ISO/IEC 12792:2025
(Main)Information technology — Artificial intelligence (AI) — Transparency taxonomy of AI systems
Information technology — Artificial intelligence (AI) — Transparency taxonomy of AI systems
This document specifies a taxonomy of information elements to assist AI stakeholders with identifying and addressing the needs for transparency of AI systems. The document describes the semantics of the information elements and their relevance to the various objectives of different stakeholders. This document is applicable to any kind of organization and application involving an AI system.
Technologies de l'information — Intelligence artificielle (IA) — Taxonomie pour la transparence des systèmes d’IA
Le présent document spécifie une taxonomie des éléments d'information afin d'aider les parties prenantes de l'IA à identifier et à traiter les besoins de transparence des systèmes d'IA. Le document décrit la sémantique des éléments d'information et leur pertinence par rapport aux différents objectifs des différentes parties prenantes. Le présent document s'applique à tout type d'organisation et d'application impliquant un système d'IA.
General Information
Standards Content (Sample)
International
Standard
ISO/IEC 12792
First edition
Information technology — Artificial
2025-11
intelligence (AI) — Transparency
taxonomy of AI systems
Technologies de l'information — Intelligence artificielle (IA) —
Taxonomie pour la transparence des systèmes d’IA
Reference number
© ISO/IEC 2025
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Published in Switzerland
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ii
Contents Page
Foreword .v
Introduction .vi
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
4 Symbols and abbreviated terms. 4
5 Overview . 4
5.1 General .4
5.2 Organization and usage of the taxonomy .4
5.3 Constraints on transparency disclosures .5
5.4 Concept of transparency .6
6 Stakeholders’ needs and transparency objectives . 7
6.1 General .7
6.2 Transparency objectives and goals .8
6.3 Selected stakeholder roles in transparency .9
7 Context-level taxonomy .11
7.1 General .11
7.2 Societal context .11
7.2.1 General .11
7.2.2 Labour practices .14
7.2.3 Consumer needs . 15
7.3 Environmental context .16
7.3.1 General .16
7.3.2 Particular environmental disclosures .17
7.3.3 Organizational disclosures .18
8 System-level taxonomy . 19
8.1 General .19
8.2 Basic information .19
8.3 Organizational processes . 20
8.3.1 General . 20
8.3.2 Governance . 20
8.3.3 Management system .21
8.3.4 Risk management .21
8.3.5 Quality management .21
8.4 Applicability .21
8.4.1 General .21
8.4.2 Intended purposes . 22
8.4.3 Capabilities . 22
8.4.4 Functional limitations . 22
8.4.5 Recommended uses . 22
8.4.6 Precluded uses . 22
8.5 Overview of technical characteristics . 22
8.5.1 General . 22
8.5.2 Expected inputs and outputs . 23
8.5.3 Production data . 23
8.5.4 Logging and storing . 23
8.5.5 System decomposition . 23
8.5.6 Application programming interface .24
8.5.7 Human factors .24
8.5.8 Deployment methods .24
8.5.9 Configuration management .24
8.6 Access to internal elements . 25
© ISO/IEC 2025 – All rights reserved
iii
8.7 Quality and performance . 26
8.7.1 General . 26
8.7.2 Verification and validation processes . 26
8.7.3 Runtime measurements . 26
8.7.4 Comparison with alternative systems .27
9 Model-level taxonomy .27
9.1 General .27
9.2 Basic information .27
9.3 Usage and model interplay . . 28
9.3.1 Processing performed by the model . 28
9.3.2 Dependence on other models . 28
9.3.3 Coherence with AI system’s intended purposes. 28
9.4 Technical characteristics . 28
9.4.1 Type of technology used . 28
9.4.2 Features extracted from input data . 28
9.4.3 Algorithm used for processing . 28
9.4.4 Procedure for building the model .
...
Norme
internationale
ISO/IEC 12792
Première édition
Technologies de l'information —
2025-11
Intelligence artificielle (IA) —
Taxonomie pour la transparence
des systèmes d’IA
Information technology — Artificial intelligence (AI) —
Transparency taxonomy of AI systems
Numéro de référence
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Publié en Suisse
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ii
Sommaire Page
Avant-propos .v
Introduction .vi
1 Domaine d'application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
4 Symboles et abréviations . 4
5 Vue d'ensemble . 4
5.1 Généralités .4
5.2 Organisation et utilisation de la taxonomie .4
5.3 Contraintes relatives aux divulgations aux fins de la transparence .6
5.4 Concept de transparence .6
6 Besoins et objectifs en matière de transparence des parties prenantes . 8
6.1 Généralités .8
6.2 Buts et objectifs en matière de transparence .9
6.3 Rôles de certaines parties prenantes en matière de transparence .10
7 Taxonomie au niveau du contexte .12
7.1 Généralités . 12
7.2 Contexte sociétal . 12
7.2.1 Généralités . 12
7.2.2 Pratiques de travail . .16
7.2.3 Besoins des consommateurs.17
7.3 Contexte environnemental .18
7.3.1 Généralités .18
7.3.2 Divulgations particulières relatives à l'environnement .18
7.3.3 Divulgations organisationnelles . 20
8 Taxonomie au niveau du système .21
8.1 Généralités .21
8.2 Informations de base .21
8.3 Processus organisationnels . 22
8.3.1 Généralités . 22
8.3.2 Gouvernance . 22
8.3.3 Système de management . 23
8.3.4 Gestion des risques . 23
8.3.5 Management de la qualité . 23
8.4 Applicabilité .24
8.4.1 Généralités .24
8.4.2 Finalités .24
8.4.3 Capacités .24
8.4.4 Limites fonctionnelles .24
8.4.5 Utilisations recommandées .24
8.4.6 Utilisations exclues .24
8.5 Vue d'ensemble des caractéristiques techniques . 25
8.5.1 Généralités . 25
8.5.2 Entrées et sorties attendues . 25
8.5.3 Données de production . 25
8.5.4 Journalisation et stockage . 25
8.5.5 Décomposition du système . 26
8.5.6 Interface de programmation d'application . 26
8.5.7 Facteurs humains . 26
8.5.8 Méthodes de déploiement .27
8.5.9 Gestion des configurations .27
8.6 Accès aux éléments internes .27
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iii
8.7 Qualité et performances . 28
8.7.1 Généralités . 28
8.7.2 Processus de vérification et de validation . 28
8.7.3 Mesures de l'exécution . 29
8.7.4 Comparaison avec les autres systèmes . 29
9 Taxonomie au niveau du modèle .29
9.1 Généralités . 29
9.2 Informations de base . 30
9.3 Influence réciproque de l'utilisation et du modèle . 30
9.3.1 Traitement effectué par le modèle . 30
9.3.2 Dépendance à d'autres modèles . 30
9.3.3 Cohérence avec les finalités prévues du système d'IA . 30
9.4 Caractéristiques techniques .31
9.4.1 Type de technologie utilisé.31
9.4.2 Caractéristiques extraites des données d'entrée .31
9.4.3 Algorithme utilisé pour le traitement .31
9.4.4 Procédure de construction du modèle .31
9.4.5 Hyperparamètres .32
9.4.6 Formats d'entrée et de sortie . 33
9.4.7 Matériel de calcul .
...
Questions, Comments and Discussion
Ask us and Technical Secretary will try to provide an answer. You can facilitate discussion about the standard in here.