après le niveau de
qualité acceptable (NQA) de l'ISO 2859-5.
2 Références normatives
Les documents de référence suivants sont indispensables pour l'application du présent document. Pour les
références datées, seule l'édition citée s'applique. Pour les références non datées, la dernière édition du
document de référence s'applique (y compris les éventuels amendements).
ISO 3534-1, Statistique — Vocabulaire et symboles — Partie 1: Termes statistiques généraux et termes
utilisés en calcul des probabilités
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions donnés dans l'ISO 3534-1 ainsi que les
suivants s'appliquent. La référence des définitions reprises sans modification est indiquée entre crochets,
pour plus de commodité.
3.1
contrôle
évaluation de la conformité par observation et jugement, accompagnés le cas échéant par des mesurages,
essais et passages au calibre
[ISO 3534-2:2006, 4.1.2]
3.2
contrôle par attributs
contrôle (3.1) consistant à noter la présence ou l'absence d'une ou plusieurs caractéristiques pour chacun
des individus du groupe considéré, et à compter combien de ces individus possèdent ou ne possèdent pas
cette (ces) caractéristique(s), ou encore à compter combien d'événements de même nature se produisent
dans l'individu, le groupe ou l'aire d'occurrence
NOTE Lorsque le contrôle consiste uniquement à noter si l'individu est conforme ou non conforme, le contrôle est
appelé contrôle d'individus non conformes. Lorsque le contrôle consiste à noter le nombre de non-conformités par unité, le
contrôle est appelé contrôle du nombre de non-conformités.
[ISO 3534-2:2006, 4.1.3]
3.3
individu
entité
tout ce qui peut être décrit et considéré individuellement
EXEMPLE Une entité physique discrète, une quantité définie de matériau en vrac, un service, une activité, une
personne, un système ou une combinaison de l'ensemble.
[ISO 3534-2:2006, 1.2.11]
2 © ISO 2006 – Tous droits réservés

3.4
non-conformité
non-satisfaction d'une exigence
[ISO 3534-2:2006, 3.1.11]
NOTE Voir les notes au 3.5.
3.5
défaut
non-satisfaction d'une exigence relative à une utilisation prévue ou spécifiée
NOTE 1 La distinction faite entre les concepts «défaut» et non-conformité (3.4) est importante car elle comporte des
connotations juridiques, particulièrement celles liées à la responsabilité du fait du produit. En conséquence, il convient
d'utiliser le terme «défaut» avec une extrême précaution.
NOTE 2 L'utilisation prévue, telle que prévue par le client, peut être affectée par la nature des informations, par
exemple les notices d'utilisation ou d'entretien, transmises par le client.
[ISO 3534-2:2006, 3.1.12]
3.6
individu non conforme
individu (3.3 ) avec une ou plusieurs non-conformités (3.4)
[ISO 3534-2:2006, 1.2.12]
3.7
pourcentage de non-conformes
〈dans un échantillon〉 cent fois le nombre d'individus non conformes (3.6 ) de l'échantillon (3.13 ) divisé par
l'effectif d'échantillon (3.14 ), soit:
d
100 ×
n
où
d est le nombre d'individus non conformes de l'échantillon;
n est l'effectif d'échantillon
[ISO 2859-1:1999, 3.1.8]
3.8
pourcentage de non-conformes
〈dans une population ou dans un lot〉 cent fois le nombre d'individus non conformes (3.6) de la population
ou du lot (3.11) divisé par l'effectif du lot (3.12) ou de la population, soit:
D
ni
100×=p 100×
ni
N
où
p est la proportion d'individus non conformes;
ni
D est le nombre d'individus non conformes de la population ou du lot;
ni
N est l'effectif de la population ou du lot
NOTE 1 Adapté de l'ISO 2859-1:1999, 3.1.9.
NOTE 2 Dans la présente Norme internationale, les termes pourcentage de non-conformes (3.7 et 3.8) et nombre
de non-conformités pour 100 individus (3.9 et 3.10) sont principalement employés à la place des termes théoriques
«proportion d'individus non conformes» et «nombre de non-conformités par individu», car les deux termes précités sont
les plus largement répandus.
3.9
nombre de non-conformités pour 100 individus
〈dans un échantillon〉 cent fois le nombre de non-conformités (3.4) de l'échantillon (3.13) divisé par l'effectif
d'échantillon (3.14), soit:
d
100 ×
n
où
d est le nombre de non-conformités trouvées dans l'échantillon;
n est l'effectif d'échantillon
[ISO 2859-1:1999, 3.1.10]
3.10
nombre de non-conformités pour 100 individus
〈dans une population ou dans un lot〉 100 fois le nombre de non-conformités (3.4) de la population ou du lot
(3.11) divisé par l'effectif du lot (3.12) ou de la population, soit:
D
nt
100×=p 100×
nt
N
où
p est le nombre de non-conformités par individu;
nt
D est le nombre de non-conformités de la population ou du lot;
nt
N est l'effectif de la population ou du lot
NOTE 1 Adapté de l'ISO 2859-1:1999, 3.1.11.
NOTE 2 Un individu peut contenir une ou plusieurs non-conformités.
3.11
lot
partie définie d'une population constituée essentiellement dans les mêmes conditions que la population pour
ce qui concerne l'échantillonnage
NOTE L'échantillonnage peut par exemple être réalisé pour déterminer l'acceptabilité d'un lot ou pour estimer la
valeur moyenne d'une caractéristique particulière.
[ISO 3534-2:2006, 1.2.4]
3.12
effectif du lot
nombre d'individus (3.3) dans un lot (3.11)
[ISO 2859-1:1999, 3.1.14]
4 © ISO 2006 – Tous droits réservés

3.13
échantillon
sous-ensemble d'une population constitué d'une ou de plusieurs unités d'échantillonnage
[ISO 3534-2:2006, 1.2.17]
3.14
taille de l'échantillon
nombre d'unités d'échantillonnage constituant un échantillon (3.13)
[ISO 3534-2:2006, 1.2.26]
3.15
plan d'échantillonnage pour acceptation
plan définissant la taille de l'échantillon (3.14) ou des échantillons à utiliser et les critères associés pour
l'acceptation du lot
[ISO 3534-2:2006, 4.3.3]
3.16
qualité du risque du client
Q
RC
〈échantillonnage pour acceptation〉 niveau de qualité d'un lot (3.11) ou d'un processus qui, dans le plan
d'échantillonnage pour acceptation (3.15), correspond à un risque du client spécifié
[ISO 3534-2:2006, 4.6.9]
NOTE Le risque du client spécifié est généralement de 10 %.
3.17
qualité du risque du fournisseur
Q
RF
〈échantillonnage pour acceptation〉 niveau de qualité d'un lot (3.11) ou d'un processus qui, dans le plan
d'échantillonnage pour acceptation (3.15), correspond à un risque du fournisseur spécifié
[ISO 3534-2:2006, 4.6.10]
NOTE Le risque du fournisseur spécifié est généralement de 5 %.
3.18
cumul
lorsqu'un contrôle par attributs est effectué, résultat du contrôle de chaque individu
NOTE Pour le contrôle des individus non conformes, le cumul est fixé à 1 si l'individu est non conforme. Pour le
contrôle du nombre de non-conformités, le cumul est fixé au nombre de non-conformités trouvées dans l'individu.
3.19
résultat du cumul
lorsqu'un plan d'échantillonnage progressif est utilisé, la somme des cumuls obtenus pendant le contrôle,
comptés à partir du début du contrôle du lot jusqu'au dernier individu contrôlé inclus
3.20
effectif cumulé d'échantillon
lorsqu'un plan d'échantillonnage progressif est utilisé, nombre total d'individus contrôlés, comptés à partir du
début du contrôle du lot jusqu'au dernier individu contrôlé inclus
3.21
valeur d'acceptation
〈pour l'échantillonnage progressif〉 valeur utilisée dans la méthode graphique pour déterminer l'acceptation du
lot qui est déduite des paramètres spécifiés du plan d'échantillonnage et de l'effectif cumulé d'échantillon
3.22
critère d'acceptation
〈pour l'échantillonnage progressif〉 critère utilisé dans la méthode numérique pour déterminer l'acceptation du
lot qui est obtenu en arrondissant la valeur d'acceptation au plus proche entier inférieur
3.23
valeur de rejet
〈pour l'échantillonnage progressif〉 valeur utilisée dans la méthode graphique pour déterminer la non-
acceptation du lot qui est déduite des paramètres spécifiés du plan d'échantillonnage et de l'effectif cumulé
d'échantillon
3.24
critère de rejet
〈pour l'échantillonnage progressif〉 critère utilisé dans la méthode numérique pour déterminer la non-
acceptation du lot qui est obtenu en arrondissant la valeur de rejet au plus proche entier supérieur
3.25
table d'acceptabilité
table utilisée dans la méthode numérique pour déterminer l'acceptabilité du lot
3.26
graphique d'acceptabilité
graphique utilisé dans la méthode graphique pour déterminer l'acceptabilité du lot et constitué des trois zones
suivantes:
⎯ zone d'acceptation,
⎯ zone de rejet,
⎯ zone d'indécision,
délimitées par les lignes d'acceptation, de rejet et de troncage
4 Symboles et termes abrégés
Les symboles et termes abrégés utilisés dans la présente Norme internationale sont les suivants:
A valeur d'acceptation (pour le plan d'échantillonnage progressif).
Ac critère d'acceptation
Ac critère d'acceptation pour un plan d'échantillonnage simple correspondant
Ac critère d'acceptation au troncage (valeur de troncage)
t
d cumul
D résultat du cumul
g paramètre donnant la pente de la ligne d'acceptation et de la ligne de rejet
h paramètre donnant l'ordonnée à l'origine de la ligne d'acceptation

A
6 © ISO 2006 – Tous droits réservés

h paramètre donnant l'ordonnée à l'origine de la ligne de rejet
R
n effectif d'échantillon pour un plan d'échantillonnage simple correspondant
n effectif cumulé d'échantillon
cum
n effectif cumulé d'échantillon au troncage (valeur de troncage)
t
P moyenne du processus
p niveau de qualité pour lequel la probabilité d'acceptation est x, où x est une décimale
x
P probabilité d'acceptation (en pourcentage)
a
Q qualité du risque du client (en pourcentage d'individus non conformes ou en nombre de non-
RC
conformités par individus)
Q qualité du risque du fournisseur (en pourcentage d'individus non conformes ou en nombre de non-
RF
conformités par individus)
R valeur de rejet (pour le plan d'échantillonnage progressif)
Re critère de rejet
Re critère de rejet pour un plan d'échantillonnage simple correspondant

Re critère de rejet au troncage (valeur de troncage)
t
NOTE Re = Ac + 1
t t
α risque du fournisseur
β risque du client
5 Principes des plans d'échantillonnage progressif pour contrôle par attributs
Dans un plan d'échantillonnage progressif par attributs, les individus sont prélevés au hasard et soumis au
contrôle un par un et le résultat du cumul (le nombre total d'individus non conformes ou de non-conformités)
est obtenu. Après le contrôle de chaque individu, le résultat du cumul est comparé aux critères d'acceptabilité
pour décider si l'information est suffisante pour juger le lot à ce stade du contrôle.
Si, à un stade donné, le résultat du cumul est tel que le risque d'accepter un lot d'un niveau de qualité non
satisfaisant est suffisamment bas, le lot est considéré comme acceptable et le contrôle est arrêté.
Si, en revanche, le résultat du cumul est tel que le risque de non-acceptation d'un lot de niveau de qualité
satisfaisant est suffisamment bas, le lot est considéré comme non acceptable et le contrôle est arrêté.
Si le résultat du cumul ne permet de prendre aucune des deux décisions ci-dessus, alors un individu
supplémentaire est échantillonné et contrôlé. Le processus est poursuivi jusqu'à ce que l'information
nécessaire ait été accumulée afin de pouvoir prendre une décision sur l'acceptabilité ou la non-acceptabilité
du lot.
6 Sélection d'un plan d'échantillonnage
6.1 Point du risque fournisseur et point du risque client
La méthode générale décrite en 6.1 et 6.2 est utilisée lorsque les données d'un plan d'échantillonnage
progressif sont spécifiées par deux points de la courbe d'efficacité du plan. Le point correspondant à la plus
haute probabilité d'acceptation doit être appelé le point du risque fournisseur; l'autre doit être appelé le point
du risque client.
La première étape dans la détermination d'un plan d'échantillonnage progressif est le choix de ces deux
points, si ceux-ci n'ont pas déjà été dictés par les circonstances. Pour ce faire, la combinaison suivante est
souvent utilisée:
⎯ un risque fournisseur de α u 0,05 et la qualité du risque du fournisseur (Q ) correspondante, et
RF
⎯ un risque client de β u 0,10 et la qualité du risque du client (Q ) correspondante.
RC
Lorsque le plan d'échantillonnage progressif souhaité doit avoir approximativement la même courbe
d'efficacité qu'un plan d'échantillonnage simple, double ou multiple, le point du risque fournisseur et le point
du risque client peuvent être choisis à l'aide d'un graphique ou d'une table de l'efficacité de ce plan. Quand un
tel plan n'existe pas, les points des risques client et fournisseur seront déterminés en considérant directement
les conditions dans lesquelles l'échantillonnage sera effectué.
6.2 Valeurs recommandées de Q et de Q
RF RC
Les Tableaux 1 et 2 donnent 28 valeurs recommandées de Q (qualité du risque du fournisseur) comprises
RF
entre 0,020 % et 10,0 %, et 23 valeurs recommandées de Q (qualité du risque du client) comprises entre
RC
0,200 % et 31,5 %. La présente Norme internationale ne s'applique que dans le cas d'une combinaison des
valeurs recommandées de Q et de Q choisie dans les conditions α u 0,05 et β u 0,10.
RF RC
6.3 Opérations préliminaires
6.3.1 Obtention des paramètres h , h et g
A R
Les critères d'acceptation et de non-acceptation d'un lot utilisés à chaque stade du contrôle sont déterminés à
partir des paramètres h , h , et g.
A R
Les valeurs de ces paramètres correspondant à une combinaison des valeurs recommandées de Q et de
RF
Q , ainsi qu'à un risque fournisseur de α u 0,05 et un risque client de β u 0,10, sont données dans les
RC
Tableaux 1 et 2. Le Tableau 1 concerne le contrôle du pourcentage de non conformes et le Tableau 2
concerne le contrôle du nombre de non-conformités pour 100 individus.
6.3.2 Obtention des valeurs de troncage
La valeur de troncage, n , pour l'effectif cumulé d'échantillon du plan d'échantillonnage progressif est donnée
t
dans les Tableaux 1 et 2 ainsi que les paramètres h , h , et g.
A R
7 Mise en œuvre d'un plan d'échantillonnage progressif
7.1 Spécification du plan
Avant la mise en œuvre d'un plan d'échantillonnage progressif, le contrôleur doit enregistrer les valeurs
spécifiées des paramètres h , h et g, et les valeurs de troncage, n et Ac, sur le document de
A R t t
l'échantillonnage.
8 © ISO 2006 – Tous droits réservés

7.2 Prélèvement d'un individu
Les individus doivent être prélevés au hasard du lot et contrôlés un par un, dans l'ordre où ils ont été prélevés.
7.3 Cumul et résultat du cumul
7.3.1 Cumul
Pour le contrôle du pourcentage de non conformes, si l'individu est non conforme, le cumul, d, pour l'individu
est égal à 1; autrement le cumul, d, est égal à zéro.
Pour le contrôle du nombre de non-conformités pour 100 individus, le cumul, d, pour l'individu correspond au
nombre de non-conformités trouvées dans l'individu.
7.3.2 Résultat du cumul
Le résultat du cumul, D, est la somme cumulée du cumul, d, à partir du premier individu et jusqu'au plus
récent (à savoir le n ) individu de l'échantillon contrôlé jusqu'à présent.
cum
7.4 Choix entre méthode numérique et méthode graphique
La présente Norme internationale donne deux méthodes de mise en œuvre d'un plan d'échantillonnage
progressif: une méthode numérique et une méthode graphique, l'une ou l'autre pouvant être choisie.
La méthode numérique utilise pour la mise en œuvre une table d'acceptabilité et présente l'avantage d'être
précise. Elle permet ainsi dans des cas marginaux d'éviter des discussions sur l'acceptation ou la non-
acceptation. Une table d'acceptabilité peut également être utilisée comme feuille d'enregistrement de contrôle
après report des résultats du contrôle.
La méthode graphique utilise, pour la mise en œuvre, un graphique d'acceptabilité. Elle présente l'avantage
de visualiser l'évolution de l'information sur la qualité du lot lorsque des individus supplémentaires sont
contrôlés, l'information étant représentée par la courbe en escalier (ligne brisée) à l'intérieur de la zone
d'indécision, jusqu'à ce que la ligne atteigne ou dépasse une des limites de cette zone. La méthode est
cependant moins précise à cause de l'imprécision inhérente au marquage de points et au dessin de droites.
La méthode numérique est la méthode de référence en ce qui concerne l'acceptation ou la non-acceptation
d'un lot (voir l'avertissement en 7.6.2). Lorsque la méthode numérique est appliquée, il est recommandé
d'effectuer le calcul et la préparation d'une table d'acceptabilité en utilisant un logiciel approprié.
7.5 Méthode numérique
7.5.1 Préparation de la table d'acceptabilité
Lorsque la méthode numérique est utilisée, les calculs suivants doivent être réalisés et une table
d'acceptabilité doit être préparée.
Pour chaque valeur, n , de l'effectif cumulé d'échantillon, qui est inférieure à la valeur de troncage de
cum
l'effectif d'échantillon, la valeur d'acceptation A est donnée par l'Équation (1):
Ag=×n −h (1)
()
cum A
et le critère d'acceptation Ac est obtenu en arrondissant la valeur d'acceptation, A, au plus proche entier
inférieur.
Pour chaque valeur de n , la valeur de rejet R est donnée par l'Équation (2):
cum
R=×gn +h (2)
()
cum R
et le critère de rejet, Re, est obtenu en arrondissant la valeur de rejet, R, au plus proche entier supérieur.
Partout où la valeur de A est négative, l'effectif cumulé d'échantillon est trop petit pour permettre l'acceptation
du lot. Inversement, partout où la valeur de l'Équation (2) est supérieure à l'effectif cumulé d'échantillon, celui-
ci est trop petit pour permettre une non-acceptation du lot contrôlé pour le pourcentage de non conformes.
Partout où le critère de rejet, Re, est supérieur à la valeur de troncage, Re, il convient de remplacer la
t
première valeur précitée par la dernière dans la mesure où il ne subsiste aucune chance d'acceptation
lorsque le résultat du cumul, D, dépasse la valeur de troncage, Re .
t
Les valeurs, A et R, données par les Équations (1) et (2) doivent être déterminées avec les mêmes décimales
que g.
L'effectif minimal cumulé d'échantillon permettant l'acceptation du lot est obtenu en arrondissant la valeur,
h /g, au plus proche entier supérieur. L'effectif minimal cumulé d'échantillon permettant la non-acceptation du
A
lot pour le contrôle du pourcentage de non conformes est obtenu en arrondissant la valeur, h /(1 − g), au plus
R
proche entier supérieur. En dernier lieu, une table d'acceptabilité est établie en reportant les données
nécessaires.
7.5.2 Prise de décisions
Reporter le cumul et le résultat du cumul sur la table d'acceptabilité préparée selon 7.5.1, après le contrôle de
chaque individu.
a) Si le résultat du cumul, D, est inférieur ou égal au critère d'acceptation, Ac, pour l'effectif cumulé
d'échantillon, n , le lot doit être considéré acceptable et le contrôle doit être arrêté.
cum
b) Si le résultat du cumul, D, est supérieur ou égal au critère de rejet, Re, pour l'effectif cumulé d'échantillon,
n , le lot doit être considéré non acceptable et le contrôle doit être arrêté.
cum
c) Si ni a) ni b) n'est satisfait, un autre individu doit être échantillonné et contrôlé.
Lorsque l'effectif cumulé d'échantillon atteint la valeur de troncage, n , les règles a) et b) s'appliquent avec les
t
valeurs de troncage du critère d'acceptation, Ac , et du critère de rejet, Re (= Ac + 1).
t t t
7.6 Méthode graphique
7.6.1 Préparation du graphique d'acceptabilité
Lorsque la méthode graphique est utilisée, un graphique d'acceptabilité doit être préparé conformément aux
règles suivantes. Préparer un graphique avec pour axe horizontal l'échantillon (effectif) cumulé n et pour
cum
axe vertical le résultat du cumul, D. Tracer deux droites de même pente, g, correspondant à la valeur
d'acceptation et à la valeur de rejet, A et R, données par les Équations (1) et (2). La droite inférieure,
d'ordonnée à l'origine −h est appelée la ligne d'acceptation, et la droite supérieure, d'ordonnée à l'origine h
A R
est appelée la ligne de rejet. Ajouter une ligne verticale, la ligne de troncage, à n = n . Il convient d'ajouter
cum t
une ligne horizontale, la ligne de troncature, à D = Re .
t
Les lignes divisent le graphique en trois zones:
⎯ La zone d'acceptation située sous (et incluant) la ligne d'acceptation ainsi que la partie de la ligne de
troncage située sous et incluant le point (n , Ac );
t
t
⎯ La zone de rejet située au-dessus (et incluant) la ligne de rejet ainsi que la partie de la ligne de troncage
située au-dessus et incluant le point (n , Re );
t
t
⎯ La zone d'indécision qui est la bande située entre la ligne d'acceptation et la ligne de rejet, et se trouvant
à gauche de la ligne de troncage.
10 © ISO 2006 – Tous droits réservés

Lorsque la ligne de troncature est ajoutée, il convient de considérer le triangle situé au sommet de la zone
d'indécision limitée par la ligne de rejet, la ligne de troncage et la ligne de troncature (y compris chaque côté)
comme une partie de la zone de rejet. Dans la présente Norme internationale, les points sur le graphique
représentant le résultat du cumul ne tombent jamais sur la ligne d'acceptation ou la ligne de rejet. La Figure 1
donne un exemple du graphique préparé.

Légende
1 zone de rejet
2 zone d'indécision
3 zone d'acceptation
4 contrôle arrêté
Figure 1 — Graphique d'acceptabilité
7.6.2 Prise de décisions
Lorsque la méthode graphique est utilisée, les règles suivantes doivent être suivies:
Placer le point (n ,D) sur le graphique d'acceptabilité préparé selon 7.6.1, après contrôle de chaque individu.
cum
a) Si le point tombe dans la zone d'acceptation, le lot doit être considéré acceptable et le contrôle de ce lot
doit être arrêté.
b) Si le point tombe dans la zone de rejet, le lot doit être considéré non acceptable et le contrôle de ce lot
doit être arrêté.
c) Si le point tombe dans la zone d'indécision, un autre individu de ce lot doit être échantillonné et contrôlé.
Les points successifs du graphique d'acceptabilité doivent être reliés par une courbe en escalier afin de
mettre en évidence l'existence de tendance dans les résultats du contrôle.
AVERTISSEMENT — Si le point est proche de la ligne d'acceptation ou de la ligne de rejet, la méthode
numérique doit être utilisée pour la prise de décision.
8 Exemple numérique
L'exemple suivant illustre le mode d'utilisation des plans d'échantillonnage progressif de la présente Norme
internationale.
EXEMPLE
Un organisme de défense des consommateurs désire évaluer la qualité d'un produit donné. Le fournisseur du produit
considéré revendique qu'au moins 99% de ses produits sont exempts de non-conformités. Cependant, des indications
(signaux) du marché ont révélé que cette revendication pourrait ne pas être vraie. Il a donc été décidé de vérifier cette
revendication en supposant que la proportion réelle de non-conformités est de 10 %. Afin de réduire au minimum les coûts
d'échantillonnage, il a été décidé d'appliquer un plan d'échantillonnage progressif avec Q =1 % et Q =10 %.
RF RC
Les paramètres du plan (h , h et g) et les valeurs de troncage (n et Ac ) du plan d'échantillonnage progressif sont donnés
A R t t
dans le Tableau 1.
Les paramètres sont les suivants: h = 0,931, h = 0,922 et g = 0,039 4. Les valeurs de troncage sont les suivantes: n =
A R t
65 et Ac = 2. Par conséquent, les valeurs de rejet et d'acceptation (R et A) sont données par les Équations suivantes:
t
Rg=×n +h = 0,039 4n + 0,922
()
cum R cum
et
Ag=×n −h = 0,039 4n − 0,931
()
cum A cum
Lorsque la méthode numérique doit être utilisée, les valeurs de rejet et d'acceptation (R et A) peuvent être calculées pour
n =1 jusqu'à n − 1 (égal à 64), puis arrondies respectivement par rapport aux critères d'acceptation et de rejet (Ac et
cum t
Re). Lorsque le critère de rejet (Re) est supérieur à la valeur de troncage (Re = 3 ), il convient de remplacer chaque Re
t
par 3.
Supposons à présent que les individus successifs prélevés au hasard des produits disponibles sur le marché soient
soumis au contrôle. Les résultats du contrôle sont les suivants:
n
D
cum
1 0
— —
14 0
15 1
— —
50 1
Pour n = 50 on obtient D =1; cette valeur est inférieure à la valeur d'acceptation calculée A =1,039. Par conséquent, le

cum
contrôle est arrêté et la revendication du fournisseur n'est pas rejetée. Le graphique d'acceptabilité pour cet exemple est
illustré à la Figure 1.
12 © ISO 2006 – Tous droits réservés

9 Tableaux
Tableau 1 — Paramètres de plans d'échantillonnage progressif pour pourcentage de non conformes.
(Tableau principal pour α u 0,05 et β u 0,10)
Tableau 2 — Paramètres de plans d'échantillonnage progressif pour nombre de non-conformités pour
100 individus. (Tableau principal pour α u 0,05 et β u 0,10)
NOTE Les valeur
...