ISO 3084:1986
(Main)Iron ores — Experimental methods for evaluation of quality variation
Iron ores — Experimental methods for evaluation of quality variation
Minerais de fer — Méthodes expérimentales d'évaluation de la variation de qualité
General Information
Relations
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Standards Content (Sample)
E
International Standard @ 3084
k
~ ~~ ~
INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDAROIZATlON*MEWYHAPOAHAR OPrAHH3AUHR fl0 CTAHAAPTH3AUHM.ORGANlSATlON INTERNATIONALE DE NORMALISATION
a
Iron ores - Experimental methods for evaluation of
q ua I i ty va ri at i o n
Minerais de fer - Méthodes expérimentales d'évaluation de la variation de qualité
Second edition - 1986-11-15
i
UDC 553.31 .001.4 Ref. No. IS0 3084-1986 (E)
Descriptors : metalliferous minerals, iron ores, quality control.
Price based on 11 pages
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Foreword
IS0 (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of
national standards bodies (IS0 member bodies). The work of preparing International
Standards is normally carried out through IS0 technical committees. Each member
body interested in a subject for which a technical committee has been established has
the right to be represented on that committee. International organizations, govern-
mental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
a
Draft International Standards adopted by the technical committees are circulated to
the member bodies for approval before their acceptance as International Standards by
the IS0 Council. They are approved in accordance with IS0 procedures requiring at
least 75 % approval by the member bodies voting.
International Standard IS0 3084 was prepared by Technical Committee ISO/TC 102,
Iron ores.
This second edition cancels and replaces the first edition (IS0 3084-19751, of which it
constitutes a minor revision.
Users should note that all International Standards undergo revision from time to time
and that any reference made herein to any other International Standard implies its
latest edition, unless otherwise stated.
O international Organization for Standardization, 1986 O
Printed in Switzerland
---------------------- Page: 2 ----------------------
INTERNATIONAL STANDARD IS0 3084-1986 (E)
Iron ores - Experimental methods for evaluation of
quality variation
1 Scope and field of application 3.1.2 Two stage sampling as applied to sampling from
wagons or containersz)
This International Standard specifies experimental methods fo:
The standard deviation of a quality characteristic between in-
the evaluation of quality variation of iron ores for the purpose of
crements taken from within wagons selected, denoted by O,,,,,
definina the samdinn procedure bv the stratified method, the
and the standard deviation between wagons selected from a
systematic method and the two stage method as specified in
consignment, denoted by bb, shall be determined.
e, IS0 3081 or IS0 3082.
NOTE - The experimental methods may be applied approximately to
3.2 Quality characteristics
time basis sampling where the variation of the flow of the ores is not so
large.
The quality characteristic chosen for determining the quality
it should
variation is generally the total iron content; however,
be recognized that the moisture content, size distribution and
other quality characteristics may have to be taken into account.
2 References
In this case, the criteria for classification of quality variation
(see clause 6) shall be established beforehand.
IS0 3081, Iron ores - Increment sampling - Manual method.
IS0 3082, Iron ores - Increment sampling and sample prepara-
3.3 Iron ores to be classified
tion - Mechanical method. 1
Quality variation shall be determined for each type of iron ore
IS0 3083, Iron ores - Preparation of samples - Manual
specified between the contracting parties.
method.
IS0 3085, Iron ores - Experimental methods for checking the
3.4 Sampling, sample preparation and testing
precision of sampling.
IS0 3086, Iron ores - Experimental methods for checking the
Sampling, sample preparation and testing of the sample for this
bias of sampling. 1)
investigation shall be carried out in accordance with the rele-
vant International Standards.
3 General conditions
3.5 Execution of investigation
The sampling for this investigation may be conducted in con-
3.1 Quality variation
junction with routine sampling for the determination of quality
of the consignment. In other words, the same sample collected
The magnitudes of quality variation or degrees of heterogeneity
from the consignment may be used for both purposes.
of iron ores shall be determined by standard deviation as
described in 3.1.1 and 3.1.2.
4 Method of investigation for stratified
3.1.1 Stratified sampling and systematic sampling
sampling and systematic sampling
The procedures for the evaluation of standard deviation within
The standard deviation of a quality characteristic between
increments taken from within strata, denoted by n,, shall be strata, 6, applicable to both stratified sampling and
systematic sampling, are described in 4.1 to 4.6.
determined.
1) At present at the stage of draft.
2) Hereinafter referred to simply as "wagons".
1
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IS0 3084-1986
4.2.1.1 In the case of investigation type 1, the number of
4.1 Type of investigation
increments, nl, shall be determined from table 4 of IS0 3081 or
IS0 3082, and the increments taken shall be grouped into at
4.1.1 Type 1
least 10, each made up into a pair of subsamples [see
figure la)].
When large-size consignments are infrequently delivered, the
quality variation may be derived from a single consignment.
4.2.1.2 In the case of investigation type 2, the number of
Split the consignment into at least 10 parts of almost equal
increments, nl, to be taken from each consignment shall be in
mass.
4 of IS0 3081 or IS0 3082. The in-
accordance with table
crements corresponding to each consignment shall then be
Then make up a pair of subsamples for each part by combining
subgrouped on a stratum basis. Each of the increments thus
the increments involved in each part as shown in figure la) and
subgrouped should be made up into a pair of subsamples [see
example 1.
figure Ib)].
4.1.2 Type 2
4.2.1.3 In the case of investigation type 3, the number of
When small-size consignments are frequently delivered, the
increments, nl, to be taken from each consignment shall be
quality variation may be derived from several consignments of
determined from table 4 of IS0 3081 or IS0 3082 [see
almost equal mass.
figure 1c)l.
Split all the consignments involved into at least 10 parts of
almost equal mass.
4.2.1.4 In the case of investigation type 4, the number of
increments, nl, being collected from each train of the consign-
Then make up a pair of subsamples for each part by combining
ment shall be determined from table 4 of IS0 3081, and the
the increments involved in each part as shown in figure 1 b) and
number of increments, n3, to be taken from each wagon shall
example 2.
be calculated from IS0 3081 [see figure IdIl. If the number is
odd, it shall be increased by one to make it even.
4.1.3 Type 3
When consignments are frequently delivered and investigation
4.2.2 Composition of subsamples
by type 1 or type 2 is uneconomical, the quality variation may
be derived from a larger number of consignments of almost
equal mass.
The subsamples shall be made up in accordance with the
following procedure:
Make up a pair of subsamples for each consignment as shown
in figure lc) and example 3.
al give a serial number to the increments in each part in
order of sampling;
4.1.4 Type4
a pair of subsamples from both consecutive (I)
b) make up
In the case of sampling from a wagon-borne consignment and
odd-number increments (denoted by subsample Ai) and
when the increments are taken from all the wagons of the con-
consecutive even-number increments (denoted by sub-
signment, the sampling scheme may be regarded as a method
sample Bi) in each part (see figure 2);
of stratified sampling.
Make up a pair of subsamples for each consignment as shown
c) for each investigation, prepare n sets of paired sub-
in figure Id).
samples.
4.2 Number of increments and composition
Each subsample shall be made up of two or more increments.
of subsamples
4.2.1 Number of increments
4.3 Preparation of test samples and testing
The number of increments to be taken from one or several con-
signments for this investigation may be the same as that
Test samples shall be prepared separately from all the pairs of
selected for routine sampling. However, when the routine
subsamples, Ai and Bi.
sampling is based on the classification category of "small"
quality variation (see table 4 of IS0 3081 or IS0 3082) and the
number of increments is considered to be insufficient to obtain
The test sample may be a sample for chemical analysis,
a reliable standard deviation, then the number of increments
moisture determination, size determination, or physical testing,
shall be increased.
as required.
2
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IS0 3084-5986 (E)
a) Investigation type 1 - One consignment (Example for 10 parts)
Legend: The rectangular box indicates one consignment; each division of the box made by broken lines indicates one part; a pair of
circles indicates a pair of subsamples. [This is applied to a), b) and c1.l
b) Investigation type 2 - Several consignments (Example for three consignments and 12 parts)
c) Investigation type 3 - n consignments: one consignment = one part
Consignment 1
Consignment 2
Consignment n WI
investigation type 4 - Wagon-borne consignments by stratified sampling
d)
Consignment 1
O
Consignment 2
Consignment n
Legend: Each box indicates a wagon; points in the box indicate increments; circles indicate subsamples.
Figure 1 - Schematic diagram for one investigation
3
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IS0 3084-1986 (E)
O Subsample A,
Part 1
O Subsample B,
7 Subsample
Part 2
O Subsample 8,
O Subsample A,,
Part 10
O Subsample B,,
Legend: O increment
O subsample
NOTE - This diagram is based on an example for a single consignment of 5 O00 to 15 O00 t of ore of "large" quality variation. From table 4 of
IS0 3081 or IS0 3082, the required minimum number of increments is 100 and 10 pairs of subsamples A, and BI (i = 1. 2, . . ., IO) each comprising
five increments, are prepared.
Figure 2 - Example of schematic diagram for composition of pairs of subsamples (type 1)
4.5.2 Calculation
4.4 Number of investigations
NOTE - As standard deviation within strata, U,, cannot be estimated
The estimated standard deviation within strata shall be
so precisely by a small number of investigations, about 10 separate
calculated from equation (4).
investigations are recommended
The range, Ri, of paired measurements is given by equation (1 1.
4.4.1 In the case of investigation types 1 and 2, at least five
separate investigations shall be conducted.
4.4.2 In the case of investigation types 3 and 4, at least 10
where
separate investigations shall be conducted.
Ai is the measurement of quality characterisics (such as
4.5 Calculation of standard deviation within strata
% Fe) of the test sample prepared from subsample Ai;
4.5.1 Data sheet
B, is the measurement of quality characteristic of the test
sample prepared from subsample Bi which pairs with sub-
The experimental data of chemical analysis, moisture deter-
sample Ai;
mination, size determination or physical testing as measured on
the individual test samples shall be recorded on a suitable form
(see examples 1 to 3). i is the subscript which designates each part.
4
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IS0 3084-1986 (E)
The mean, R, of ranges Ri is given by equation (2) evaluated from a series of investigations shall be reported by
the square root of the mean of all the values of e&, i.e.
1
= -CR;
"9
. . . (7)
ng is the number of Ri, or the number of parts in one
where
investigation.
where n12 is the number of individual values of e,,,,.
The mean, T;, of paired measurements of each part is given by
4.6.2 In the case of types 3 and 4, the value of âw obtained
equation (3).
from equation (4) or equation (6) shall be reported as the
estimated value of standard deviation within strata of a par-
1
Y; = - (Ai + B;) . . . (3)
ticular iron ore.
2
NOTE - In the case of iron content, the value of standard deviation
The estimated standard deviation within strata, eW, in one
should be rounded off to the first decimal place.
investigation is given by equation (4).
-
"=fi- R
. . . (4)
5 Method of investigation for two stage
d2
sampling
0 where
The method described in this clause covers the procedure for
the evaluation of standard deviation within wagons, denoted
nlo is the number of increments comprising each sub-
sample Ai or Bi;
by ow, and standard deviation between wagons, denoted by
ob, being applicable to the method of sampling from wagons.
d2 is the factor to estimate standard deviation from the
lld2 = 0,886 5.
range; for paired data
NOTE - When the number of wagons making up one train is relatively
small, and the sampling scheme requires the collection of increments
NOTES from all the wagons in the train, then the method of investigation
should be that of stratified sampling as specified in type 4.
1 In the case of investigation type 2, the mean, xJ, of each consign-
ment may be obtained from equation (5) as the routine determined
value of quality characteristic of the consignment
Number of sample wagons and number
5.1
of increments
The number of sample wagons to be selected from a train of
wagons and the number of increments to be taken from each of
where
the sample wagons selected shall be determined in accordance
is the mean of paired measurement of each part in consign-
xjl
5.1 .I to 5.1.3.
with the procedure specified in
ment j;
is the number of parts in the consignment.
nil 5.1.1 The wagon-borne consignment being delivered on
either a single train or several may be regarded as the subject of
2 The estimated standard deviation within strata, âw, obtained from
a single investigation; in the case of several trains it is desirable
equation (4) is a measure of the combined standard deviation of
0
that each train should have almost equal mass.
sampling, sample preparation and measurement, and standard devia-
tion within strata is overestimated, but this value may be used for the
(see 4.6). When it is desired to obtain the
classification in clause 6
5.1.2 In the first place, the number of s
...
Norme internationale @ 3084
INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION*MEXAYHAPOLlHAR OPTAHMBAUMR no CTAHAAPTM3AUMM*ORGANlSATlON INTERNATIONALE DE NORMALISATION
Minerais de fer - Méthodes expérimentales d'évaluation
0
de la variation de qualité
I
Iron ores - Experimental methods for evaluation of quality variation
Deuxième édition - 1986-11-15
- CDU 563.31.001.4 Réf. no : IS0 3084-1986 (FI
k
Descripteurs : minéral métallifère, minerai de fer, contrôle de qualité
E
Prix basé sur 11 pages
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L'ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale
d'organismes nationaux de normalisation (comités membres de I'ISO). L'élaboration
des Normes internationales est confiée aux comités techniques de I'ISO. Chaque
comité membre intéressé par une étude a le droit de faire partie du comité technique
créé à cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non gouverne-
mentales, en liaison avec I'ISO participent également aux travaux.
Les projets de Normes internationales adoptés par les comités techniques sont soumis
aux comités membres pour approbation, avant leur acceptation comme Normes inter-
nationales par le Conseil de I'ISO. Les Normes internationales sont approuvées confor-
mément aux procédures de I'ISO qui requièrent l'approbation de 75 % au moins des
comités membres votants.
La Norme internationale IS0 3Oû4 a été élaborée par le comité technique ISO/TC 102,
Minerais de fer.
Cette deuxième édition annule et remplace la première édition (IS0 3084-1975), dont
elle constitue une révision mineure.
L'attention des utilisateurs est attirée sur le fait que toutes les Normes internationales
sont de temps en temps soumises à révision et que toute référence faite à une autre
Norme internationale dans le présent document implique qu'il s'agit, sauf indication
contraire, de la dernière édition.
O Organisation internationale de normalisation, 1986 O
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NOR M E I NTE R NAT1 O NA LE
IS0 3084-1986 (F)
Minerais de fer - Méthodes expérimentales d'évaluation
de la variation de qualité
3.1.2 Échantillonnage en deux temps appliqué à I'échan-
1 Objet et domaine d'application
tillonnage de wagons ou de containers')
La présente Norme internationale spécifie des méthodes expéri-
L'écart-type du caractère de qualité entre les prélèvements
mentales d'évaluation de la variation de qualité des minerais de
effectués sur l'intérieur des wagons sélectionnés, symbolisé par
fer en vue de définir les modalités de l'échantillonnage par la
O,, et I'écart-type entre wagons sélectionnés dans une livrai-
méthode stratifiée, la méthode systématique et la méthode en
son, symbolisé par Ob, doivent être déterminés.
deux temps, telles qu'elles sont prescrites dans I'ISO 3081 ou
I'ISO 3082.
3.2 Caractères de qualité
NOTE - Les méthodes expérimentales peuvent être appliquées
approximativement à l'échantillonnage sur la base du temps lorsque la
Le caractère de qualité choisi pour déterminer la variation de
variation de l'écoulement des minerais n'est pas trop importante.
qualité est en général la teneur en fer total; il est cependant
admis que l'humidité, la distribution granulométrique et tout
autre caractère de qualité peuvent être considérés. Dans ce
2 Références
cas, les critères de classification de la variation de qualité (voir
chapitre 6) doivent être établis au préalable.
IS0 3081, Minerais de fer - Échantillonnage par prélèvements
- Méthode manuelle.
3.3 Minerais de fer à classer
IS0 3082, Minerais de fer - Échantillonnage par prélèvements
et préparation des échantillons - Méthode mécanique. 1)
La variation de qualité doit être déterminée pour chaque type de
minerai de fer spécifié entre les parties contractantes.
IS0 3083, Minerais de fer - Préparation des échantillons -
Méthode manuelle.
3.4 Échantillonnage, préparation de l'échantillon
IS0 3085, Minerais de fer - Méthodes expérimentales de con-
et essais
trôle de la fidélité de l'échantillonnage.
IS0 3086, Minerais de fer - Méthodes expérimentales de con- Les méthodes d'échantillonnage, de préparation de I'échantil-
Ion et d'essais d'échantillon utilisées pour cette étude doivent
trôle de l'erreur systématique d'échantillonnage. 1 '
être conformes aux Normes internationales appropriées.
3 Généralités
3.5 Conduite de l'étude
3.1 Variation de qualité L'échantillonnage effectué pour cette étude peut être conduit
en parallèle à l'échantillonnage de routine servant à déterminer
L'importance de la variation de qualité ou les degrés d'hétéro-
la qualité de la livraison. L'échantillon obtenu sur la livraison
généité des minerais de fer doivent être déterminés par I'écart-
peut en d'autres termes être utilisé pour les deux objets.
type, comme indiqué en 3.1.1 et 3.1.2.
4 Méthode d'étude pour l'échantillonnage
3.1.1 Échantillonnage stratifié et échantillonnage
Systématique
stratifié et l'échantillonnage systématique
L'écart-type du caractère de qualité entre les prélèvements
Les méthodes d'évaluation de I'écart-type à l'intérieur des stra-
effectués sur l'intérieur des strates, symbolisé par oW, doit être
tes, O,, décrites en 4.1 à 4.6, sont applicables à la fois à
déterminé.
l'échantillonnage stratifié et à l'échantillonnage systématique.
1) Actuellement au stade de projet.
2) Appelé simplement ci-après «wagons ».
1
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IS0 3084-1986 (FI
4.2.1 .I Dans le cas d'une étude de type 1, le nombre de prélè-
4.1 Type d'étude
vements, nl, doit être déterminé dans le tableau 4 de I'ISO 3081
ou de I'ISO 3082 et les prélèvements doivent être sectionnés en
4.1.1 Type 1
au moins 10 groupes composant chacun une paire de sous-
échantillons [voir figure la)].
Cas de livraisons importantes et peu fréquentes: la variation de
qualité peut être évaluée à partir d'une seule livraison.
4.2.1.2 Dans le cas d'une étude de type 2, le nombre de prélè-
Sectionner sur la livraison au moins 10 parties de masse
vements, nl, à effectuer sur chaque livraison doit être choisi
approximativement égale.
dans le tableau 4 de I'ISO 3081 ou de I'ISO 3082. Les prélève-
ments correspondant à chaque livraison doivent alors être
Composer ensuite pour chaque partie une paire de sous-
subdivisés sur la base de strates; chaque prélèvement ainsi
échantillons combinant les prélèvements provenant de chaque
subdivisé compose une paire de sous-échantillons [voir
partie, comme indiqué à la figure la) et 3 i'exemple 1.
figure 1bJl.
4.1.2 Type 2
4.2.1.3 Dans le cas d'une étude de type 3, le nombre de prélè-
Cas de livraisons fréquentes et de faible importance: la varia- vements, nl, à effectuer sur chaque livraison doit être déter-
miné dans le tableau 4 de I'ISO 3081 ou de I'ISO 3082 [voir
tion de qualité peut être évaluée à partir de plusieurs livraisons
figure lc)].
de masse approximativement égale.
Sectionner à partir de toutes les livraisons mises en jeu au
moins 10 parties d'une masse approximativement égale.
4.2.1.4 Dans le cas d'une étude de type 4, le nombre de prélè-
vements, nl, à effectuer sur chaque train de livraison doit être
Composer ensuite pour chaque partie une paire de SOUS-
déterminé dans le tableau 4 de I'ISO 3081, et le nombre de pré-
échantillons combinant les prélèvements provenant de chaque
lèvements, n3, à prendre sur chaque wagon doit être calculé
partie comme indiqué à la figure 1 b) et à l'exemple 2.
selon I'ISO 3081 [voir figure Id)]. Si ce nombre est impair, choi-
sir le nombre pair immédiatement supérieur.
4.1.3 Type 3
4.2.2 Composition des sous-échantillons
Cas de livraisons fréquentes où l'étude selon les types 1 ou 2
serait onéreuse: la variation de qualité peut être évaluée à partir
d'un grand nombre de livraisons d'une masse approximative-
Les sous-échantillons doivent être composés selon les modali-
ment égale.
tés suivantes:
Composer pour chaque livraison une paire de sous-échantillons
a) allouer aux prélèvements de chaque partie un numéro
comme indiqué à la figure lc) et à l'exemple 3.
de série dans l'ordre consécutif de prélèvement;
b) composer dans chaque partie une paire de sous-
4.1.4 Type 4
échantillons constitués des prélèvements des numéros
impairs consécutifs (notés sous-échantillons A,) et des pré-
Cas de l'échantillonnage d'une livraison par wagons où les pré-
lèvements des numéros pairs consécutifs (notés sous-
lèvements sont pris sur tous les wagons de la livraison: le plan
échantillons Bi) (voir figure 2);
d'échantillonnage peut être considéré comme une méthode
d'échantillonnage stratifié.
ci préparer pour chaque étude, n ensembles de ces paires
de sous-échantillons .
Composer pour chaque livraison une paire de sous-échantillons
comme indiqué à la figure Id).
Chaque sous-échantillon doit être formé d'au moins deux prélè-
vements.
4.2 Nombre de prélèvements et composition
des sous-échantillons
4.3 Préparation des échantillons pour essai et
4.2.1 Nombre de prélèvements
essais
à effectuer pour cette étude à partir
Le nombre de prélèvements
Préparer séparément les échantillons pour essai à partir de
d'une ou plusieurs livraisons peut être le même que celui choisi
toutes les paires de sous-échantillons, Ai et Bi.
pour l'échantillonnage de routine. Cependant, lorsque I'échan-
tillonnage de routine est basé sur une catégorie de variation de
qualité classée ((petite)) (voir tableau 4 de I'ISO 3081 ou de
L'échantillon pour essai peut être un échantillon pour analyse
I'ISO 3082) et lorsque le nombre de prélèvements est jugé
chimique, un échantillon pour humidité, un échantillon pour
insuffisant pour obtenir un écart-type fiable, il faut augmenter
granulométrie ou un échantillon pour essai physique, selon ce
le nombre de prélèvements.
qui est demandé.
2
---------------------- Page: 4 ----------------------
IS0 3084-1986 (FI
Étude du type 1 - Une livraison (exemple de 10 parties)
a)
Légende: Le rectangle représente une livraison; chaque division du rectangle limitée par des pointillés représente une partie; une paire
de cercles représente une paire de sous échantillons. [Cela s'applique à ai, bi et ci.]
Étude du type 2 - Plusieurs livraisons (exemple de 3 livraisons et 12 parties)
b)
I
Étude du type 3 - n livraisons: une livraison = une partie
c)
Livraison 2
ml
Livraison n
Étude du type 4 - Livraisons par wagons - Échantillonnage stratifié
d)
Légende: Chaque rectangle représente un wagon ; les points dans le rectangle représentent les prélèvements; les cercles représentent
les sous-échantillons.
Figure 1 - Diagramme schématique d'une étude
I 3
1-1
---------------------- Page: 5 ----------------------
SO 3084-1986 (FI
0 Sous-échantillon A,
Partie 1
O Sous-échantillon B,
O Sous-échantillon A,
Partie 2
O Sous-échantillon B,
O Sous-échantillon A,,
Partie 10
O Sous-échantillon B,,
Légende: 0 prélèvements
O sous-échantillons
de minerai de variation de qualité qualifiée de
NOTE - Le diaaramme ci-dessus est basé I'exem'Dle d'une seule livrais de 5 O00 à 15 O00
I'ISO 3082 et 10 paires de SOUS-
«grande». Le nombre minimal de prélèvements nécessaires est 100 d'après le tableau 4 de I'lC 3081 ou de
échantillons Ai et Bi ii = 1, 2, . . ., lO), chacun comprenant cinq prélèvements, sont préparées.
Figure 2 - Exemple de diagramme schémattque de composition des paires de sous-échantillons (type 1)
4.4 Nombre d'études essais physiques, obtenus sur les échantillons pour essai isolés doi-
vent être enregistrés sous forme appropriée (voir exemples 1 à 3).
NOTE - L'écart-type à l'intérieur des strates, O,, ne pouvant être
estimé avec suffisamment de précision sur un petit nombre d'études, il
4.5.2 Calcul
est recommandé d'effectuer environ 10 études séparées.
L'écart-type estimé à l'intérieur des strates doit se calculer à
partir de l'équation (4).
4.4.1 Dans le cas d'études des types 1 et 2, au moins cinq étu-
des séparées doivent être effectuées.
L'étendue, Ri, d'une paire de mesures est donnée par I'équa-
tion (1 1
. . . (1)
4.4.2 Dans le cas d'études des types 3 et 4, au moins 10 étu-
Ri = [Ai - Bi1
des séparées doivent être effectuées.
où
Ai est la mesure du caractère de qualité (tel que Fe %) de
4.5 Calcul de l'écart-type à l'intérieur des strates
l'échantillon pour essai préparé à partir d'un SOUS-
échantillon Ai;
4.5.1 Feuille de résultats Bi est la mesure du caractère de qualité de l'échantillon
pour essai préparé à partir d'un sous-échantillon Bi apparié
au sous-échantillon Ai;
Les résultats expérimentaux de l'analyse chimique, de la déter-
mination de l'humidité, de l'analyse granulométrique ou des
i est l'indice désignant chaque partie.
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IS0 3084-1986 (FI
La moyenne, E, des étendues Ri est donnée par l'équation (2). forme de racine carrée de la moyenne de toutes les valeurs de
6$,. Symboliquement,
1
= -CRi . . . (2)
(7)
"9
où ng est le nombre de valeurs de Ri, ou le nombre de parties
où n12 est le nombre de valeurs isolées de âw.
dans une étude.
xi, d'une paire de mesures de chaque partie est
La moyenne,
4.6.2 Dans le cas des types 3 et 4, la valeur de âw obtenue par
donnée par l'équation (3).
l'équation (4) ou par l'équation (61, s'exprime sous la forme de
la valeur estimée de l'écart-type à l'intérieur des strates d'un
1
minerai de fer particulier.
x; = - (A; + B;)
. . . (3)
2
NOTE - Dans le cas de la teneur en fer, la valeur de l'écart-type doit
être arrondie à la première décimale.
L'estimation de l'écart-type à l'intérieur des strates, âw, dans
une étude, est donnée par l'équation (4).
5 Méthode d'étude pour l'échantillonnage
(4)
en deux temps
La méthode décrite dans ce chapitre concerne les modalités
où
d'évaluation de l'écart-type à l'intérieur des wagons, symbolisé
par ow et l'écart-type entre wagons, symbolisé par ob, applica-
"10 est le nombre de prélèvements compris dans chaque
bles à l'échantillonnage des wagons.
sous-échantillon Ai ou Bi;
NOTE - Lorsque le nombre de wagons constituant un train est relati-
d2 est le facteur d'estimation de l'écart-type à partir de
vement petit et quand le plan d'échantillonnage nécessite de recueillir
l'étendue pour une paire de valeurs, 1 ld2 = 0,886 5.
des prélèvements sur tous les wagons du train, la méthode d'étude
doit, dans ce cas, être celle de l'échantillonnage stratifié, comme
NOTES
prescrit au type 4.
1 Dans le cas d'une étude de type 2, la valeur moyenne, xj, de cha-
que livraison peut être obtenue à partir de l'équation (5) comme valeur
5.1 Nombre de wagons-échantillons et nombre de
déterminée par routine du caractère de qualité de la livraison
prélèvements
(5)
Le nombre de wagons-échantillons sélectionnés dans un train
de wagons et le nombre de prélèvements recueillis sur chaque
où wagon-échantillon sélectionné, doivent être déterminés selon
les modalités indiquées en 5.1.1 à 5.1.3.
est la moyenne d'une paire de résultats de chaque partie dans
xj,
une livraison j;
5.1.1 La livraison en wagons délivrée par un seul ou plusieurs
est le nombre de parties dans chaque livraison.
trains peut être considérée comme justiciable de la conduite
ni,
d'une seule étude. Dans le cas de plusieurs trains, il est souhai-
2 L'estimation de l'écart-type à l'intérieur des strates, Ûw,
...
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