ISO 11929-1:2025

Norme
internationale
ISO 11929-1
Troisième édition
Détermination des limites
2025-12
caractéristiques (seuil de décision,
limite de détection et limites de
l’intervalle élargi) pour mesurages
de rayonnements ionisants —
Principes fondamentaux et
applications —
Partie 1:
Applications élémentaires
Determination of the characteristic limits (decision threshold,
detection limit and limits of the coverage interval) for
measurements of ionizing radiation — Fundamentals and
application —
Part 1: Elementary applications
Numéro de référence
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publication ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique,
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Publié en Suisse
ii
Sommaire Page
Avant-propos .iv
Introduction .v
1 Domaine d’application . 1
2 Références normatives . 2
3 Termes et définitions . 2
4 Grandeurs et symboles . 6
5 Résumé des procédures d’évaluation d’un mesurage et de calcul des limites
caractéristiques . 8
5.1 Aspects généraux .8
5.2 Modélisation du mesurage .9
5.3 Aspects généraux à considérer sur l’applicabilité du Guide ISO/IEC 98-3 .9
5.4 Évaluation des grandeurs d’entrée, des incertitudes-types et des covariances, ainsi que
du résultat primaire et de son incertitude-type associée . .10
5.5 Évaluation de l’incertitude-type en fonction d’une valeur vraie présumée du mesurande .11
5.6 Calcul du seuil de décision et décisions à prendre .11
5.7 Calcul de la limite de détection et évaluation de la procédure de mesure . 12
5.8 Calcul d’un intervalle élargi pour le mesurande . 13
5.9 Calcul de la meilleure estimation du mesurande et de son incertitude-type associée .14
5.10 Expression des résultats .14
6 Principes fondamentaux et évaluation du mesurage .16
6.1 Aspects généraux concernant le mesurande .16
6.2 Modèle d’évaluation .16
6.2.1 Modèle général .16
6.2.2 Modèle de mesurage par comptage des rayonnements ionisants .17
6.3 Évaluation du résultat du mesurage primaire .18
6.4 Incertitude-type associée au résultat du mesurage primaire .18
7 Incertitude-type en fonction d’une valeur présumée du mesurande . 19
8 Seuil de décision, limite de détection et évaluations .21
8.1 Spécifications .21
8.2 Seuil de décision .21
8.3 Limite de détection . 22
8.4 Évaluations . 23
9 Limites de l’intervalle élargi .23
9.1 Aspects généraux . 23
9.2 Intervalle élargi probabilistiquement symétrique .24
9.3 Intervalle élargi le plus court .24
10 Meilleure estimation et son incertitude-type associée .24
11 Documentation .25
Annexe A (normative) Mesurages répétés par comptage avec des influences aléatoires .27
Annexe B (normative) Mesurages à l’aide d’ictomètres .32
Annexe C (informative) Calcul de la limite de détection par itération .34
Annexe D (informative) Calculs avec un taux de comptage net généralisé .36
Annexe E (informative) Fonction de répartition de la loi normale centrée réduite .39
Bibliographie .44

iii
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes nationaux
de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est en général
confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude a le droit de faire
partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non
gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux. L’ISO collabore étroitement avec
la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui concerne la normalisation électrotechnique.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier de prendre note des différents
critères d’approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document
a été rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2
(voir www.iso.org/directives).
L’ISO attire l’attention sur le fait que la mise en application du présent document peut entraîner l’utilisation
d’un ou de plusieurs brevets. L’ISO ne prend pas position quant à la preuve, la validité et l’applicabilité de
tout droit de brevet revendiqué à cet égard. À la date de publication du présent document, l’ISO n’avait pas
reçu notification qu’un ou plusieurs brevets pouvaient être nécessaires à sa mise en application. Toutefois,
il y a lieu d’avertir les responsables de la mise en application du présent document que des informations
plus récentes sont susceptibles de figurer dans la base de données de brevets, disponible à l’adresse
www.iso.org/brevets. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable de ne pas avoir identifié de tels droits
de propriété et averti de leur existence.
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données pour
information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un engagement.
Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions
spécifiques de l’ISO liés à l’évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de l’adhésion de
l’ISO aux principes de l’Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant les obstacles techniques au
commerce (OTC), voir www.iso.org/avant-propos.
Le présent document a été élaboré par le comité technique ISO/TC 85, Énergie nucléaire, technologies
nucléaires, et radioprotection, sous-comité SC 2, Radioprotection, en collaboration avec le comité technique
CEN/TC 430, Énergie nucléaire, technologies nucléaires, et radioprotection, du Comité européen de
normalisation (CEN), conformément à l’Accord de coopération technique entre l’ISO et le CEN (Accord de
Vienne).
Cette troisième édition annule et remplace la deuxième édition (ISO 11929-1:2019) dont elle constitue
une révision mineure.
Les principales modifications sont les suivantes:
— correction des références internes dans le texte;
— correction des Formules 3, A.5 et B.3;
— correction des définitions de seuil de décision (3.12) et de la limite de détection (3.13);
— introduction d’une NOTE 3 en 5.8, pour plus de clarté;
— complément de la NOTE en 9.1;
er
— correction du 1 alinéa et de la NOTE 2 à l’Article 10;
e
— correction du 8 alinéa de l’Annexe B.
Une liste de toutes les parties de la série ISO 11929 se trouve sur le site web de l’ISO.
Il convient que l’utilisateur adresse tout retour d’information ou toute question concernant le présent
document à l’organisme national de normalisation de son pays. Une liste exhaustive desdits organismes
se trouve à l’adresse www.iso.org/fr/members.html.

iv
Introduction
Les incertitudes de mesure et les valeurs caractéristiques, telles que le seuil de décision, la limite de détection
et les limites de l’intervalle élargi pour les mesurages, ainsi que la meilleure estimation et son incertitude-
type associée, sont importantes pour la métrologie en général, et pour la radioprotection en particulier.
La quantification de l’incertitude associée à un résultat de mesure sert de base pour déterminer la confiance
qu’une personne peut accorder à ce résultat. Le respect des limites réglementaires, des contraintes ou des
valeurs de référence ne peut être démontré qu’en prenant en compte et en quantifiant la totalité des sources
d’incertitude. Les limites caractéristiques servent en définitive de base pour décider si les incertitudes
doivent être prises en compte.
La présente norme fournit des valeurs caractéristiques d’un mesurande non négatif de rayonnements
ionisants. Elle peut également s’appliquer à un large éventail de méthodes de mesure allant bien au-delà du
mesurage des rayonnements ionisants.
Les limites à établir conformément à la série ISO 11929, pour les probabilités spécifiées de décisions
incorrectes, permettent d’évaluer les possibilités de détection d’un mesurande ainsi que l’effet physique
quantifié par ce mesurande, comme suit:
— le «seuil de décision» permet de décider si l’effet physique quantifié par le mesurande est présent ou non;
— la «limite de détection» indique la plus petite valeur vraie du mesurande qui peut encore être détectée par
la procédure de mesurage utilisée. Cela permet de décider si la procédure satisfait ou non aux exigences
et si elle est donc adaptée à l’objectif de mesurage prévu;
— les «limites de l’intervalle élargi» comprennent, si l’effet physique est reconnu comme présent, un
intervalle élargi contenant la valeur vraie du mesurande avec une probabilité spécifiée.
Dans la suite du présent document, les limites mentionnées ci-dessus sont collectivement appelées
«limites caractéristiques».
NOTE Conformément au Guide ISO/IEC 99:2007 mis à jour par le JCGM 200:2012, le terme «intervalle élargi»
est utilisé ici à la place de «intervalle de confiance» afin de distinguer la terminologie bayésienne de celle des
statistiques conventionnelles.
Toutes les valeurs caractéristiques sont fondées sur les statistiques bayésiennes et sur l’ISO/IEC 98-3,
ainsi que sur le Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008 et le Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 2:2011.
Comme l’explique en détail l’ISO 11929-2, les valeurs caractéristiques sont définies mathématiquement
au moyen de moments et de quantiles de lois de probabilité des valeurs possibles des mesurandes.
Comme l’incertitude de mesure joue un rôle important dans l’ISO 11929, l’évaluation des mesurages et
le traitement des incertitudes associées sont réalisés au moyen de procédures générales conformément
au Guide ISO/IEC 98-3 et au Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008. Voir également les Références [13] à [17].
Cela permet d’établir une séparation stricte entre, d’une part, l’évaluation des mesurages et, d’autre part,
la mise en place et le calcul des valeurs caractéristiques. La série ISO 11929 utilise une théorie d’incertitude
[18] à[20]
de mesurage reposant sur les statistiques bayésiennes (voir par exemple les Références [21] à
[26]) afin de tenir compte de ces incertitudes qui ne peuvent pas être déduites de mesurages répétés ou
de mesurages par comptage. Ces dernières incertitudes ne peuvent pas être traitées par des statistiques
fréquentistes.
Du fait des développements en métrologie concernant l’incertitude de mesure exposés dans
le Guide ISO/IEC 98-3, l’ISO 11929:2010 a été rédigée sur la base du Guide ISO/IEC 98-3, mais en utilisant
les statistiques bayésiennes et la théorie bayésienne de l’incertitude de mesure. Cette théorie sert de base
bayésienne pour le Guide ISO/IEC 98-3. En outre, l’ISO 11929:2010 est fondée sur les définitions des valeurs
[13] [14] [15]
caractéristiques, la proposition de norme et l’article explicatif. Elle a unifié et remplacé toutes
les parties antérieures de l’ISO 11929 et était non seulement applicable à une grande diversité de mesurages
particuliers de rayonnements ionisants, mais aussi, par analogie, à d’autres procédures de mesure.
En 2008, le Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008 a été publié, en examinant de façon exhaustive un
traitement plus général de l’incertitude de mesure en utilisant la méthode de Monte Carlo dans des
[16]
évaluations de mesure complexes. Cela a incité à rédiger un supplément à l’ISO 11929:2010 portant sur la

v
méthode Monte Carlo, et à réviser l’ISO 11929:2010. L’ISO 11929 révisée repose aussi essentiellement sur les
statistiques bayésiennes et peut servir de passerelle entre l’ISO 11929:2010 et le Guide ISO/IEC 98-3:2008/
Suppl 1:2008. En outre, des définitions plus générales des valeurs caractéristiques (ISO 11929-2) et le calcul
des valeurs caractéristiques par la méthode de Monte Carlo permettent d’aller au-delà de l’état actuel de la
normalisation exposé dans l’ISO 11929:2010 car des lois de probabilité peuvent être propagées, et non plus
des incertitudes. Elle est donc plus complète et élargit l’éventail des applications.
En outre, l’ISO 11929 révisée est plus explicite concernant le calcul des valeurs caractéristiques. Elle
corrige également un problème de l’ISO 11929:2010 relatif aux grandeurs et influences incertaines, dont
le comportement n’est pas aléatoire lorsque les mesurages sont répétés plusieurs fois. La Référence [17]
est une enquête fondée sur la révision. Par ailleurs, l’ISO 11929-3 fournit des conseils détaillés pour
calculer les valeurs caractéristiques en cas de mesurages à plusieurs variables en utilisant des méthodes
de déconvolution. Pour de tels mesurages, le Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 2:2011 sert de base pour
l’évaluation de l’incertitude.
Des formules sont fournies pour le calcul des valeurs caractéristiques d’un mesurande de rayonnement
ionisant par «l’incertitude-type de mesure» du mesurande (ci-après appelée «incertitude-type») déterminée
conformément au Guide ISO/IEC 98-3, ainsi que par les fonctions de densité de probabilité (FDP) du
mesurande déterminées conformément au Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008. Les incertitudes-types
ou les fonctions de densité de probabilité tiennent compte des incertitudes du mesurage réel, ainsi que
de celles du traitement de l’échantillon, de l’étalonnage du système de mesure et d’autres influences. Ces
dernières incertitudes sont présumées être connues grâce à des recherches antérieures.

vi
Norme internationale ISO 11929-1:2025(fr)
Détermination des limites caractéristiques (seuil de
décision, limite de détection et limites de l’intervalle élargi)
pour mesurages de rayonnements ionisants — Principes
fondamentaux et applications —
Partie 1:
Applications élémentaires
1 Domaine d’application
La série ISO 11929 spécifie une procédure applicable, dans le domaine de la métrologie des rayonnements
ionisants, pour le calcul du «seuil de décision», de la «limite de détection» et des «limites de l’intervalle
élargi» pour un mesurande de rayonnement ionisant non négatif, lorsque des mesurages par comptage
sont effectués avec une présélection du temps ou du nombre d’impulsions. Le mesurande résulte d’un
taux de comptage brut et d’un taux de comptage du bruit de fond ainsi que de grandeurs supplémentaires
reposant sur un modèle d’évaluation. En particulier, le mesurande peut être le taux de comptage net défini
comme la différence du taux de comptage brut et du taux de comptage du bruit de fond, ou l’activité nette
d’un échantillon. Il peut également être influencé par l’étalonnage du système de mesure, par le traitement
de l’échantillon et par d’autres facteurs.
L’ISO 11929 a été scindée en quatre parties couvrant les applications élémentaires dans le présent document,
les applications avancées reposant sur le Guide ISO/IEC 3-1 dans l’ISO 11929-2, les applications aux méthodes
de déconvolution dans l’ISO 11929-3, et les recommandations d’application dans l’ISO 11929-4.
Le présent document couvre les applications de base des mesurages par comptage souvent utilisés dans
le domaine de la métrologie des rayonnements ionisants. Il se limite aux applications pour lesquelles il est
possible d’évaluer les incertitudes sur la base du Guide ISO/IEC 98-3 (JCGM 2008). L’Annexe A traite du cas
particulier des mesurages répétés par comptage avec des influences aléatoires, alors que l’Annexe B couvre
les mesurages avec des ictomètres analogiques linéaires.
L’ISO 11929-2 étend l’ancienne ISO 11929:2010 à l’évaluation des incertitudes de mesure conformément
au Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008. Elle contient également plusieurs notes explicatives concernant
les aspects généraux des mesurages par comptage et les statistiques bayésiennes dans les mesurages.
L’ISO 11929-3 traite de l’évaluation des mesurages en utilisant des méthodes de déconvolution ainsi que
de l’évaluation des mesurages multicanaux spectrométriques par comptage en cas d’évaluation par des
méthodes de déconvolution, en particulier pour les mesurages spectrométriques alpha et gamma. Elle
fournit en outre des conseils pour le traitement avec des corrélations et des covariances.
L’ISO 11929-4 fournit des recommandations pour l’application de la série ISO 11929, résume les grandes
lignes de la procédure générale et présente ensuite un large éventail d’exemples numériques. Des
informations relatives à l’origine des statistiques de l’ISO 11929 et à son stade de développement actuel
peuvent être trouvées dans les Références [33] [34].
La série ISO 11929 s’applique également de manière analogue à d’autres mesurages de tout type, notamment si
un modèle d’évaluation similaire est concerné. D’autres exemples pratiques sont, par exemple, disponibles

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]
dans l’ISO 18589 , l’ISO 9696 , l’ISO 9697 , l’ISO 9698, l’ISO 10703 , l’ISO 7503 , l’ISO 28218 , et
[8]
l’ISO 11665 .
NOTE Un logiciel, baptisé UncertRadio, est disponible pour les calculs conformément aux ISO 11929-1 à 11929-
[31][32]
3. UncertRadio peut être téléchargé gratuitement à l’adresse: https:// www .thuenen .de/ en/ institutes/ fisheries
-ecology/ fields -of -activity/ marine -environment/ coordination -centre -of -radioactivity/ uncertradio. Le logiciel
disponible en téléchargement contient un fichier d’installation qui copie tous les fichiers et dossiers à un emplacement
spécifié par l’utilisateur. Après l’installation, des informations doivent être saisies concernant le CHEMIN sous
Windows qui a été indiqué dans une fenêtre contextuelle au cours de l’installation. La langue anglaise peut être choisie
et des informations d’aide étendue sont proposées.
2 Références normatives
Les documents suivants sont cités dans le texte de sorte qu’ils constituent, pour tout ou partie de leur
contenu, des exigences du présent document. Pour les références datées, seule l’édition citée s’applique. Pour
les références non datées, la dernière édition du document de référence s’applique (y compris les éventuels
amendements).
ISO 3534-1, Statistique — Vocabulaire et symboles — Partie 1: Termes statistiques généraux et termes utilisés
en calcul des probabilités
ISO 80000-1, Grandeurs et unités — Partie 1: Généralités
ISO 80000-10, Grandeurs et unités — Partie 10: Physique atomique et nucléaire
Guide ISO/IEC 98-3, Incertitude de mesure — Partie 3: Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure
(GUM:1995)
Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008, Incertitude de mesure — Partie 3: Guide pour l’expression de
l’incertitude de mesure (GUM:1995) — Supplément 1: Propagation de distributions par une méthode de Monte
Carlo, JCGM 101:2008
Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 2:2011, Incertitude de mesure — Partie 3: Guide pour l’expression de
l’incertitude de mesure (GUM:1995) — Supplément 2: Extension à un nombre quelconque de grandeurs de sortie,
JCGM 102:2011
Guide ISO/IEC 99, Vocabulaire international de métrologie — Concepts fondamentaux et généraux et termes
associés (VIM)
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et les définitions de l’ISO 80000-1, l’ISO 80000-10,
le Guide ISO/IEC 98-3, le Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008, Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 2:2011,
le Guide ISO/IEC 99 et l’ISO 3534-1 ainsi que les suivants s’appliquent.
3.1
valeur d’une grandeur
valeur
ensemble d’un nombre et d’une référence constituant l’expression quantitative d’une grandeur
[SOURCE: JCGM 200:2012, 1.19]
3.2
mesurage
processus consistant à obtenir expérimentalement une ou plusieurs valeurs que l’on peut raisonnablement
attribuer à une grandeur
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.1]
3.3
mesurande
grandeur que l’on veut mesurer
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.3]
3.4
intervalle élargi
intervalle contenant l’ensemble des valeurs vraies d’un mesurande avec une probabilité déterminée,
fondé sur l’information disponible
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.36]
Note 1 à l'article: Un intervalle élargi n’est pas nécessairement centré sur la valeur mesurée choisie (voir le
JCGM 101:2008).
Note 2 à l'article: Il convient de ne pas appeler «intervalle de confiance» un intervalle élargi pour éviter des confusions
avec le concept statistique.
3.5
méthode de mesure
description générique de l’organisation logique des opérations mises en œuvre dans un mesurage
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.4]
3.6
procédure de mesure
description détaillée d’un mesurage conformément à un ou plusieurs principes de mesure et à une méthode
de mesure donnée, fondée sur un modèle de mesure et incluant tout calcul destiné à obtenir un résultat
de mesure
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.6]
3.7
résultat de mesure
résultat d’un mesurage
ensemble de valeurs attribuées à un mesurande, complété par toute autre information pertinente disponible
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.9]
3.8
valeur mesurée
valeur d’une grandeur représentant un résultat de mesure
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.10]
3.9
valeur vraie
valeur vraie d’une grandeur
valeur d’une grandeur compatible avec la définition de la grandeur
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.11]
Note 1 à l'article: Dans l’approche «erreur» de description des mesurages, la valeur vraie est considérée comme unique
et, en pratique, impossible à connaître. L’approche «incertitude» consiste à reconnaître que, par suite de la quantité
intrinsèquement incomplète de détails dans la définition d’une grandeur, il n’y a pas une seule valeur vraie mais plutôt
un ensemble de valeurs vraies compatibles avec la définition. Toutefois, cet ensemble de valeurs est, en principe et
en pratique, impossible à connaître. D’autres approches évitent complètement le concept de valeur vraie et évaluent
la validité des résultats de mesure à l’aide du concept de compatibilité de mesure.
Note 2 à l'article: Lorsque l’incertitude définitionnelle associée au mesurande est considérée comme négligeable par
rapport aux autres composantes de l’incertitude de mesure, il peut être considéré que le mesurande a une valeur vraie
par essence unique. C’est l’approche adoptée dans le Guide ISO/IEC 98-3 et les documents associés, où le mot «vraie»
est considéré comme redondant.

3.10
incertitude de mesure
incertitude
paramètre non négatif qui caractérise la dispersion des valeurs attribuées à un mesurande, à partir des
informations utilisées
[SOURCE: JCGM 200:2012, 2.26]
Note 1 à l'article: L’incertitude de mesure comprend des composantes provenant d’effets systématiques, telles que
les composantes associées aux corrections et aux valeurs assignées des étalons, ainsi que l’incertitude définitionnelle.
Parfois, les effets systématiques estimés ne sont pas corrigés, mais des composantes associées de l’incertitude sont
alors insérées.
Note 2 à l'article: Le paramètre peut être, par exemple, un écart-type appelé incertitude-type (ou un de ses multiples)
ou la demi-étendue d’un intervalle ayant une probabilité déterminée.
Note 3 à l'article: L’incertitude de mesure comprend en général de nombreuses composantes. Certaines peuvent être
évaluées par une évaluation de type A de l’incertitude à partir de la distribution statistique des valeurs provenant
de séries de mesurages et peuvent être caractérisées par des écarts-types. Les autres composantes, qui peuvent être
évaluées par une évaluation de type B de l’incertitude, peuvent aussi être caractérisées par des écarts-types, évalués à
partir de fonctions de densité de probabilité fondées sur l’expérience ou d’autres informations.
Note 4 à l'article: En général, pour des informations données, il est sous-entendu que l’incertitude de mesure est
associée à une valeur déterminée attribuée au mesurande. Une modification de cette valeur entraîne une modification
de l’incertitude associée.
3.11
modèle d’évaluation
ensemble de relations mathématiques entre toutes les grandeurs mesurées et les autres grandeurs
impliquées dans l’évaluation de la mesure
Note 1 à l'article: Le modèle d’évaluation n’est pas nécessairement une fonction explicite. Il peut également être
un algorithme réalisé par un code de calcul informatique.
3.12
seuil de décision
valeur de l’estimateur du mesurande telle que, quand le résultat d’une mesure réelle utilisant une procédure
de mesure donnée d’un mesurande quantifiant le phénomène physique lui est supérieur, il est décidé que
le phénomène physique est présent
Note 1 à l'article: Si le résultat du mesurage, y, dépasse le seuil de décision, y*, il est décidé de conclure que l’effet physique
est présent. La probabilité de prendre une décision erronée dans ce cas est égale à la probabilité présélectionnée α.
Une décision incorrecte consiste à présumer un effet physique, alors qu’il est en fait absent.
Note 2 à l'article: Si le résultat, y, est inférieur au seuil de décision, y*, , il est décidé de conclure que le résultat ne peut
être attribué à l’effet physique. Néanmoins il ne peut pas être conclu que cet effet est absent.
Note 3 à l'article: La probabilité α est la probabilité qu’une valeur mesurée dépasse le seuil de décision et soit acceptée
comme indicateur d’une valeur réelle non nulle alors qu’elle est en fait nulle. Dans ce cas, la conclusion ỹ > 0 serait
une décision incorrecte.
Note 4 à l'article: La probabilité β est la probabilité qu’une valeur mesurée soit inférieure au seuil de décision et que
#
le résultat ne soit donc pas attribué à l’effet physique, bien que la valeur réelle soit égale à la limite de détection y .
Dans ce cas, la conclusion ỹ = 0 serait une décision incorrecte.

3.13
limite de détection
plus petite valeur vraie du mesurande qui garantit une probabilité spécifiée qu’il soit détectable par la
méthode de mesure
#
Note 1 à l'article: La limite de détection, y , est la plus petite valeur vraie pour laquelle la probabilité que la valeur
mesurée-y soit inférieure au seuil de décision conformément à 3.12 est la probabilité présélectionnée β. Si une valeur
mesurée est inférieure au seuil de décision, il est décidé de conclure qu’il n’y a pas d’effet physique, alors qu’il existe bel
et bien. Il en résulterait une décision incorrecte avec la probabilité β. La probabilité qu’une décision correcte soit prise
est par conséquent de (1-β).
Note 2 à l'article: Les termes «limite de détection» et «seuil de décision» sont utilisés de façon ambiguë dans différentes
normes (par exemple les normes liées à l’analyse chimique ou à l’assurance de la qualité). En cas de référence à ces
termes, la norme à laquelle ils se rapportent doit impérativement être précisée.
3.14
intervalle élargi probabilistiquement symétrique
intervalle élargi pour une grandeur tel que la probabilité que la grandeur soit inférieure à la plus petite
valeur dans l’intervalle est égale à la probabilité que la grandeur soit supérieure à la plus grande valeur dans
l’intervalle
[SOURCE: JCGM 101:2008, 3.15]
3.15
intervalle élargi le plus court
intervalle élargi pour une grandeur présentant la plus courte longueur parmi tous les intervalles élargis
pour cette grandeur ayant la même probabilité
[SOURCE: JCGM 101:2008, 3.16]
3.16
limites de l’intervalle élargi
valeurs qui définissent un intervalle élargi
Note 1 à l'article: Un intervalle élargi est parfois appelé intervalle crédible ou intervalle bayésien. Les limites sont
calculées dans la série ISO 11929 de manière à contenir la valeur vraie du mesurande avec une probabilité spécifiée
(1 − γ).
Note 2 à l'article: La définition d’un intervalle élargi est ambiguë en l’absence d’informations complémentaires. Dans
le présent document, deux alternatives sont utilisées, à savoir l’intervalle élargi probabilistiquement symétrique
et l’intervalle élargi le plus court.
3.17
meilleure estimation de la valeur vraie du mesurande
valeur attendue de la loi de probabilité de la valeur vraie du mesurande, étant donné le résultat expérimental
et toutes les informations obtenues préalablement à la réalisation du mesurage sur le mesurande
Note 1 à l'article: La meilleure estimation est celle qui, parmi toutes les estimations possibles du mesurande sur la
base des informations données, est associée à l’incertitude minimale.
3.18
valeur de référence
valeur qui correspond aux exigences scientifiques, juridiques ou autres concernant la capacité de détection
et qui est censée être évaluée par la procédure de mesure par comparaison avec la limite de détection
Note 1 à l'article: La valeur de référence peut être donnée, par exemple, comme une activité, une activité spécifique
ou une concentration d’activité, une activité de surface ou un débit de dose.
Note 2 à l'article: La comparaison de la limite de détection avec une valeur de référence permet de déterminer si
la procédure de mesure satisfait ou non aux exigences énoncées par la valeur de référence et de garantir qu’elle est
adaptée à l’objectif du mesurage prévu. La procédure de mesure satisfait à l’exigence si la limite de détection est
inférieure à la valeur de référence.

Note 3 à l'article: La valeur de référence ne doit pas être confondue avec d’autres valeurs stipulées comme des requêtes
de conformité ou des limites réglementaires.
3.19
bruit de fond
effet de mesurage provoqué par des rayonnements autres que ceux occasionnés par l’objet de mesurage lui-même
Note 1 à l'article: Le bruit de fond peut être occasionné par des sources de radiation naturelles ou des substances
radioactives situées dans ou autour de l’appareillage de mesure, ainsi que par l’échantillon lui-même (par exemple le
bruit de fond résultant d’autres raies d’un spectre).
3.20
bruit de fond en mesurage spectrométrique
nombre d’événements sans intérêt dans la région d’une raie considérée du spectre
3.21
comptage net
contribution due aux rayonnements éventuels d’un objet soumis au mesurage (par exemple d’une source
ou d’un champ de rayonnements) sur l’effet du mesurage
3.22
comptage brut
effet du mesurage provoqué par le bruit de fond et par le comptage net
3.23
facteur d’écran
facteur décrivant la réduction du taux de comptage du bruit de fond par l’effet d’écran provoqué par l’objet
du mesurage
3.24
constante de temps de relaxation
durée pendant laquelle le signal de sortie d’un ictomètre à échelle linéaire diminue pour atteindre 1/ème
fois la valeur de départ après l’arrêt de la séquence des impulsions d’entrée
4 Grandeurs et symboles
Les symboles des grandeurs auxiliaires et les symboles utilisés uniquement dans les annexes ne sont
pas répertoriés. Les grandeurs physiques sont désignées par des lettres majuscules mais doivent être
soigneusement distinguées de leurs valeurs, désignées par les lettres minuscules correspondantes.
NOTE Dans le présent document, il est considéré qu’une grandeur a une valeur vraie qui est inconnue et impossible
à connaître. Dans certaines applications, il est nécessaire de présumer une valeur vraie.
m nombre de grandeurs d’entrée
X
grandeur d’entrée im= 1,.,
()
i
x estimation de la grandeur d’entrée X
i i
uX incertitude-type de la grandeur d’entrée X associée à l’estimation x
()
i i i
W facteur d’étalonnage
w estimation du facteur d’étalonnage
incertitude-type relative d’une grandeur W associée à l’estimation w
uW
()
rel
G fonction du modèle
Y mesurande non négatif qui quantifie l’effet physique d’intérêt

Y variable aléatoire servant d’estimateur de Y sans tenir compte du fait que Y est non négatif
Y variable aléatoire servant d’estimateur de Y en tenant compte du fait que Y est non négatif

y
valeurs vraies possibles ou présumées du mesurande; si l’effet physique d’intérêt n’est pas pré-
 
sent, alors y = 0 , sinon y > 0
y valeur déterminée de l’estimateur Y , estimation du mesurande, résultat du mesurage primaire
du mesurande; également utilisé comme variable pour décrire les résultats de mesure possibles
(estimations)
y
valeurs y obtenues à partir de différents mesurages j =0,1,2,.
()
j
incertitude-type du mesurande associée au résultat du mesurage primaire y
uy
()
incertitude-type de l’estimateur Y , fonction d’une valeur vraie présumée y du mesurande
uy
() 0
∂G
c coefficient de sensibilité c = |
i
i Xx==,.,Xx
11 mm
∂X
i
ˆ
y
meilleure estimation du mesurande fondée sur l’estimateur Y
incertitude-type du mesurande associée à la meilleure estimation ˆy
uyˆ
()
ωκ,,,ϑΨΘ,
grandeurs auxiliaires
y*
seuil de décision du mesurande
#
limite de détection du mesurande
y
#

y
approximations de la limite de détection y
i
valeur de référence du mesurande
y
r
limites inférieure et supérieure, respectivement, d’un intervalle élargi non spécifié du mesurande
y , y
low up
 
limites inférieure et supérieure, respectivement, de l’intervalle élargi probabilistiquement
y , y
symétrique du mesurande
< >
limites inférieure et supérieure, respectivement, de l’intervalle élargi le plus court du mesurande
y , y
n nombre d’impulsions comptées obtenues à partir du mesurage du taux de comptage R
i i
nombre d’impulsions comptées du comptage brut et du bruit de fond, respectivement
n , n
g 0
t durée du mesurage du taux de comptage R
i i
t , t durée du mesurage du comptage brut et du bruit de fond, respectivement
g 0
taux de comptage brut et taux de comptage du bruit de fond, respectivement
R , R
g 0
estimation du taux de comptage brut et du taux de comptage du bruit de fond, respectivement
r , r
g 0
constante de temps de relaxation d’un ictomètre utilisé pour le mesurage du comptage brut et du
τ , τ
g 0
bruit de fond, respectivement
α, β probabilité d’une fausse décision positive et négative, respectivement
1−γ
probabilité associée à l’intervalle élargi du mesurande

quantiles d’une loi normale centrée réduite pour les probabilités p et q, respectivement (par exemple,
k , k
p q
γ
p=−1 α , 1−β ou 1− )
Φ t
() fonction de répartition de la loi normale centrée réduite; Φ kp= s’applique
()
p
5 Résumé des procédures d’évaluation d’un mesurage et de calcul des limites
caractéristiques
5.1 Aspects généraux
Le présent article spécifie, sous une forme concise, la procédure à suivre pour évaluer le mesurage d’un
seul mesurande sur la base du Guide ISO/IEC 98-3, et pour calculer les valeurs caractéristiques, à savoir le
seuil de décision, la limite de détection et les limites d’un intervalle élargi. Cette procédure est adaptée à la
majorité des cas qui peuvent être rencontrés dans les mesurages de rayonnements ionisants.
Le mesurande est présumé non négatif. Ces informations sont uniquement utilisées lors du calcul d’un
intervalle élargi et de la meilleure estimation du mesurande et de son incertitude associée. Une autre
caractéristique des mesurages de rayonnements ionisants est qu’ils doivent être réalisés en présence d’un
rayonnement ambiant qui doit être soustrait d’une grandeur de mesure brute. De même, les procédures
décrites dans le présent document sont applicables à tous les mesurages où la contribution du bruit de fond
ou du blanc doit être soustraite d’une grandeur brute.
Cependant, il existe des exceptions importantes pour lesquelles les procédures ne fournissent pas
de résultats fiables et d’autres procédures doivent être appliquées, telles que celles décrites dans le
Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008. De telles procédures sont traitées dans l’ISO 11929-2. Les aspects de
la procédure et les outils permettant de vérifier que le présent document ou l’ISO 11929-2 est adapté ou non
à l’application spécifique sont décrits dans les articles suivants du présent document.
L’application du présent document est structurée en 9 étapes consécutives qui sont expliquées de 5.2 à 5.10
ci-après. La Figure 1 est un organigramme détaillé du présent document.
Les différentes étapes sont les suivantes:
— étape 1:  modélisation du mesurage;
— étape 2:  aspects généraux à considérer concernant l’applicabilité du Guide ISO/IEC 98-3 et la
décision de poursuivre conformément au Guide ISO/IEC 98-3 et au présent document ou d’appliquer
le Guide ISO/IEC 98-3:2008/Suppl 1:2008 et l’ISO 11929-2;
— étape 3:  évaluation des grandeurs d’entrée, des incertitudes-types et des covariances, ainsi que du
résultat primaire et de son incertitude-type associée;
— étape 4:  évaluation de l’incertitude-type en fonction d’une valeur vraie présumée du mesurande;
— étape 5:  calcul du seuil de décision et décisions à prendre;
— étape 6:  calcul de la limite de détection et évaluation de la procédure de mesure;
— étape 7:  calcul d’un intervalle élargi pour le mesurande;
— étape 8:  calcul de la meilleure estimation du mesurande et de son incertitude-type associée;
— étape 9:  expression des résultats.

5.2 Modélisation du mesurage
L’évaluation d’un mesurage a pour objectif d’obtenir une estimation y d’un mesurande Y et de l’incertitude-
type associée uy . Dans la majorité des cas, le mesurande n’est pas mesuré directement, mais il est
()
déterminé à partir d’autres grandeurs XX,., par une relation fonctionnelle G de sorte que:
1 m
YG= XX,., (1)
()
1 m
et est appelé le modèle d’évaluation. Dans le modèle d’évaluation, le mesurande est la grandeur de sortie
et les grandeurs dont il dépend sont les grandeurs d’entrée. La grandeur d’entrée X , le taux de comptage
brut, est une grandeur particulière car elle est caractérisée par le fait qu’elle contient exclusivement
l’information concernant l’effet à mesurer. Le modèle d’évaluation constitue une expression mathématique
ou un algorithme de calcul qui donne une estimation y du mesurande Y correspondant à toute estimation
plausible des grandeurs d’entrée xx,.
...