Statistical aspects of sampling from bulk materials - Part 1: General principles

ISO 11648-1:2002 establishes the general principles for the application and statistical treatment of the sampling of bulk materials. It also provides general guidance and examples for estimating necessary variances and checking precision and bias when the average value of a quality characteristic is investigated. Furthermore, this part of ISO 11648-1:2002 gives information relating to the statistical analyses of serial data, by the use of variograms and correlograms. ISO 11648-1:2002 also defines the basic terms with definitions for the sampling of bulk materials. These terms are necessary for providing a better understanding of sampling techniques as well as making it easier to fulfil requirements.

Aspects statistiques de l'échantillonnage des matériaux en vrac — Partie 1: Principes généraux

L'ISO 11648-1:2003 établit des principes généraux pour l'application et le traitement statistique de l'échantillonnage des matériaux en vrac. Elle fournit également des lignes directrices générales et des exemples pour l'évaluation des variances nécessaires et la vérification de la fidélité et du biais lorsque la valeur moyenne de la caractéristique qualitative fait l'objet d'une analyse. De plus, l'ISO 11648-1:2003 donne des informations relatives aux analyses statistiques de données sérielles, par l'utilisation de variogrammes et de corrélogrammes. L'ISO 11648-1:2003 définit également les termes fondamentaux relatifs à l'échantillonnage des matériaux en vrac. Ces termes sont nécessaires pour une meilleure compréhension des méthodes d'échantillonnage et permettent de satisfaire plus facilement aux exigences.

General Information

Status
Published
Publication Date
16-Mar-2003
Current Stage
9060 - Close of review
Completion Date
02-Dec-2029
Ref Project

Overview

ISO 11648-1:2003 - "Statistical aspects of sampling from bulk materials - Part 1: General principles" establishes general statistical principles, terminology and guidance for sampling bulk materials. The standard covers how to design sampling plans, how to estimate and attribute variances, and how to check precision and bias when the goal is to estimate an average quality characteristic. It also introduces methods for analysing serial (time or space correlated) sampling data using variograms and correlograms, and defines the key terms used in bulk-material sampling.

Key topics

  • Definitions & vocabulary: standardised terms for lot, sampling unit, increment, composite/gross/test sample, sample preparation and stages of sampling.
  • Sampling designs: simple random, stratified, systematic, stratified-systematic, multi-stage, replicate and interpenetrating sampling approaches for bulk materials.
  • Variance and precision: experimental methods to obtain variance components at sampling, preparation and measurement stages; guidance for estimating precision and adjusting sampling plans to achieve desired precision.
  • Bias assessment: procedures and examples for checking systematic error (bias) in sampling and measurement.
  • Sample preparation & division: principles for reduction, division (fixed-ratio, fixed-mass), drying and other operations that affect representativity.
  • Serial data analysis: use of variograms and correlograms to diagnose spatial or temporal correlation in serial sampling data (Annex C).
  • Experimental designs: fully‑nested experiments, replicate/duplicate sampling designs and practical examples (Annex B, D, E provide normative and informative support).

Practical applications

Who uses ISO 11648-1:

  • Quality managers and laboratory managers in mining, bulk commodities (coal, ores, aggregates), agriculture, cement, chemicals and bulk logistics.
  • Sampling engineers and equipment designers responsible for mechanical sampling devices and conveyor sampling systems.
  • Statisticians and auditors developing or validating sampling plans and measurement systems.
  • Standards committees and technical experts harmonizing sampling requirements across industries.

What it helps you do:

  • Design representative sampling plans for lots and moving streams.
  • Quantify and separate random variation (precision) from systematic error (bias).
  • Optimize the number/size of increments, sampling frequency and sample preparation to meet accuracy goals.
  • Detect and model serial correlation in samples (important for time-based or spatially structured bulk flows).

Related standards

  • ISO 3534 (Statistics - Vocabulary and symbols)
  • ISO 5725 (Accuracy - Trueness and precision of measurement methods and results)
  • ISO 565 (Test sieves - nominal sizes)
  • ISO 11648-2 (Sampling of particulate materials - Part 2)

ISO 11648-1 is a foundational reference for anyone implementing statistically sound sampling of bulk materials and for integrating sampling practice with measurement uncertainty and quality control.

Standard
ISO 11648-1:2003 - Statistical aspects of sampling from bulk materials — Part 1: General principles Released:3/17/2003
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Standard
ISO 11648-1:2003 - Aspects statistiques de l'échantillonnage des matériaux en vrac — Partie 1: Principes généraux Released:3/17/2003
French language
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Standards Content (Sample)


INTERNATIONAL ISO
STANDARD 11648-1
First edition
2003-03-15
Statistical aspects of sampling from bulk
materials —
Part 1:
General principles
Aspects statistiques de l'échantillonnage des matériaux en vrac —
Partie 1: Principes généraux
Reference number
©
ISO 2003
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E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Published in Switzerland
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Contents Page
Foreword. iv
Introduction . v
1 Scope. 1
2 Normative references . 1
3 Terms, definitions, symbols and abbreviated terms. 1
4 Purpose and application of statistics in sampling from bulk material. 11
5 Particular problems for sampling bulk materials . 11
6 Differences between particulates, liquids and gases . 13
7 Experimental methods for obtaining variance components at various stages of sampling . 14
8 Adjusting the sampling plan to obtain desired precision. 19
9 Estimating precision. 20
10 Checking for bias . 20
11 Precision and bias at measurement stage . 22
Annex A (informative) Explanatory notes on definitions . 23
Annex B (informative) Fully-nested experiments. 28
Annex C (informative) Statistical analysis of serial data. 36
Annex D (normative) Estimating precision. 74
Annex E (normative) Checking for bias . 78
Bibliography . 91

Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards bodies
(ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out through ISO
technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical committee has been
established has the right to be represented on that committee. International organizations, governmental and
non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. ISO collaborates closely with the
International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
International Standards are drafted in accordance with the rules given in the ISO/IEC Directives, Part 2.
The main task of technical committees is to prepare International Standards. Draft International Standards
adopted by the technical committees are circulated to the member bodies for voting. Publication as an
International Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies casting a vote.
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent
rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
ISO 11648-1 was prepared by Technical Committee ISO/TC 69, Applications of statistical methods.
ISO 11648 consists of the following parts, under the general title Statistical aspects of sampling from bulk
materials:
 Part 1: General principles
 Part 2: Sampling of particulate materials
It is the intention of ISO/TC 69/SC 3 to develop additional parts under this general title for the sampling of
liquids and gases, if the need exists.
iv © ISO 2003 — All rights reserved

Introduction
This first part of ISO 11648 gives a broad outline of the statistical aspects of sampling from bulk material.
International Standards dealing with the methods for sampling for bulk materials, such as solid fuels, iron ores,
etc., have already been published and some of these are being revised by the responsible technical
committees. This International Standard provides a source of information for technical terms and sampling
techniques for types of bulk materials for which International Standards on sampling have not yet been
written. This International Standard may also act as a bridge for mutual understanding of terms and methods
between Technical Committees.
INTERNATIONAL STANDARD ISO 11648-1:2003(E)

Statistical aspects of sampling from bulk materials —
Part 1:
General principles
1 Scope
This part of ISO 11648 establishes the general principles for the application and statistical treatment of the
sampling of bulk materials. It also provides general guidance and examples for estimating necessary
variances and checking precision and bias when the average value of a quality characteristic is investigated.
Furthermore, this part of ISO 11648 gives information relating to the statistical analyses of serial data, by the
use of variograms and correlograms.
This part of ISO 11648 also defines the basic terms with definitions for the sampling of bulk materials. These
terms are necessary for providing a better understanding of sampling techniques as well as making it easier to
fulfil requirements.
NOTE Part 2 of ISO 11648 is applicable to particulate materials in bulk.
2 Normative references
The following referenced documents are indispensable for the application of this document. For dated
references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced
document (including any amendments) applies.
ISO 565, Test sieves — Metal wire cloth, perforated metal plate and electroformed sheet — Nominal sizes of
openings
ISO 3534 (all parts), Statistics — Vocabulary and symbols
ISO 5725 (all parts), Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results
3 Terms, definitions, symbols and abbreviated terms
3.1 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 3534 and the following apply.
NOTE 1 The text 〈bulk material〉 shown after terms means the definition given is confined to the field of bulk sampling.
NOTE 2 For further information on definitions, see Annex A.
3.1.1
bulk material
amount of material within which component parts are not initially distinguishable on the macroscopic level
3.1.2
sample
〈bulk material〉 subset of a specified population made up of one or more sampling units
3.1.3
sampling
act of drawing or constituting a sample
3.1.4
simple random sampling
sampling where a sample of n sampling units is taken from a population in such a way that all combinations of
n sampling units have the same probability of being taken
NOTE In bulk material sampling, if the sampling unit is an increment, the positioning, delimitation and extraction of
increments should ensure that all sampling units have an equal probability of being selected.
3.1.5
stratum
mutually exclusive and exhaustive sub-population considered to be more homogeneous with respect to the
characteristics investigated than the total population
EXAMPLES In bulk material, strata, based on time, mass and space, are typically production periods (e.g. 15 min);
production masses (e.g. 100 t); holds in vessels, wagons in a train or containers.
3.1.6
stratified sampling
sampling such that portions of the sample are drawn from the different strata and each stratum is sampled
with at least one sampling unit
NOTE In some cases, the portions are specified proportions determined in advance. However, in post-stratified
sampling, the specified proportions would not be known in advance.
3.1.7
stratified simple random sampling
simple random sampling from each stratum
3.1.8
systematic sampling
sampling according to a methodical plan
NOTE 1 In bulk sampling, systematic sampling can be achieved by taking items at fixed distances or after time
intervals of fixed length. Intervals can, for example, be based on mass or time. In the case of mass, sampling units or
increments should be of equal mass. With respect to time, sampling units or increments should be taken from a moving
stream or conveyor, for example at uniform time intervals. In this case, the mass of each sampling unit or increment
should be proportional to the mass flow rate at the instant of taking the entity or increment.
NOTE 2 If the lot is divided into strata, stratified systematic sampling can be carried out by taking increments at the
same relative locations within each stratum.
3.1.9
sampling unit
〈bulk material〉 one of the member parts, each with equal probability of selection in sampling, into which a
population, comprised of the total quantity of bulk material under consideration, is divided
NOTE 1 In bulk sampling, the sampling units are characterized by having an equal probability of being selected. Once
chosen, the entire sampling unit becomes a part of the whole sample.
NOTE 2 When sampling from a bulk material is performed by removing individual increments, the sampling unit is the
primary increment.
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3.1.10
precision
closeness of agreement between independent test results obtained under stipulated conditions
NOTE 1 Precision depends only on the distribution of random errors and does not relate to the true value or the
specified value.
NOTE 2 The measure of precision is usually expressed in terms of imprecision and computed as a standard deviation
of test results. Less precision is reflected by a larger standard deviation.
NOTE 3 Quantitative measures of precision depend critically on the stipulated conditions. Repeatability and
reproducibility conditions are particulate sets of extreme stipulated conditions.
3.1.11
bias
difference between the expectation of a test result and an accepted reference value
NOTE 1 Bias is the total systematic error as contrasted to random error. There may be one or more systematic error
components contributing to the bias. A larger systematic difference from the accepted reference value is reflected by a
larger bias value.
NOTE 2 The bias of a measurement instrument is normally estimated by averaging the error of indication over an
appropriate number of repeated measurements. The error of indication is the
“indication of a measuring instrument less the true value of the corresponding input quantity”.
3.1.12
lot
〈bulk material〉 definite part of a population, comprised of the total quantity of bulk material under
consideration, and where this part is considered as a quantity of material for which specific characteristics are
to be determined
NOTE Commerce in bulk material often encompasses transactions involving single lots, and, in these cases, the lot
becomes the population.
3.1.13
sub-lot
〈bulk material〉 definite part of a lot of bulk material
3.1.14
increment
〈bulk material〉 quantity of bulk material taken in one action by a sampling device
NOTE 1 The positioning, delimitation and extraction of the increment should ensure that all parts of the bulk material in
the lot have an equal probability of being selected.
NOTE 2 Sampling is often carried out in progressive mechanical stages, in which case it is necessary to distinguish
between a primary increment which is extracted from the lot at the first sampling stage, and a secondary increment which
is extracted from the primary increment at the secondary sampling stage, and so on.
3.1.15
composite sample
〈bulk material〉 aggregation of two or more increments taken from a lot
3.1.16
gross sample
〈bulk material〉 aggregation of all the increments taken from a sub-lot or lot by the procedures of routine
sampling
3.1.17
test sample
〈bulk material〉 sample, as prepared for testing or analysis, the whole quantity or a part of it being used for
testing or analysis at one time
NOTE The term can be used in such ways as “test sample for chemical analysis”, “test sample for moisture
determination”, “test sample for particle size determination” and “test sample for physical testing”.
3.1.18
test portion
〈bulk material〉 part of a test sample which is used for analysis or testing at one time
3.1.19
multi-stage sampling
〈bulk material〉 sampling in which the sample is selected by stages, the sampling units at each stage being
sampled from the larger sampling units chosen at the previous stage
3.1.20
routine sampling
〈bulk material〉 sampling for commercial purposes carried out by the stipulated procedures in the specific
International Standard in order to determine the average quality of the lot
NOTE The term “regular sampling” is sometimes used as an alternative to “routine sampling”.
3.1.21
experimental sampling
〈bulk material〉 non-routine sampling where special purpose experimental design is applied to investigate
sources of variance and/or sampling bias
3.1.22
interpenetrating sampling
〈bulk material〉 replicate sampling from several lots or sub-lots, where for each lot i or sub-lot i, consecutive
primary increments are diverted in rotation into different containers to give multiple composite samples (A , B ,
i i
C ,…) in order to investigate the variance between the increments in the lot or the sub-lot
i
NOTE 1 The term “interleaved sampling” is sometimes used as an alternative to “interpenetrating sampling”.
NOTE 2 Most interpenetrating sampling plans use a duplicate sampling method with composite sample pairs (A , B )
i i
being constituted for each lot i or sub-lot i.
3.1.23
replicate sampling
〈bulk material〉 sampling where increments are taken simultaneously or consecutively in pairs, in order to
constitute multiple composite samples
3.1.24
duplicate sampling
〈bulk material〉 replicate sampling where increments are taken simultaneously or consecutively in pairs in
order to constitute two composite samples
NOTE Duplicate sampling is a special case of replicate sampling.
3.1.25
manual sampling
〈bulk material〉 collection of increments by human effort
3.1.26
mechanical sampling
〈bulk material〉 collection of increments by mechanical means
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3.1.27
cut
〈bulk material〉 single traverse in mechanical sampling of the sample cutter in mechanical sampling through
the stream
3.1.28
sample preparation
〈bulk material〉 set of material operations necessary to transform a sample into a test sample
EXAMPLE Reduction of sizes, mixing and dividing.
NOTE For particulate materials, the completion of each operation of sample division defines the commencement of
the next sample preparation stage. Thus the number of stages in sample preparation is equal to the number of divisions
made.
3.1.29
sample reduction
〈bulk material〉 process in sample preparation whereby the particle size is reduced by crushing, grinding or
pulverization
3.1.30
sample division
〈bulk material〉 process in sample preparation whereby a sample of a bulk material is divided into separate
parts, one or more of which is retained
EXAMPLE Riffling, mechanical division, or quartering.
3.1.31
fixed ratio division
〈bulk material〉 sample division in which the retained parts from individual samples are a constant proportion of
the original
3.1.32
fixed mass division
〈bulk material〉 sample division in which the retained divided parts are of almost uniform mass, irrespective of
variations in mass of the samples being divided
3.1.33
sample drying
〈bulk material〉 process in sample preparation of partial drying of the sample to bring its moisture content near
to a level which will not bias the results of further testing or sample preparation
3.1.34
routine sample preparation
〈bulk material〉 sample preparation carried out by the stipulated procedures in the specific International
Standard in order to determine the average quality of the lot
3.1.35
non-routine sample preparation
〈bulk material〉 sample preparation carried out for experimental sampling
3.1.36
nominal top size
〈bulk material〉 particle size expressed by the aperture dimension of the test sieve (from a square hole sieve
series complying with ISO 565) on which no more than 5 % of the sample is retained
3.1.37
nominal bottom size
〈bulk material〉 particle size expressed by the aperture dimension of the test sieve (from a square hole sieve
series complying with ISO 565) through which no more than 5 % of the sample passes
3.1.38
quality variation
〈bulk material〉 standard deviation of the quality characteristics determined either by estimating the variance
between interpenetrating samples taken from the lot or sub-lot, or by estimating the variance from a
variographic analysis of the differences between individual increments separated by various lagged intervals
3.1.39
sampling procedure
〈bulk material〉 operational requirements and/or instructions relating to taking increments and constituting a
sample
3.1.40
sample preparation procedure
〈bulk material〉 operational requirements and/or instructions relating to methods and criteria for sample division
3.1.41
sampling plan
〈bulk material〉 specification of the type of sampling to be used combined with the operational specification of
the entities or increments to be taken, the samples to be constituted and the measurements to be made
EXAMPLE The plan can specify, for example, that the sampling is to be systematic and in two stages. In
combination with the specification of the type of sampling, the plan, in this example, also can specify the number of
increments to be taken from a lot, the number of composite samples (or gross samples) per lot, the number of test
samples per composite sample and the number of measurements per test sample.
3.1.42
sampling scheme
〈bulk material〉 combination of sampling plans with purposes for sampling
NOTE Purposes for sampling include routine sampling, estimating precision, and investigation of quality variation.
3.1.43
sampling system
〈bulk material〉 operational mechanism and/or mechanical installation for taking increments and sample
preparation
3.2 Symbols and abbreviated terms
A list of symbols used in this part of ISO 11648 is presented in Table 1 with short descriptions of symbol
meanings and references to the subclauses where the symbols are first mentioned. Table 2 gives a list of
subscripts with their meanings that are used in this part of ISO 11648.
6 © ISO 2003 — All rights reserved

Table 1 — Symbols
First
Symbol Meaning Units
mention
A composite sample of odd increments for the i-th part in interpenetrating sampling — 7.3
i
A parameter of significant difference between two means — 10
B composite sample of even increments for the i-th part in interpenetrating sampling — 7.3
i
b parameter for calculation of limits of confidence interval of variance component — B.5
b intercept by linear regression — C.5
b gradient (i.e. slope) of linear regression — C.5
d nominal top size of particles mm 5
d difference between system average and reference average in the same set — 10
i
d factor to estimate standard deviation from the range of normally distributed paired — 7.3
data
d average difference between system measurements and reference measurements — 10
E(V) expected variance — B.5
F observed F — 10
o
F (v ,v ) α/2-quantile of the F-distribution with v , v degrees of freedom — 10
α/2 1 2 1 2
g difference between x and x — 10
i i1 i2
h difference between y and y — 10
i i1 i2
i index designating the number of an increment or sub-lot depending on context — 7.3
k number of increments defining the lag of a variogram or correlogram value, or — 7.4
number of sets of increments — 8
N number of items in a population — 5
ite
N total number of possible increments in a sub-lot — 5
sub
n number of increments — 6
n number of items in a sample — 5
ite
n number of measurements of a test sample — 6
M
n number of observations in treatment A — B.5
o i
n number of increments taken from each sub-lot — 5
sub
P production rate of molten iron t/tap C.3
mi
p number of lots — 7.2
R range of paired measurements — 7.3
i
R average of the ranges R — 7.3
i
R average of the ranges between duplicate measurements — B.4.3
R average of the ranges between means of measurements in the test samples — B.4.3
R average of the ranges between means of measurements in the composite — B.4.3
samples
r value of experimental correlogram — 7.4
exp
S sum of squares — C.7.2
s variance between items — 5
BIT
s variance of d — 10
d
i
Table 1 (continued)
First
Symbol Meaning Units
mention
s error variance — 10
e
T , T confidence limits — 10
1 2
t lag value for calculating the variogram or correlogram either on a time or mass min (time), 7.4
basis t (mass)
t (v) (1−α)/2-quantile of t-variable with v degrees of freedom — 10
(1−α)/2
U upper control limit — D.4
CL
u unloaded ratio — C.5
u number of sub-lots in the lot — 6
lot
V variance with v degrees of freedom — B.5
A A
V variance corresponding to the amplitude of cyclic variation — C.3
a
V variance of cyclic variation — C.3
c
V variance with v degrees of freedom — B.5
E E
V value of experimental variogram — 7.4
exp
V variance of random variation — C.3
r
w percentage by mass of aluminium content % by mass C.7
Al
w percentage by mass of total iron content % by mass C.7
Fe
w percentage by mass of moisture content % by mass C.5
m
w percentage by mass of size fraction % by mass C.6
sf
w percentage by mass of silicon content % by mass C.3
Si
w percentage by mass of sulfur content % by mass C.3
Su
x value of quality characteristic for increment i — 7.4
i
x one of the duplicate measurements obtained by a system method — 10
i1
x one of the duplicate measurements obtained by a system method — 10
i2
x grand average of x and x — 10
i1 i2
y one of the duplicate measurements obtained by a reference method — 10
i1
y one of the duplicate measurements obtained by a reference method — 10
i2
y grand average of y and y — 10
i1 i2
α level of significance of a test — 10
δ maximum tolerable bias — 10
µ population mean — C.7.2
v number of degrees of freedom — 10
ρ parameter of water quality (chemical oxygen demand) mg/l of E.7
COD
oxygen
σ variance component between treatments A — B.5
A
i
σ variance component between composite samples — C.7
BC
σ variance component between lots — 7.2
BL
σ variance component between parts — C.7
BP
σ variance component between trains — Annex A
BT
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Table 1 (continued)
First
Symbol Meaning Units
mention
σ variance component between vessels — C.7
BV
σ variance component between wagons — Annex A
BW
σ expected variance of estimate — 5
E
σ variance component between the measurements obtained on a test sample — 6
M
σ variance component between the test samples prepared from a gross sample — 6
P
σ variance component of sampling — 7.2
S
σ total variance — C.3
t
σ variance component within lot — 8
wl
σ variance component within sub-lot — 8
wsl
σ variance component between the increments within stratum in the cases of — 6
wst
stratified sampling and systematic sampling, and the variance component between
the increments within the valid primary sampling unit in the case of two-stage
sampling
2 2
σˆ estimate of variance component of σ — B.5
A A
2 2
σˆ estimate of variance component of σ — C.7
BC BC
2 2
σˆ estimate of variance component of σ — B.5
BL BL
2 2
ˆ
σ estimate of variance component of σ — C.7
BP BP
2 2
σˆ estimate of variance component of σ — C.7
BV BV
σˆ estimate of standard deviation of σ — D.5
E E
2 2
σˆ estimate of variance of σ — D.5
E E
2 2
ˆ
σ estimate of variance component of σ — B.4.3
M M
2 2
σˆ estimate of variance component of σ — B.4.3
P P
2 2
σˆ estimate of variance component of σ — B.4.3
S S
σˆ estimated standard deviation within-stratum σ — 7.3
wst wst
2 2
ˆ
σ estimate of variance component of σ — 7.3
wst wst
— B.5
α α
χν, -quantile of the χ -distribution with v degrees of freedom
 
2 2
 
Table 2 — Subscripts
Subscript Meaning
Al aluminium
a amplitude
BC between composite samples
BIT between items
BL between lots
BP between parts
BT between trains
BV between vessels
BW between wagons
COD chemical oxygen demand
c cyclic
d difference
E expectation
e
error
exp experimental
Fe iron
ite item
i
index designating the number of an increment or sub-lot depending on context
L lower
lot lot
M measurement
m moisture
mi molten iron
o observed
P preparation
r random
S sampling
sf size fraction
Si silicon
Su sulfur
sub sub-lot
t total
U upper
wl within lot
ws within sample
wsl within sub-lot
wst within stratum
10 © ISO 2003 — All rights reserved

4 Purpose and application of statistics in sampling from bulk material
To estimate the amount, or a property or properties of the bulk material, samples are taken from many types
of bulk material for various purposes. They may be taken from a continuous stream of material, an individual
lot or a sequence of lots. A standard is necessary because of the occurrence of numerous sources of variation
within the bulk, due to sampling procedures, as a result of measurement errors and due to the preparation of
composite samples.
International Standards for sampling bulk material, for example coal, iron ore and crude petroleum, have been
published already and are being revised in the respective Technical committees dealing with those materials.
These standards have been used for transactions in order to contribute to the facilitation and promotion of
world trade in these materials. However, there is non-uniformity in the use of technical terms and in the
application of statistical methods in these standards, especially between standards drafted by different
Technical committees.
Accordingly, one of the purposes of this part of ISO 11648 is to provide a set of technical terms and definitions
necessary for sampling from bulk materials in order to give a basis for greater uniformity of technical terms
and definitions in future versions of the above-published International Standards and in new standards for
other commodities.
Another purpose of this part of ISO 11648 is to give guidance on the application of statistical methods. For
example, different methods of bias testing are specified in the above International Standards and the users of
them may not be able to judge which is better. This part of ISO 11648 attempts to provide an alternative test
method for bias. The mathematical model for the aforementioned test methods cannot be physically
implemented with the majority of mechanical sampling systems in existence today. Where the test method can
be implemented it does not accurately simulate normal physical operating conditions unless the sampling
system is designed to operate that way during normal operations. The proposed test method is an extension
of the usual bias test method involving paired data. The test method introduces direct estimation of error
variances by means of duplicate measurements of each member of paired data. This provides greater
accumulation of knowledge about error variances than any of the methods ever proposed for bias testing.
Furthermore, it has been suggested recently that serial data analysis, such as the variogram method, should
be incorporated into sampling plans for bulk materials. This part of ISO 11648 gives information through
several applications of serial data analysis to the various kinds of data rather than a standard, because the
technique is still in the development stage.
The main purpose of sampling from a commodity of bulk material is for the commerce and trade. Sampling
from a commodity is classified into two different procedural types; one is sampling of bulk materials for the
accurate estimation of an average value of the quality characteristic assessed in the lot and the other is an
inspection procedure for bulk materials for making a decision concerning lot acceptance. International
Standards for the first type of procedure are applicable to the sampling of coal, iron ore and other
commodities, as is ISO 11648 (all parts). This part is the general introduction of ISO 11648. An International
Standard for the second type is ISO 10725.
Sampling of bulk materials can be classified into two categories depending on the field of application; one is
sampling from a commodity as described above and the other is sampling in a plant. The purpose of sampling
in a plant is to control the production process and to assure the quality of products for users, using data
obtained by measurements on the test sample. For example, in operations of a basic oxygen steel-making
furnace, samples are taken from the molten steel in order to control mainly the production processes and the
results are used to assure that the chemical composition meets the requirements for the product being made.
Therefore, methods of sampling in a plant should be managed by the plant itself, but should follow correct
sampling procedures as described in the various parts of ISO 11648.
5 Particular problems for sampling bulk materials
When a lot consists of hundreds of bulbs or bolts, random selection of bulbs or bolts gives a representative
sample of the lot. In the case of sampling bulk materials, increments are taken from a lot instead of individual
bulbs or bolts. In bulk sampling, it is essential to determine the minimum mass of increment.
An example of a sequence of sampling plan decisions involving bulk materials packed in 50 kg sacks (e.g.
flour or cement) is:
 select the sacks to sample;
 determine the mass of increment;
 take the increments from the sacks selected with a sampling device that will give a representative sample
(i.e. avoiding bias due to stratified layers of product with different properties in the sack);
 perform the necessary sample preparation and tests.
In selecting a sampling device, the points to consider are that too small a device could introduce bias by
dropping the larger particles in the lot, while too large a device could result in excessive loads for preparation
of the sample. Accordingly, the dimension of the sampling device should be determined by a compromise
between these upper and lower device sizes.
However, in the sampling of powder materials, consideration should also be given to the effect of environment
and the convenience of handling increments, since the mass of increment calculated using the formula below
could be too small to handle easily.
In practice, both manual methods and mechanical methods are usually applied. In the case of sampling
particulate materials, the minimum mass of increment for manual sampling is based on the implementation of
the dimensions (3 × 3 × 3) d, where d is the nominal top size, expressed in millimetres, of the particles in a lot.
The manual increment mass is based on an assumption of random sampling of an increment from a lot.
In sampling from a stopped belt, place a suitably profiled sampling frame, with minimum internal dimensions of
three times the nominal top size of the lot or 30 mm, whichever is the larger, on the stationary belt and insert it
through the material so that it is in close contact with the belt across its full width. Remove the material within
the sampling frame, ensuring that all particles in this area are included in the increment by sweeping the belt,
and deposit each increment into a suitable container. Stopped-belt sampling, although not always practical, is
a method preferred to other sampling procedures with which it is compared.
The minimum mass of an increment, taken by a cutter-type sampler from the material at the discharge end of
a moving stream, is determined by the minimum cutter aperture and the maximum cutter speed. The
maximum cutter speed is restricted to avoid bias due to deflection of the larger particles. The increment mass
by a cutter-type sampler is usually 10 to 50 times the increment mass by manual sampling. Cross-belt cutters
collect the increment from the material stream while it is being conveyed on a conveyor belt. The cutter should
cut the bulk material stream in a plane normal to the surface of the conveyor.
In sampling from discrete material, the expected variance of the estimate of the average value of the quality
characteristic assessed in the lot is expressed by the following equation:

ns
2 ite ws
(1)
σ =−1

E
Nn
ite ite
where
N is the number of items in a population;
ite
n is the number of items in a sample;
ite
s is the variance between items within a sample calculated from the quality characteristic assessed.
ws
12 © ISO 2003 — All rights reserved

In Equation (1), (1 – n /N ) is called the “finite population correction”. If the value of n /N is less than 1/10,
ite ite ite ite
then the correction can be omitted. In sampling from bulk material, the value corresponding to n /N , i.e.
ite ite
n /N , is less than 1/10 in most cases and the finite population correction can be omitted, where n is the
sub sub sub
number of increments taken from a sub-lot and N is the total number of possible increments in a sub-lot.
sub
This inference is applicable not only to the sampling stage (taking increments) but also to the sample
preparation stage (extraction of test sample from a gross sample) and to the analysis stage (taking test portion
from a test sample). It is also applicable to liquids and gases. The finite population correction has to be
applied to sampling wagons from a train, drums from a truck, etc. in sampling from bulk materials.
The quality characteristics which are to be inspected are usually specified in the transactions. In general,
moisture content is determined in order to calculate the dried mass of a lot from the measured wet mass of the
lot. Various kinds of chemical compositions, especially representative composition, in dry basis are analysed.
In order to calculate the net mass of the representative component, it is important that the weighing precision
be balanced for the wet mass of the lot, the moisture content and the representative composition. Particle size
distribution and other physical and chemical properties are sometimes determined. Sampling procedures
should be established to satisfy all the requirements of each quality characteristic separately.
6 Differences between particulates, liquids and gases
The process of sampling of particulate materials is usually divided into three stages:
a) the process of taking increments,
b) the process of sample preparation, and
c) the process of measurement.
Each process has its own variance component:
 the sampling variance component caused during increment sampling,
 the sample preparation variance component created during test sample preparation, and
 the measurement variance component characterizing the precision of the measurement method
(analytical method) used.
If n increments are taken using mass-basis systematic sampling from a lot of particulate materials, a gross
sample is composed of n increments, a test sample is prepared from the gross sample and n measurements
M
are obtained on the test sample, then the variance of estimate of the average value of the quality
characteristic assessed, σ , in the lot can be approximated by Equation (2):
E
2 2
σ
σ
wst M
σσ=+ + (2)
EP
nn
M
where
σ is the variance component between increments within strata including each increment in the lot;
wst
σ is the variance component between test samples prepared from the gross sample;
P
σ is the variance component between measurements obtained on the test sample;
M
n is the number of increments taken from the lot;
n is the number of measurements on the test sample.
M
NOTE The theory of systematic sampling is given in references [1] and [2] of the Bibliography.
2 2
If σ is required to be less than a limiting value, the second term in Equation (2), σ , will remain unchanged,
E P
whereas the first and the third terms can be reduced by selection of an appropriate combination of number of
increments, n, and number of measurements, n .
M
2 2
When the variance component between the test samples, σ , represents the major part of σ in
P E
2 2
Equation (2) and σ is required to be less than a limiting value, then a sufficient reduction in σ may not be
E E
possible by increasing n and n . In particular, improvement of the variance component between test samples
M
(variance component of sample preparation) is hard to achieve in the preparation process of particulate
materials, due to its nature. The only solution is the subdivision of the lot into an appropriate number of sub
lots.
If a lot is subdivided into u sub-lots of equal quantity, n increments are taken from each sub-lot, a gross
lot sub
sample is constituted for each sub-lot and n replicate measurements are obtained on each gross sample,
M
then the variance of the estimate of the average value of the quality characteristic assessed in the lot will be
expressed by Equation (3):
2 2

1 σ σ
22wst M
σσ=++ (3)
EP

un n
lot sub M

Thus the variance of estimate of average value of the quality characteristic assessed in the lot, σ , can be
E
adjusted by selecting an appropriate number of sub-lots, u . A sub-lot is to be a known quantity of bulk
lot
material, in order to calculate the quality of the lot by weighted averaging.
In the process of sampling of liquids, the variation within a gross sample is comparatively small and the
process of sample preparation is usually omitted. If necessary, the gross sample may be stirred to make this
variation negligible.
In the process of sampling of gases, an increment taken from a lot is subjected directly to analysis and the
process of sample preparation is usually omitted.
In the sampling of particulate materials, where possible, all the produced material should preferably be
homogenized, possibly including several lots before the increments are taken. Bedding systems for particulate
materials are stockpiled before being loaded to vessels so as to reduce the quality variation within the lot.
Taking increments from strata, into which a lot is subdivided for smaller variation, also reduces the quality
variation. At the sample preparation stage, particle size reduction is another step in the homogenization. At
the test sample stage, mechanical mixing is carried out in a laboratory. However, special operations of
homogenization at this stage can sometimes lead to segregation of properties.
7 Experimental methods for obtaining variance components at various stages of
sampling
7.1 Variance components at various stages of sampling
A bulk-sampling plan, which is to be used in routine sampling, should be established so that a specified
overall precision for a lot is obtained taking into account past experience and the results from specially run
experiments.
Variance components in routine sampling are usually divided into variance components of sampling (taking
increments), sample preparation and measurement. In order to estimate these variance components
separately or jointly, the following three types of experiments are used:
 nested experiments;
 interpenetrating sampling; and
 mass-basis systematic sampling with increment-by-increment measurement.
14 © ISO 2003 — All rights reserved

7.2 Nested experiments
In a completely new sampling situation, where there is no previous experience, a sampling experiment should
be done to estimate the variance components at various stages of sampling, i.e. the between-lots variance
component, the between-increment variance component, the between-samples variance component and the
variance component due to measurement error. The simplest experimental design is a fully nested experiment
with two samples or measurements at each stage as shown in Figure 1.
To obtain sufficient information about the variance components between the sampling stages, samples from
approximately 20 lots should be tested (although in most situations several pairs of sampling stage samples
could be taken from one lot).
The disadvantage is that, for each sampling stage sample, four measurements are needed in the plan shown
and this is more than required. The degrees of freedom and the expected mean squares for this example are
as shown in Table 3.
Key
1 Lots
2 Sampling stage
3 Sample preparation stage
4 Measurements
Figure 1 — Fully nested experiment

Table 3 — ANOVA with expected mean squares of fully nested experiment
Degrees of
S
...


NORME ISO
INTERNATIONALE 11648-1
Première édition
2003-03-15
Aspects statistiques de l'échantillonnage
des matériaux en vrac —
Partie 1:
Principes généraux
Statistical aspects of sampling from bulk materials —
Part 1: General principles
Numéro de référence
©
ISO 2003
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Web www.iso.org
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Sommaire Page
Avant-propos. iv
Introduction . v
1 Domaine d'application. 1
2 Références normatives. 1
3 Termes, définitions, symboles et termes abrégés . 1
4 Objectif et application des statistiques de l'échantillonnage des matériaux en vrac . 11
5 Problèmes spécifiques à l'échantillonnage des matériaux en vrac . 12
6 Différences entre les matériaux particulaires, les liquides et les gaz . 13
7 Méthodes expérimentales relatives aux composantes de la variance d'échantillonnage à
différents stades . 15
8 Ajustement du plan d'échantillonnage pour obtenir la fidélité souhaitée . 20
9 Vérification de la fidélité. 21
10 Vérification du biais . 22
11 Fidélité et biais au stade de mesurage . 23
Annexe A (informative) Notes explicatives relatives aux définitions. 24
Annexe B (informative) Plans complètement emboîtés . 29
Annexe C (informative) Analyse statistique des séries de données. 37
Annexe D (normative) Estimation de la fidélité. 76
Annexe E (normative) Vérification du biais . 81
Bibliographie . 93

Avant-propos
L'ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d'organismes nationaux de
normalisation (comités membres de l'ISO). L'élaboration des Normes internationales est en général confiée
aux comités techniques de l'ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude a le droit de faire partie du
comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non
gouvernementales, en liaison avec l'ISO participent également aux travaux. L'ISO collabore étroitement avec
la Commission électrotechnique internationale (CEI) en ce qui concerne la normalisation électrotechnique.
Les Normes internationales sont rédigées conformément aux règles données dans les Directives ISO/CEI,
Partie 2.
La tâche principale des comités techniques est d'élaborer les Normes internationales. Les projets de Normes
internationales adoptés par les comités techniques sont soumis aux comités membres pour vote. Leur
publication comme Normes internationales requiert l'approbation de 75 % au moins des comités membres
votants.
L'attention est appelée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l'objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L'ISO ne saurait être tenue pour responsable de ne
pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence.
L'ISO 11648-1 a été élaborée par le comité technique ISO/TC 69, Applications des méthodes statistiques.
L'ISO 11648 comprend les parties suivantes, présentées sous le titre général Aspects statistiques de
l'échantillonnage des matériaux en vrac:
 Partie 1: Principes généraux
 Partie 2: Échantillonnage des matériaux particulaires
Le sous-comité SC 3 de l'ISO/TC 69 se propose de développer, si le besoin s'en fait sentir, des parties
supplémentaires à l'ISO 11648, relatives à l'échantillonnage des liquides et des gaz.

iv © ISO 2003 — Tous droits réservés

Introduction
La présente partie de l'ISO 11648 propose une vision globale des aspects statistiques de l'échantillonnage
des matériaux en vrac.
Les Normes internationales traitant des méthodes d'échantillonnage des matériaux en vrac tels que les
combustibles minéraux solides, les minerais de fer, etc. ont déjà été publiées et certaines sont en cours de
révision par les comités techniques responsables. La présente partie de l'ISO 11648 fournit une source de
termes techniques et de méthodes d'échantillonnage pour différents types de matériaux en vrac pour lesquels
aucune Norme internationale relative à l'échantillonnage n'a encore été rédigée. La présente partie de
l'ISO 11648 peut également agir comme un pont pour une meilleure compréhension des termes et des
méthodes entre les comités techniques.

NORME INTERNATIONALE ISO 11648-1:2003(F)

Aspects statistiques de l'échantillonnage des matériaux en
vrac —
Partie 1:
Principes généraux
1 Domaine d'application
La présente partie de l'ISO 11648 établit des principes généraux pour l'application et le traitement statistique
de l'échantillonnage des matériaux en vrac. Elle fournit également des lignes directrices générales et des
exemples pour l'évaluation des variances nécessaires et la vérification de la fidélité et du biais lorsque la
valeur moyenne de la caractéristique qualitative fait l'objet d'une analyse. De plus, la présente partie de
l'ISO 11648 donne des informations relatives aux analyses statistiques de données sérielles, par l'utilisation
de variogrammes et de corrélogrammes.
La présente partie de l'ISO 11648 définit également les termes fondamentaux relatifs à l'échantillonnage des
matériaux en vrac. Ces termes sont nécessaires pour une meilleure compréhension des méthodes
d'échantillonnage et permettent de satisfaire plus facilement aux exigences.
NOTE La partie 2 de l'ISO 11648 est applicable aux matériaux particulaires en vrac.
2 Références normatives
Les documents de référence suivants sont indispensables pour l'application du présent document. Pour les
références datées, seule l'édition citée s'applique. Pour les références non datées, la dernière édition du
document de référence s'applique (y compris les éventuels amendements).
ISO 565, Tamis de contrôle — Tissus métalliques, tôles métalliques perforées et feuilles électroformées —
Dimensions nominales des ouvertures
ISO 3534 (toutes les parties), Statistique — Vocabulaire et symboles
ISO 5725 (toutes les parties), Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure
3 Termes, définitions, symboles et termes abrégés
3.1 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions donnés dans l'ISO 3534, ainsi que les
suivants s'appliquent.
NOTE 1 Le vocable 〈matériau en vrac〉 placé après un terme signifie que la définition donnée se limite au domaine de
l'échantillonnage des matériaux en vrac.
NOTE 2 Pour de plus amples informations sur les définitions, voir l'Annexe A.
3.1.1
matériau en vrac
quantité de matériau dont les éléments constitutifs ne peuvent être, à l'origine, distingués au niveau
macroscopique
3.1.2
échantillon
〈matériau en vrac〉 sous-ensemble d'une population spécifiée, constitué d'une ou de plusieurs unité(s)
d'échantillonnage
3.1.3
échantillonnage
action de prélever ou de constituer un échantillon
3.1.4
échantillonnage simple aléatoire
échantillonnage dans lequel un échantillon de n unités d'échantillonnage est prélevé dans une population de
sorte que toutes les combinaisons possibles de n unités d'échantillonnage aient la même probabilité d'être
prélevées
NOTE Pour les matériaux en vrac, si l'unité d'échantillonnage est un prélèvement élémentaire, il convient que le
positionnement, la délimitation et l'extraction des prélèvements élémentaires assurent que toutes les unités
d'échantillonnage ont une probabilité égale d'être choisies.
3.1.5
strate
sous-population exclusive et exhaustive considérée plus homogène que la population totale eu égard à la
caractéristique étudiée
EXEMPLES Pour les matériaux en vrac, les strates, fondées sur le temps, la masse et l'espace, sont généralement
les temps de production (par exemple 15 min), les masses de production (par exemple 100 t), les contenus de cales de
navires, les wagonnets d'un train ou les conteneurs.
3.1.6
échantillonnage stratifié
échantillonnage effectué de manière qu'une portion de l'échantillon soit prélevée dans les différentes strates
et que chaque strate soit échantillonnée avec au moins une unité l'échantillonnage
NOTE Dans certains cas, les portions sont des proportions spécifiées à l'avance. Néanmoins, dans l'échantillonnage
stratifié a posteriori, les proportions spécifiées ne sont pas connues à l'avance.
3.1.7
échantillonnage stratifié simple aléatoire
échantillonnage simple aléatoire de chaque strate
3.1.8
échantillonnage systématique
échantillonnage se déroulant selon un plan méthodique
NOTE 1 Dans l'échantillonnage en vrac, l'échantillonnage systématique peut être effectué en prélevant des éléments à
des distances fixes ou après des intervalles de temps d'une durée fixe. Les intervalles peuvent, par exemple, être des
intervalles de masse ou de temps. Dans le cas des intervalles de masse, il convient que les unités d'échantillonnage ou
prélèvements élémentaires soient de masse égale. Dans le cas des intervalles de temps, il convient que les unités
d'échantillonnage ou prélèvements élémentaires soient prélevés à partir d'un écoulement ou d'une bande transporteuse, à
des intervalles de temps uniformes par exemple. Dans ce cas, il convient que la masse de chaque unité d'échantillonnage
ou prélèvement élémentaire soit proportionnelle au débit massique au moment du prélèvement de l'entité ou du
prélèvement élémentaire.
NOTE 2 Si le lot est divisé en strates, un échantillonnage systématique stratifié peut être réalisé en effectuant des
prélèvements élémentaires aux mêmes emplacements relatifs de chaque strate.
2 © ISO 2003 — Tous droits réservés

3.1.9
unité d'échantillonnage
〈matériau en vrac〉 une des parties membres, chacune ayant une probabilité égale d'être sélectionnée lors de
l'échantillonnage, dans lesquelles une population, comprise dans la quantité totale des matériaux en vrac
considérés, est divisée
NOTE 1 Pour l'échantillonnage en vrac, les différentes unités d'échantillonnage se caractérisent par une probabilité
égale de sélection. Une fois sélectionnée, l'unité d'échantillonnage complète devient une partie de l'échantillon.
NOTE 2 Lorsque l'échantillonnage de matériaux en vrac est réalisé par extraction de prélèvements élémentaires
individuels, l'unité d'échantillonnage constitue le prélèvement élémentaire primaire.
3.1.10
fidélité
degré d'adéquation entre des résultats d'essai indépendants obtenus sous des conditions stipulées
NOTE 1 La fidélité dépend uniquement de la distribution des erreurs aléatoires et n'est pas liée à la valeur vraie ou à la
valeur spécifiée.
NOTE 2 La mesure de la fidélité s'exprime généralement en termes d'imprécision et est calculée sous forme d'écart-
type des résultats d'essai. Une faible fidélité se traduit par un écart-type plus grand.
NOTE 3 Les mesures quantitatives de la fidélité dépendent beaucoup des conditions stipulées. Les conditions de
répétabilité et de reproductibilité sont des ensembles particuliers de conditions stipulées extrêmes.
3.1.11
biais
différence entre l'espérance d'un résultat d'essai et une valeur de référence acceptée
NOTE 1 Le biais est l'erreur systématique totale par opposition à l'erreur aléatoire. Une ou plusieurs composante(s) de
l'erreur systématique peut (peuvent) contribuer au biais. Une importante différence systématique par rapport à la valeur de
référence acceptée se traduit par une valeur du biais importantes.
NOTE 2 Le biais d'un instrument de mesure est généralement estimé par la moyenne de l'erreur d'indication sur un
nombre approprié de mesures répétées. Dans ce cas, l'erreur de l'indication est
«l'indication d'un instrument de mesure moins une valeur vraie de la grandeur d'entrée correspondante».
3.1.12
lot
〈matériau en vrac〉 partie définie d'une population, composée de la quantité totale de matériau en vrac
considéré, et considérée comme une quantité de matériau pour laquelle des caractéristiques spécifiques
doivent être déterminées
NOTE Le commerce des matériaux en vrac englobe souvent des transactions impliquant des lots simples; et, dans
ce cas, le lot devient la population.
3.1.13
sous-lot
〈matériau en vrac〉 partie définie d'un lot de matériaux en vrac
3.1.14
prélèvement élémentaire
〈matériau en vrac〉 quantité de matériau en vrac prélevée en une seule fois par un dispositif d'échantillonnage
NOTE 1 Il convient que le positionnement, la délimitation et l'extraction du prélèvement élémentaire assurent que
toutes les parties du matériau en vrac dans le lot ont la même probabilité d'être sélectionnées.
NOTE 2 L'échantillonnage est souvent effectué par degrés mécaniques progressifs. Si c'est le cas, il est nécessaire de
distinguer un prélèvement élémentaire primaire, qui est extrait du lot au premier degré d'échantillonnage, d'un
prélèvement élémentaire secondaire, qui est extrait du prélèvement élémentaire primaire au second degré
d'échantillonnage, etc.
3.1.15
échantillon composite
〈matériau en vrac〉 regroupement de deux ou plusieurs prélèvements élémentaires d'un lot
3.1.16
échantillon global
〈matériau en vrac〉 regroupement de tous les prélèvements élémentaires d'un sous-lot ou d'un lot effectués
par les procédures d'échantillonnage courant
3.1.17
échantillon pour essai
〈matériau en vrac〉 échantillon, tel que préparé pour un essai ou une analyse, dont la totalité ou une partie est
utilisée pour l'essai ou l'analyse en une seule fois
NOTE Ce terme peut être utilisé sous diverses acceptions, telles que «échantillon pour essai pour analyse chimique»,
«échantillon pour essai pour la détermination de l'humidité», «échantillon pour essai pour la détermination de la
granulométrie» et «échantillon pour essai pour essai physique».
3.1.18
prise d'essai
〈matériau en vrac〉 partie d'un échantillon pour essai utilisée pour l'analyse ou l'essai en une seule fois
3.1.19
échantillonnage à plusieurs degrés
〈matériau en vrac〉 échantillonnage selon lequel l'échantillon est prélevé par degrés, les unités
d'échantillonnage à chaque degré étant échantillonnées à partir d'unités d'échantillonnage plus importantes
choisies au degré précédent
3.1.20
échantillonnage courant
〈matériau en vrac〉 échantillonnage dans un but commercial effectué par les méthodes spécifiées dans la
Norme internationale spécifique afin de déterminer la qualité moyenne du lot
NOTE Le terme «échantillonnage régulier» est parfois utilisé à la place de «échantillonnage courant».
3.1.21
échantillon expérimental
〈matériau en vrac〉 échantillonnage non courant dans lequel un plan d'expérience à des fins particulières est
mis en œuvre pour déterminer les sources de variance et/ou de biais d'échantillonnage
3.1.22
échantillonnage par permutation
〈matériau en vrac〉 échantillonnage dupliqué à partir de plusieurs lots ou sous-lots, où pour chaque lot i ou
chaque sous-lot i, les prélèvements élémentaires primaires consécutifs sont placés en rotation dans différents
récipients pour donner plusieurs échantillons composites (A , B , C , …) afin d'analyser la variance entre les
i i i
prélèvements élémentaires dans le lot ou le sous-lot
NOTE 1 L'expression «échantillonnage par imbrication» est parfois utilisée au lieu d'«échantillonnage par permutation».
NOTE 2 La plupart des plans d'échantillonnage par permutation utilisent une méthode d'échantillonnage dédoublé,
chaque paire d'échantillons composites (A , B ) étant constituée pour chaque lot i ou sous-lot i.
i i
3.1.23
échantillonnage dupliqué
〈matériau en vrac〉 échantillonnage qui consiste à effectuer simultanément ou successivement des
prélèvements élémentaires par paires, pour constituer des échantillons composites multiples
4 © ISO 2003 — Tous droits réservés

3.1.24
échantillonnage dédoublé
〈matériau en vrac〉 échantillonnage dupliqué qui consiste à effectuer simultanément ou successivement des
prélèvements élémentaires par paires, pour constituer deux échantillons composites
NOTE L'échantillonnage dédoublé est un cas particulier d'échantillonnage dupliqué.
3.1.25
échantillonnage manuel
〈matériau en vrac〉 ensemble de prélèvements élémentaires effectués par l'homme
3.1.26
échantillonnage mécanique
〈matériau en vrac〉 ensemble de prélèvements élémentaires effectués par des moyens mécaniques
3.1.27
coupe
〈matériau en vrac〉 passage unique de la lame d'échantillonnage, dans l'échantillonnage mécanique, à travers
l'écoulement
3.1.28
préparation d'un échantillon
〈matériau en vrac〉 ensemble des opérations matérielles nécessaires pour transformer un échantillon en
échantillon pour essai
EXEMPLE Réduction de dimensions, du mélange et de la division.
NOTE Pour les matériaux particulaires, la fin de chaque opération de division d'un échantillon définit le début du
degré de préparation de l'échantillon suivant. Ainsi, le nombre de degrés de la préparation d'un échantillon est égal au
nombre de divisions effectuées.
3.1.29
réduction d'un échantillon
〈matériau en vrac〉 processus dans la préparation d'un échantillon dans lequel la granulométrie est réduite par
broyage, meulage ou pulvérisation
3.1.30
division d'un échantillon
〈matériau en vrac〉 processus dans la préparation d'un échantillon par lequel un échantillon de matériau en
vrac est divisé en parties individuelles, dont une ou plusieurs est (sont) retenue(s)
EXEMPLE Pelletée, division mécanique ou séparation.
3.1.31
division à rapport fixé
〈matériau en vrac〉 division d'un échantillon dans laquelle les parties retenues à partir des échantillons
individuels constituent une proportion constante de l'original
3.1.32
division à masse fixée
〈matériau en vrac〉 division d'échantillons dans laquelle les parties divisées retenues ont une masse presque
uniforme, indépendamment des variations de masse des échantillons divisés
3.1.33
séchage d'échantillon
〈matériau en vrac〉 processus de séchage partiel de l'échantillon, pendant la préparation de l'échantillon, pour
atteindre une humidité proche d'un niveau qui ne fausse pas les résultats des essais ou de la préparation d'un
échantillon ultérieur
3.1.34
préparation d'un échantillon courant
〈matériau en vrac〉 préparation d'un échantillon effectuée selon les méthodes stipulées dans la Norme
internationale spécifique afin de déterminer la qualité moyenne du lot
3.1.35
préparation d'échantillon non courant
〈matériau en vrac〉 préparation d'un échantillon effectuée pour l'échantillonnage expérimental
3.1.36
granulométrie nominale supérieure
〈matériau en vrac〉 dimension de particule exprimée par la dimension d'ouverture du tamis de contrôle (à partir
d'une série de tamis à trous carrés conforme à l'ISO 565), ne retenant pas plus de 5 % de l'échantillon
3.1.37
granulométrie nominale inférieure
〈matériau en vrac〉 dimension de particule exprimée par la dimension d'ouverture du tamis de contrôle (à partir
d'une série de tamis à trous carrés conforme à l'ISO 565), ne filtrant pas plus de 5 % de l'échantillon
3.1.38
variation de qualité
〈matériau en vrac〉 écart-type des caractéristique de qualité, déterminé soit par l'estimation de la variance
entre les échantillons par permutation prélevés dans le lot ou le sous-lot, soit par l'estimation de la variance
de l'analyse variographique des différences entre les prélèvements élémentaires individuels séparés par des
intervalles de temps décalés
3.1.39
procédure d'échantillonnage
〈matériau en vrac〉 exigences de fonctionnement et/ou instructions concernant les prélèvements élémentaires
et la constitution d'un échantillon
3.1.40
procédure de préparation d'un échantillon
〈matériau en vrac〉 exigences de fonctionnement et/ou instructions concernant les méthodes et critères de
division d'un échantillon
3.1.41
plan d'échantillonnage
〈matériau en vrac〉 spécification du type d'échantillonnage devant être utilisé, associée à la spécification
opérationnelle des unités ou des prélèvements élémentaires à effectuer, des échantillons à constituer et des
mesurages à réaliser
EXEMPLE Le plan peut, par exemple, spécifier que l'échantillonnage doit être systématique et à deux degrés. En
association avec la spécification du type d'échantillonnage, le plan, dans cet exemple, peut également spécifier le nombre
de prélèvements élémentaires à effectuer dans un lot, le nombre d'échantillons composites (ou d'échantillons globaux) par
lot, le nombre d'échantillons pour essai par échantillon composite et le nombre de mesurages par échantillon pour essai.
3.1.42
programme d'échantillonnage
〈matériau en vrac〉 combinaison de plans d'échantillonnage ayant pour but l'échantillonnage
NOTE Le but de l'échantillonnage inclut l'échantillonnage courant, l'estimation de la fidélité et l'analyse de la variation
de la qualité.
3.1.43
système d'échantillonnage
〈matériau en vrac〉 mécanisme opérationnel et/ou installation mécanique permettant d'effectuer des
prélèvements élémentaires et de préparer des échantillons
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3.2 Symboles et termes abrégés
Le Tableau 1 présente une liste des symboles utilisés dans la présente partie de l'ISO 11648, ainsi qu'une
brève définition de la signification de ces symboles et la référence aux paragraphes dans lesquels les
symboles sont mentionnés pour la première fois. Le Tableau 2 donne une liste des indices avec leur
signification utilisée dans la présente partie de l'ISO 11648.
Tableau 1 — Symboles
Première
Symbole Signification Unités
mention
ème
A Échantillon composite de prélèvements élémentaires impairs pour la i partie — 7.3
i
d'un échantillonnage par permutation
A Paramètre de différence significative entre deux moyennes — 10
B Échantillon composite de prélèvements élémentaires pairs pour la i-ème partie — 7.3
i
d'un échantillonnage par permutation
b Paramètre de calcul des limites de l'intervalle de confiance de la composante de — B.5
la variance
b Constante de la droite de régression — C.5
b Gradient (c'est-à-dire pente) de la droite de régression — C.5
d Granulométrie nominale supérieure des particules mm 5
d Différence entre la moyenne du système et la moyenne de référence dans le — 10
i
même jeu
d Facteur pour estimer l'écart-type à partir de l'étendue des paires de données — 7.3
normalement distribuée
d Différence moyenne entre les mesures du système et les mesures de référence — 10
E(V) Variance attendue — B.5
F F observé — 10
o
F (v , v ) Quantile α/2 de la distribution F avec v , v degrés de liberté — 10
α/2 1 2 1 2
g Différence entre x et x — 10
i i1 i2
h Différence entre y et y — 10
i i1 i2
i Indice désignant le numéro d'ordre du prélèvement élémentaire ou sous-lot, — 7.3
selon le contexte
k Nombre de prélèvements élémentaires définissant le décalage de la valeur d'un — 7.4
variogramme ou corrélogramme, ou
nombre de jeux de prélèvements élémentaires 8
N Nombre d'individus dans une population — 5
ite
N Nombre total de prélèvements élémentaires possible dans un sous-lot — 5
sub
n Nombre de prélèvements élémentaires — 6
n Nombre d'éléments dans un échantillon — 5
ite
n Nombre de mesurages effectués sur un échantillon pour essai — 6
M
n Nombre d'observations en traitement A — B.5
o i
n Nombre de prélèvements élémentaires collectés dans un sous-lot — 5
sub
P Taux de production du fer en fusion t/tap C.3
mi
p Nombre de lots — 7.2
R Étendue des paires de données — 7.3
i
Tableau 1 (suite)
Première
Symbole Signification Unités
mention
R Moyenne des étendues R — 7.3
i
R Moyenne des étendues entre les données dédoublées — B.4.3
R Moyenne des étendues entre les moyennes des mesures des échantillons d'essai — B.4.3
R Moyenne des étendues entre les moyennes des mesures des échantillons — B.4.3
composites
r Valeur du corrélogramme expérimental — 7.4
exp
S Somme des carrés — C.7.2
s Variance entre les éléments — 5
BIT
s Variance de d — 10
d
i
s Variance d'erreur — 10
e
T , T Limites de confiance — 10
1 2
t Valeur du décalage pour calculer le corrélogramme ou le variogramme en min (temps), 7.4
fonction du temps ou de la masse t (masse)
t (v) Quantile 1−α/2 de la variable t avec v degrés de liberté — 10
1−α/2
U Limite de contrôle supérieure — D.4
CL
u Proportion déchargée — C.5
u Nombre de sous-lots dans un lot — 6
lot
V Variance avec v degrés de liberté
— B.5
A A
V Variance correspondant à l'amplitude de la variation cyclique — C.3
a
V Variance de la variation cyclique — C.3
c
V Variance avec v degrés de liberté — B.5
E E
V Valeur du variogramme expérimental — 7.4
exp
V Variance de la variation aléatoire — C.3
r
w Pourcentage en masse de la teneur en aluminium % en masse C.7
Al
w Pourcentage en masse de la teneur totale en fer % en masse C.7
Fe
w Pourcentage en masse du taux d'humidité % en masse C.5
m
w Pourcentage en masse de la distribution granulométrique % en masse C.6
sf
w Pourcentage en masse de la teneur en silicone % en masse C.3
Si
w Pourcentage en masse de la teneur en sulfure % en masse C.3
Su
x Valeur de la caractéristique de qualité du prélèvement élémentaire i — 7.4
i
x Une des données dédoublées obtenues par une méthode système — 10
i1
x Une des données dédoublées obtenues par une méthode système — 10
i2
x Moyenne générale de x et x — 10
i1 i2
y Une des données dédoublées obtenues par une méthode de référence — 10
i1
y Une des données dédoublées obtenues par une méthode de référence — 10
i2
y Moyenne générale de y et y — 10
i1 i2
α Niveau de confiance d'un test — 10
δ Biais maximum tolérable — 10
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Tableau 1 (suite)
Première
Symbole Signification Unités
mention
µ Population moyenne — C.7.2
v Nombre de degrés de liberté — 10
ρ Paramètre de qualité de l'eau (demande chimique en oxygène) mg E.7
DCO
d'oxygène/l
σ Composante de la variance entre les traitements A — B.5
A
i
σ Composante de la variance entre les échantillons composites — C.7
BC
σ Composante de la variance entre les lots — 7.2
BL
σ Composante de la variance entre les parties — C.7
BP
σ Composante de la variance entre les trains — Annexe A
BT
σ Composante de la variance entre les navires — C.7
BV
σ Composante de la variance entre les wagons — Annexe A
BW
σ Variance présumée de l'estimation — 5
E
σ Composante de la variance entre les données obtenues sur un échantillon pour — 6
M
essai
σ Composante de la variance entre les données obtenues sur un échantillon global — 6
P
σ Composante de la variance d'un échantillonnage — 7.2
S
σ Variance totale — C.3
t
σ Composante de la variance d'un lot — 8
wl
σ Composante de la variance d'un sous-lot — 8
wsl
Composante de la variance entre les prélèvements élémentaires d'une strate — 6
σ
wst
dans les cas d'un échantillonnage stratifié et d'un échantillonnage systématique,
et composante de la variance entre les prélèvements élémentaires d'une unité
d'échantillonnage primaire dans le cas d'un échantillonnage à deux degrés
2 2
ˆ
σ Estimation de la composante de la variance σ — B.5
A A
2 2
σˆ Estimation de la composante de la variance σ — C.7
BC BC
2 2
σˆ Estimation de la composante de la variance σ — B.5
BL BL
2 2
ˆ
σ Estimation de la composante de la variance σ — C.7
BP BP
2 2
ˆ
σ Estimation de la composante de la variance σ — C.7
BV BV
σˆ Estimation de l'écart-type σ — D.5
E E
2 2
σˆ Estimation de la variance σ — D.5
E E
2 2
ˆ
σ Estimation de la composante de la variance σ — B.4.3
M M
2 2
ˆ
σ Estimation de la composante de la variance σ — B.4.3
P P
2 2
σˆ Estimation de la composante de la variance σ — B.4.3
S S
σˆ Écart-type estimé au sein de la strate σ — 7.3
wst wst
2 2
ˆ
σ Estimation de la composante de la variance σ — 7.3
wst wst
— B.5
α
α 2
Quantile de la distribution χ avec ν degrés de liberté
χ ν,


Tableau 2 — Indices
Indice Signification
Al Aluminium
a Amplitude
BC Entre les échantillons composites
BIT Entre les éléments
BL Entre les lots
BP Entre les parties
BT Entre les trains
BV Entre les navires
BW Entre les wagons
DCO Demande chimique en oxygène
c Cyclique
d Différence
E Attente
e
Erreur
exp Expérimental
Fe Fer
ite Prélèvements
i
Indice désignant le nombre de prélèvements élémentaires ou de sous-lots, selon le contexte
L Inférieur
lot Lot
M Donnée
m Humidité
mi Fer en fusion
o Observé
P Préparation
r Aléatoire
S Échantillonnage
sf Distribution granulométrique
Si Silicone
Su Sulfure
sub Sous-lot
t Total
U Supérieur
wl Dans le lot
ws Dans l'échantillon
wsl Dans le sous-lot
wst Dans la strate
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4 Objectif et application des statistiques de l'échantillonnage des matériaux en vrac
Pour estimer la quantité ou une ou des propriété(s) d'un matériau en vrac, des échantillons sont prélevés sur
de nombreux types de matériaux en vrac, à des fins variées. Ils peuvent être prélevés à partir de l'écoulement
continu d'un matériau, d'un lot individuel ou d'un groupement de lots. Une norme s'impose étant donné les
nombreuses sources de variation se produisant dans le matériau en vrac, imputables aux modes opératoires
d'échantillonnage et résultant d'erreurs de mesurage, et à la préparation d'échantillons composites.
Des Normes internationales concernant l'échantillonnage de matériaux en vrac, par exemple du charbon, des
minerais de fer et du pétrole brut, ont déjà été publiées et sont actuellement en révision dans les comités
techniques responsables traitant de ces matériaux. Ces normes ont été utilisées pour les opérations
contribuant à faciliter et à développer le commerce international de ces matériaux. Cependant, il y a un
manque d'homogénéité dans l'utilisation des termes techniques et dans l'application des méthodes
statistiques, en particulier entre les projets de normes élaborés par différents comités techniques.
En conséquence, l'un des objectifs de la présente partie de l'ISO 11648 est de fournir un ensemble de termes
techniques et de définitions nécessaires à l'échantillonnage des matériaux en vrac, de manière à donner une
base permettant une plus grande uniformité des termes techniques et définitions des futures versions des
Normes internationales publiées citées plus haut ainsi que dans les nouvelles normes relatives à d'autres
produits.
Un autre objectif de la présente partie de l'ISO 11648 est de donner des lignes directrices eu égard à
l'application des méthodes statistiques. Par exemple, différentes méthodes relatives aux tests du biais sont
spécifiées dans les Normes internationales ci-dessus et leurs utilisateurs peuvent ne pas être en mesure de
juger quelle est la meilleure. La présente partie de l'ISO 11648 vise à fournir une méthode d'essai alternative
pour la détermination du biais. Le modèle mathématique de ces méthodes d'essai ne peut pas, dans la
pratique, être appliqué avec la majorité des systèmes d'échantillonnage mécanique actuels. Lorsque la
méthode d'essai peut être mise en œuvre, elle ne simule pas avec exactitude les conditions de
fonctionnement physiques normales à moins que le système d'échantillonnage ne soit conçu pour fonctionner
de cette manière lors de fonctionnements normaux. La méthode d'essai proposée est une méthode étendue
de la méthode habituelle de détermination du biais avec des données appariées. Elle permet une estimation
directe des variances de l'erreur par des mesurages dédoublés de chaque paire de données. Cette méthode
permet de recueillir plus de données sur les variances de l'erreur que toutes les méthodes proposées jusqu'ici
pour la détermination du biais.
De plus, la nécessité d'étudier l'application de l'analyse de données sérielles, par exemple la méthode du
variogramme, à l'établissement d'un plan d'échantillonnage des matériaux en vrac a été récemment suggérée.
La présente partie de l'ISO 11648, plutôt qu'une norme à part entière, donne des informations par
l'intermédiaire des diverses applications de l'analyse de données sérielles aux différents types de données car
cette technique est en train d'évoluer.
L'échantillonnage d'un produit de matériau en vrac est effectué principalement pour des raisons commerciales.
L'échantillonnage d'un produit comprend deux types de modes opératoires; d'une part, les modes opératoires
d'échantillonnage des matériaux en vrac permettant une évaluation précise de la valeur moyenne de la
caractéristique qualitative évaluée du lot, d'autre part, les procédures de contrôle d'échantillonnage des
matériaux en vrac permettant de décider de l'acceptation d'un lot. Les Normes internationales relatives au
premier type de mode opératoire sont celles traitant de l'échantillonnage du charbon, des minerais de fer et
autres produits, comme la série ISO 11648 (toutes les parties). La présente partie est une introduction générale
de l'ISO 11648. L'ISO 10725 est une Norme internationale concernant le second type de mode opératoire.
L'échantillonnage de matériaux en vrac peut être divisé en deux catégories selon le champ d'application;
d'une part, l'échantillonnage d'un produit tel que décrit ci-dessus, d'autre part, l'échantillonnage en usine.
L'objectif de l'échantillonnage dans une usine est de contrôler le processus de production et de garantir la
qualité des produits aux utilisateurs, en utilisant les données obtenues par des mesurages sur l'échantillon
pour essai. Par exemple, lors du fonctionnement d'un haut-fourneau d'aciérie à l'oxygène, des échantillons
sont prélevés dans l'acier en fusion pour contrôler principalement les procédés de fabrication et les résultats
sont utilisés pour s'assurer que la composition chimique est conforme aux exigences requises du produit.
Ainsi, il convient que les méthodes d'échantillonnage dans une usine soient gérées au sein même de l'usine,
mais qu'elles soient conformes aux modes opératoires corrects d'échantillonnage tels que décrits dans les
différentes parties de l'ISO 11648.
5 Problèmes spécifiques à l'échantillonnage des matériaux en vrac
Lorsqu'un lot est constitué de centaines d'ampoules ou d'écrous, une sélection aléatoire d'ampoules ou
d'écrous donne un échantillon représentatif du lot. Dans le cas de l'échantillonnage de matériaux en vrac, des
prélèvements élémentaires au sein d'un lot et non d'ampoules ou d'écrous individuels sont effectués. Dans le
cas de l'échantillonnage en vrac, le plus important est de déterminer la masse minimale du prélèvement
élémentaire.
Un exemple d'une séquence de décisions eu égard à un plan d'échantillonnage de matériaux en vrac
emballés par sacs de 50 kg (par exemple farine ou ciment) est:
 sélectionner les sacs à échantillonner;
 déterminer la masse du prélèvement élémentaire;
 effectuer les prélèvements élémentaires dans les sacs sélectionnés à l'aide d'un dispositif
d'échantillonnage qui donne un échantillon représentatif (c'est-à-dire qui évite le biais dû aux couches
stratifiées du produit contenu dans le sac ayant des propriétés différentes);
 effectuer la préparation d'échantillon nécessaire et les essais.
En sélectionnant un dispositif d'échantillonnage, il faut tenir compte du fait qu'un dispositif trop petit peut
introduire un risque de biais en excluant les plus grosses particules du lot, tandis qu'un dispositif trop grand
peut entraîner une charge excessive lors de la préparation de l'échantillon. En conséquence, il convient de
déterminer la taille du dispositif d'échantillonnage en établissant un compromis entre les tailles supérieure et
inférieure.
Cependant, dans le cas d'échantillonnage de matériaux en poudre, il convient aussi de prendre en compte
l'effet de l'environnement et la commodité de manipulation des prélèvements élémentaires. En effet la masse
du prélèvement élémentaire calculée à l'aide de la formule ci-après pourrait s'avérer trop petite pour pouvoir
être manipulée facilement.
Dans la pratique, à la fois des méthodes manuelles et mécaniques sont généralement appliquées. Dans le
cas de l'échantillonnage de matériaux particulaires, la masse minimale du prélèvement élémentaire pour
l'échantillonnage manuel est fondée sur les dimensions (3 × 3 × 3) d, où d est la granulométrie nominale
supérieure des particules d'un lot, en millimètres. La masse du prélèvement élémentaire effectué
manuellement est fondée sur l'hypothèse de l'échantillonnage aléatoire d'un prélèvement élémentaire dans un
lot.
Lors de l'échantillonnage sur une bande de manutention à l'arrêt, placer sur le convoyeur un cadre
d'échantillonnage profilé approprié dont les dimensions internes minimales sont trois fois la granulométrie
nominale supérieure du lot ou de 30 mm, la valeur la plus grande étant retenue, et l'insérer dans le matériau
de façon à ce qu'il soit en contact étroit avec la bande sur toute sa largeur. Retirer le matériau du cadre
d'échantillonnage, et s'assurer que toutes les particules de cette zone sont incluses dans le prélèvement
élémentaire en balayant la bande, puis déposer chaque prélèvement élémentaire dans un récipient de taille
adéquate. L'échantillonnage sur bande de manutention à l'arrêt, même s'il n'est pas toujours applicable, est
une méthode recommandée à laquelle sont comparés d'autres modes opératoires d'échantillonnage.
La masse minimale d'un prélèvement élémentaire effectué avec un échantillonneur de type lame, sur le
matériau s'écoulant au point de décharge, est déterminée par l'ouverture minimale de la lame et la vitesse
maximale de la lame. La vitesse maximale de la lame est restreinte de façon à éviter tout biais dû à la
déviation des plus grosses particules. La masse du prélèvement élémentaire évaluée à l'aide d'une lame
d'échantillon représente généralement 10 à 50 fois la masse du prélèvement élémentaire effectué par
échantillonnage manuel. Les lames à bandes croisées recueillent le prélèvement élémentaire sur la veine de
matériaux transportés sur une bande d'amenée. Il convient que la lame coupe la veine de matériaux en vrac
dans un plan perpendiculaire à la surface de la bande transporteuse.
12 © ISO 2003 — Tous droits réservés

Dans le cadre de l'échantillonnage à partir d'un matériau discret, la variance présumée de l'estimation de la
valeur moyenne de la caractéristique qualitative du lot évaluée est exprimée par l'équation suivante:
ns
ite ws
σ =−1 (1)
E
Nn
ite ite


N est le nombre d'individus dans une population;
ite
n est le nombre d'éléments dans un échantillon;
ite
s est la variance entre les individus d'un échantillon calculée à partir de la caractéristique qualitative
ws
évaluée.
Dans l'Équation (1), (1 – n /N ) est appelé la «correction d'échantillonnage pour population finie». Si n /N
ite ite ite ite
est inférieur à 1/10, alors la correction n'est pas nécessaire. Dans l'échantillonnage de matériaux en vrac, la
valeur correspondant à n /N , c'est-à-dire n /N , est inférieure à 1/10 dans la plupart des cas et la
ite ite sub sub
correction d'échantillonnage pour population finie peut être omise, lorsque n est le nombre de prélèvements
sub
élémentaires effectués dans un sous-lot et N est le nombre total de prélèvements élémentaires possibles
sub
dans un sous-lot. Cette inférence s'applique non seulement à l'étape d'échantillonnage (réalisation du
prélèvement élémentaire) mais également à l'étape de préparation de l'échantillon (extraction d'un échantillon
pour essai dans un échantillon global) ainsi qu'à l'étape d'analyse (prélèvement de la prise d'essai dans un
échantillon pour essai). Elle peut également s'appliquer aux liquides et aux gaz. La correction d'échantillonnage
pour population finie doit être appliquée aux wagonnets d'échantillonnage d'un train, aux fûts contenus sur un
camion, etc. pour l'échantillonnage de matériaux en vrac.
Les caractéristiques qualitatives à analyser sont généralement spécifiées dans les diverses opérations. En
général, la teneur en humidité est déterminée afin de calculer la masse sèche d'un lot à partir de la masse
humide mesurée du lot. Différentes sortes de compositions chimiques, en particulier la composition
représentative, sur base sèche sont analysées. Afin de calculer la masse nette de la composante
...

Questions, Comments and Discussion

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Frequently Asked Questions

ISO 11648-1:2003 is a standard published by the International Organization for Standardization (ISO). Its full title is "Statistical aspects of sampling from bulk materials - Part 1: General principles". This standard covers: ISO 11648-1:2002 establishes the general principles for the application and statistical treatment of the sampling of bulk materials. It also provides general guidance and examples for estimating necessary variances and checking precision and bias when the average value of a quality characteristic is investigated. Furthermore, this part of ISO 11648-1:2002 gives information relating to the statistical analyses of serial data, by the use of variograms and correlograms. ISO 11648-1:2002 also defines the basic terms with definitions for the sampling of bulk materials. These terms are necessary for providing a better understanding of sampling techniques as well as making it easier to fulfil requirements.

ISO 11648-1:2002 establishes the general principles for the application and statistical treatment of the sampling of bulk materials. It also provides general guidance and examples for estimating necessary variances and checking precision and bias when the average value of a quality characteristic is investigated. Furthermore, this part of ISO 11648-1:2002 gives information relating to the statistical analyses of serial data, by the use of variograms and correlograms. ISO 11648-1:2002 also defines the basic terms with definitions for the sampling of bulk materials. These terms are necessary for providing a better understanding of sampling techniques as well as making it easier to fulfil requirements.

ISO 11648-1:2003 is classified under the following ICS (International Classification for Standards) categories: 03.120.30 - Application of statistical methods. The ICS classification helps identify the subject area and facilitates finding related standards.

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